深度学习人体跟踪
社区干货
如何用pytorch进行目标检测和跟踪
随着深度学习技术的不断发展,在图像识别领域的性能有了显著提高。不仅仅可以用来识别静态图像中的物体,还可以对视频中的物体进行实时的检测和跟踪,这里使用的是pytorch来进行模型的搭建以及物体的检测和跟踪。首... 而实时跟踪模型,最常用的是Siamese-CNN,它从帧到帧之间链接分割,以追踪每个被观察到的行人,使跟踪的结果更加精准。要使用pytorch来完成目标检测和跟踪,需要开发者依次完成以下步骤:一、 数据准备,主要按照模型...
集简云3月更新合集:新增33款集成应用,更新10款应用
**Webhook+腾讯人体识别+表单系统:**当webhook接收监控系统传来的数据时,腾讯人体识别自动搜索人体,在人体库中识别TopK人体,按照相似度从小到大排列同步到表单系统中,便于公安机关/景区/零售店等相关人员查看15**腾讯OCR** 文字识别(OCR)基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR 支持身份证、名片等卡证类和...
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化AI SOC,能实现毫秒级的识别能力,并能支持一键替换算法模型,满足用户的多算法使用场景。### 技术亮点:- 超强算力 超强AI算力,精准抓拍及识别人、车、物等,毫秒级反应,识别度高、误识率低;- 视频结构化解析 支持16路RTSP实时视频流接入,800万高清分辨率,高解码,支持H.264/H.265视频格式;- 硬件性能优秀 工业级标准、低功耗、高性能、高可靠,运行...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复... 内容识别和物体跟踪等功能。使用场景众多,比如:电子商务平台中可以用于产品搜索;快速检索海量演讲、音乐、音效等音频数据,并返回相似音频;自动驾驶、人脸识别门禁系统等等。
特惠活动
深度学习人体跟踪-优选内容
深度学习人体跟踪-相关内容
能力介绍
产品简介人像畸变矫正基于深度学习算法,智能修复因镜头畸变对人像产生的拉伸和变形。适用场景有智能图像优化, 如图库、社交、PUGC内容平台的图像质量优化场景,高效解决人像畸变的问题。 产品优势算法出色:基于海量数据训练和实际业务场景的打磨,效果出色 能力丰富:丰富的图像质量优化技术,满足各类业务场景需求 持续升级:算法工程师持续升级算法,服务工程师提供可靠支持 业务驱动:算法响应业务需求而持续迭代,助力效果不断优化 应...
调用方式-V1.0
接口简介基于深度学习算法,支持将人脸转化为浮世绘、波普风、3D卡通等风格。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2. 图片文件大小:最大 5 MB。 请求说明名称 内容 接口地址 https://visual.volcengineapi.com 请求方式 POST Content-Type application/x-www-form-urlencoded 请求参数 (1)header请求参数 以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和必要公共参数,完整公共参数...
集简云3月更新合集:新增33款集成应用,更新10款应用
**Webhook+腾讯人体识别+表单系统:**当webhook接收监控系统传来的数据时,腾讯人体识别自动搜索人体,在人体库中识别TopK人体,按照相似度从小到大排列同步到表单系统中,便于公安机关/景区/零售店等相关人员查看15**腾讯OCR** 文字识别(OCR)基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR 支持身份证、名片等卡证类和...
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化AI SOC,能实现毫秒级的识别能力,并能支持一键替换算法模型,满足用户的多算法使用场景。### 技术亮点:- 超强算力 超强AI算力,精准抓拍及识别人、车、物等,毫秒级反应,识别度高、误识率低;- 视频结构化解析 支持16路RTSP实时视频流接入,800万高清分辨率,高解码,支持H.264/H.265视频格式;- 硬件性能优秀 工业级标准、低功耗、高性能、高可靠,运行...
官方模型概览
实现实时的人脸检测和跟踪。 人脸检测-02-BlazeFace-ONNX ONNX 物体检测 一种使用 PaddlePaddle 深度学习框架和 Blazeface 算法进行训练的人脸检测模型,用于在图像或视频中快速、准确地检测和定位人脸的位置。 YOLOX-Tiny-Python-后处理 Python 其他 模型组合(即自定义的 Ensemble 模型)中后处理部分的示例。 COCO物体检测-02-YOLOX-Tiny-ONNX ONNX 物体检测 一种使用 YOLOX-Tiny 算法,在 COCO 数据集上进行训练的物...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复... 内容识别和物体跟踪等功能。使用场景众多,比如:电子商务平台中可以用于产品搜索;快速检索海量演讲、音乐、音效等音频数据,并返回相似音频;自动驾驶、人脸识别门禁系统等等。>>我想... 通过不断的学习,拓宽技术广度,培养系统设计思维,对前沿性的课题保持好奇心,敢于接触和使用新技术。**具体的就是要有**高于标准的技术深度、开发能力和解决技术难题的能力,在工作过程中对自己负责的模块重点深挖,...
