深度学习课程编程作业
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基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... 无需复杂的编程算法经验,就可以完成我想要的任务啦。自动学习功能还包含图像分类、目标检测、预测分析、声音分类、文本分类等各种人工智能算法的落地应用(怎么样!!!这个是不是超好用滴,快去试试叭)✌✌✌
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2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了... 亚马逊云科技的Amazon SageMaker Canvas为我提供了一次无代码机器学习的全新体验。这种工具的出现降低了学习门槛,使不擅长编程的人也能快速了解和应用机器学习技术。在未来,我期待无代码机器学习工具能够进一步普及...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
一位真正优秀的编程开发人员,除了怀有对计算机科学的热情和兴趣之外,还要具备产品思维。能够理解业务需求,以协同的精神不断努力,为创造出优质的产品而努力。一个真正热爱生活的人,应当倾听内心的呼唤,追求那些真... 出现了许多JS的机器学习和深度学习框架,如`Tenforflow.js`、`synaptic`、`Brain.js`、`WebDNN`等等。由于浏览器的计算能力受限,像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
nvidia-cuda镜像
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...
大模型技术的发展与实践|社区征文
## 一、大模型的概念**大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... 编程、翻译等能力,如果深究其原理,LLM建立在Transformers架构之上,并在很大程度上扩展了模型的大小、预训练数据和总计算量。此外,在我们学习中,面对即将到来的考试,在巨大的压力下自身潜力能被很大激发,这... 我也是越来越喜欢编程了,它可以做非常非常多有趣的事情!!想到以后可以做许许多多有趣的玩意,并且感受最前沿的科技就激动不已,但在现实来看,自从互联网寒冬以来,笔者感受到了当前计算机行业大学生很大的就业压力,也...
State Migration on Flink SQL
本文将分享 SQL 作业迭代中状态的保持——状态迁移相关的现状、问题解决及未来规划。作者|字节跳动基础架构工程师-周伊莎 # 背 景Flink SQL 作为实时数仓建设中重要的工具,能够**帮助用户快速开发流式任务,支持实时数据处理的场景和需求**。相比 DataStream 作业,SQL 作业在开发成本和维护成本上都具有非常大的优势,无需掌握复杂的开发语言,编程环境等等,无需经历打包,部署等耗时的流程,简单地编辑 SQL 语句即可创建拥...
人工智能与教育:机遇与挑战 | 社区征文
例如生成代码或执行常规的编程任务。这些工具可以提高开发效率,但并不意味着完全取代程序员,而是辅助和增强他们的工作上下文理解和灵活性:编程需要对问题的上下文有深入理解,并根据需求做出灵活的调整和决策。AI 在... 回应评定和反馈:人工智能适合于自动评定学生的学习成绩和表现。依据设备学习和自然语言理解技术的使用,人工智能可以分析学生的课外作业、评估和回答,并提供实时反馈和个性化的学习提议。这有利于学生了解他们的...
