不是短期的,而是一个中长期的。我个人建议是按季度来规划,这个季度做什么,达到什么目标,一年往前走四步,而不是只考虑眼下。在个人时间上,我会用滴答清单来对任务做优先级,一般来说,会用到操作系统课程中的调度算法哈哈哈,例如说,最短作业优先,看到 to-do list 上划掉一个任务,看到任何的数据在减少,对于自己也好,对于老板也好。一个问题也会想清楚再做,先在 issue 中写出设计过程,然后思考设计模式和算法,甚至在 Code 前也会去考...
导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的精细化的内存管理经验,总结成了一套用户态的 Kubernetes 内存管理方案 Memory Advisor,... 仅作为调度的依据。因此,全局内存回收在 Pod 间缺少公平性保障,容器的可用内存不会像 CPU 一样按 Request 比例划分。* **全局内存回收缺少优先级机制** :在混部场景下,低优离线容器往往运行着资源消耗型任务,可能...
但大多数离线作业仍然基于 YARN 进行运行。为推进混合部署,我们在单机上引入第三方组件负责确定协调给在线和离线的资源量,并与 Kubelet 或 Node Manager 等单机组件打通;同时当在线和离线工作负载调度到节点上后,也... 做好应用跨集群的分发调度,管理好多个云云原生场景下的基础设施。### KubeAdmiral 架构介绍KubeAdmiral 支持 Kubernetes 原生 API,提供丰富的、可扩展的调度框架,并对调度算法、分发过程进行了细致的打磨。下文...
以及用于树外算法的可扩展机制。这使得系统能够更好地适应不同规模和类型的工作负载。- **拓扑感知调度和分配:** Katalyst 扩展了原生调度器和 kubelet 的能力,使其在调度 Pod 并为其分配资源时了解 NUMA 和设备拓扑。这有助于提高工作负载的性能。- **细粒度资源隔离:** Katalyst 通过自动调优的工作负载分析,为每个 QoS 提供实时和细粒度的资源超额分配、分配和隔离策略。这对于确保不同应用之间的资源隔离至关重要。- ...
[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相... 优先队列:内部是自动排序的,按照一定顺序出队列- 阻塞队列:从队列取出元素的时候,队列没有元素则会阻塞,同样如果队列满了,往队列里面放入元素也会被阻塞。- 循环队列:可以理解为一个循环链表,但是一般需要标识...
还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围服务。这套系统能管控达到几十万台机器,行业内达到10万级别体量的,就是非常领先的了。在这套系统中,为了支撑 EB 级别的数据存储,字节跳动用 C++ 重写了一套 HDFS,集群规模... Flink Exactly Once 的特性决定了任何一个单机故障都会导致整个 Flink 作业的重启。在大规模模型训练场景下,需要上千个容器的时候,重启时间一次,要重新调度一次上千个容器,然后要去拉上千个容器的镜像,对线上效果的...
**云原生大数据**是大数据平台新一代架构和运行形态,是一种以平台云原生化部署、计算云原生调度、存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来... **资源混部**:在离线作业共享集群资源 - 只关注作业资源的额度和并行度 - **平滑演进**:YARN 作业和 K8s 作业混部- 第三阶段 - **虚拟队列** **:** 支持跨集群和机房作业自动调度...
导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的**精细化**的内存管理经验,总结成了一套**用户态**的 Kubernetes 内存管理方案 Memory A... 仅作为调度的依据。因此,全局内存回收在 Pod 间缺少公平性保障,容器的可用内存不会像 CPU 一样按 Request 比例划分。- **全局内存回收缺少优先级机制**:在混部场景下,低优离线容器往往运行着资源消耗型任务,可能...
policyStatuses: 各个资源池对应的可调度 Pod 情况。 - name: pool-1 missingReplicas: 50 - name: vci-pool missingReplicas: "-"重点参数说明如下所示。 参数 描述 selector 被 ResourcePolicy 管理的 Pod 的 Label 选择器。表示该 ResourcePolicy 作用于自身所在命名空间下指定 Label 的 Pod。 subsets 目标资源池。顺序越靠前,Pod 会优先调度到该资源池节点;Pod 缩容时,优先从最靠后的资源池节点进行缩容。子参...
Mesos 等调度系统上。基于上述业务类型划分,云原生技术在字节跳动业务中的落地过程如下图所示:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b6688227169447ad9fc... 优先满足在线微服务的资源需求,提供剩余的闲置资源给离线服务使用;并且当在线服务需要更多资源时,能够快速抽调离线的资源供给在线服务。具体而言,Sysprobe 作为一个系统监控,它会拿到单机层面各种容器的资源...
Spark 作业与其他大数据生态开始了从Yarn Gödel 的迁移。Gödel 是字节跳动基于 Kubernetes 自研的调度器, 迁移时也提供了 Hadoop 上云的迁移方案——Yodel(Yarn on Gödel),是一个完全兼容 Hadoop Yarn 的协议,目... 以及有效定位遇到 Shuffle 堆积的节点和作业,并通过报警通知相关人员。如果发现 Shuffle 慢是由于其他的作业或者异常作业导致的,用户也可以直接采取治理动作,例如停止或者驱逐这些作业,以便为更高优先级的作业腾出...
这些数据还支持算法团队的特征调研、特征工程,并为模型的迭代和优化提供基础。目前字节跳动以及整个业界在机器学习和训练样本领域的一些趋势如下: 首先,**模型** **/样本** **越来越大**。随着模型参数的增多... 调度框架 Primus,以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入...
因此突发的大作业造成高 QPS 的读写请求被全量转发到 Name Node 上时,会造成 Name Node 过载,延时变高,甚至出现 OOM,影响集群上所有用户。因此 NNProxy 另一个非常重要的任务就是限流,以保护后端 Name Node。目前... 但这个问题在于以 packet 作为统计单位使得算法不够敏感,这样使得每次读慢节点发生的时候,对于小 IO 场景(字节跳动的一些业务是以大量随机小 IO 为典型使用场景的),这些个积攒的 Packet 已经造成了问题。 - 后续...