基于深度学习的相机标定
社区干货
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
优势以及一些学习建议。**MAD,全称 `Modern Android Development`:是 Google 针对 Android 平台提出的全新开发技术。旨在指导我们利用官方推出的各项技术来进行高效的 App 开发。有的时候 Google 会将其翻译成`现... 上面是 CameraX 的架构,可以看到其底层仍然是 Camera2,外加高度封装的接口,以及 Vendor 自定义的功能库。使用它来作为全新的相机使用框架,具备很多优势:* 代码简单,易用* 自动绑定 Lifecycle,自动确定打...
关于 AI 边云协同解决方案在 IOT 领域的研究与讨论 | 社区征文
基于视频监控技术被广泛应用到应急管理工作中,相关技术应用包括基于视频图像分析技术应用于危化品仓库和危化品车辆的技术应用、基于 AR 三维实景融合技术的危化品存储风险检测关键技术应用、基于智能视频分析算法应... 深度学习算法,有效提升识别率,机器训练,随机缺陷全面覆盖,相机、光源等设置方案智能切换。极致体验,全封闭一体化设计,超宽一体触摸屏,一览无余,结构合理美观,零进入风险。来推断3D表面几何形状,只需要单个摄像机输入,而无需专用的深度传感器。该解决方案利用轻量级的模...
RTC 技术的试金石:火山引擎视频会议场景技术实践
每一个参会方都可以自由选择是否打开自己的麦克风和摄像头,这是视频会议非常基础的功能,但随着参会人数的增加,技术实现会越发复杂。行业内 RTC 一般可以实现五十到上百人的自由开麦,超过了这个人数之后就需要主持人... 把硬件的相机功能和我们自研的算法进行深度结合,让每一款设备都达到最佳性能。目前我们已经对线上 18000+ 款机型进行了适配,覆盖低中端各类机型。我们使用了一些知名会议或社交 App 来和我们的拍摄效果做对比,大...
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基于深度学习的相机标定-优选内容
基于深度学习的相机标定-相关内容
六自由度的全景视频技术
深度获取上,往往需要构造彩色或/及深度相机的阵列来得到。 本文提出了一种低成本且易用的[六自由度全景视频技术](https://www.infoq.cn/article/qdXFclAaRi1OYmHTMGcj "xxx")。我们引入深度神经网络,不仅可预... #### 全景视图深度估计模型: 我们提出采用深度学习的方法来估算全景视图所对应的深度视图,深度网络采用经典的编码器-解码器模型,其中编码器可采用常用的 backbone 模型,如 ResNet , VGG 等;深度解码器会将输...
CVPR 2024 满分论文 | 基于可变形3D高斯的高质量单目动态重建新方法
学习结构的收敛,使得目前的方法在D-NeRF数据集上只能取得30+级别的PSNR渲染指标。为了解决这一问题,我们提出了一种基于光栅化(rasterization)的单目动态场景建模管线,首次将变形场(Deformation Field)与3D高斯(3D Gaussian Splatting)结合实现了高质量的重建与新视角渲染。实验结果表明,变形场可以准确地将规范空间下的3D高斯前向映射(forward-flow)到观测空间,不仅在D-NeRF数据集上实现了10+的PSNR提高,而且在相机位姿不准确的...
让文物“活”起来,火山引擎视频云三维重建技术揭秘
基于视觉的重建方法无法处理弱纹理物体,而且对于形状比较复杂的物品也难以重建(例如狭长的简牍、扁平的甲骨)。为此,采用**符号距离场**(Signed Distance Fields,简称SDF)的技术方案来表示三维物体,结合**深度学习*... 示意图**如何监督神经网络使其准确地拟合该 SDF 是需要研究的问题。** 先用运动恢复结构(Structure from Motion,简称SfM)算法,精确计算拍摄图像的相机姿态。有了相机姿态,利用可微渲染的方法将 SDF 所表示的空间...
社区征文|前端png图片压缩后背景变黑?音视频如何截取第一帧作为封面?
如相机拍摄的照片,因为位图可以表示图像的细节,能够较好的还原现实场景。位图的缺点是体积比较大,因此产生了很多压缩图像格式来存储位图图像,目前应用最广的是`JPEG`格式,另外还有`GIF、PNG`等。而且位图在放大时,... `OpenCV`是一个基于`Apache2.0`许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在`Linux、Windows、Android和Mac OS`操作系统上。 它轻量级而且高效——由一系列` C `函数和少量` C++ `类构成,同时提...
和德爷一起 6DoF 互动探险,火山引擎空间重建和虚实融合技术
开发支持多相机系统、多相机模型光束法平差优化算法,同时也兼容其他不同传感器的联合重建,实现高精度、多模态的位姿估计。 - **在稀疏重建算法之后,需要进行稠密算法重建。**> 火山引擎多媒体实验室通过立体视觉 (Multiple View Stereo,简称 MVS)技术将二维图像信息转化为三维点云信息。团队自研基于多目立体视觉及全景图的深度估计算法,通过神经网络进行稠密深度估计,在野外大场景环境获得高精度的场景稠密几何测量。...
空间重建和虚实融合,与德爷一起6DoF互动探险
开发支持多相机系统、多相机模型光束法平差优化算法,同时也兼容其他不同传感器的联合重建,实现高精度、多模态的位姿估计。 在稀疏重建算法之后,需要进行稠密算法重建。 火山引擎多媒体实验室通过立体视觉 (Multiple View Stereo,简称MVS)技术将二维图像信息转化为三维点云信息。团队自研基于多目立体视觉及全景图的深度估计算法,通过神经网络进行稠密深度估计,在野外大场景环境获得高精度的场景稠密几何测量。获得点云信息后,进行...
接口说明-特效
请确保strModelDir是包含我们提供的深度学习模型的 参数说明 参数名 参数类型 参数说明 handle bef_effect_handle_t 已创建的特效句柄 width int 输入纹理的宽度 height int 输入纹理的高度 strModelDir const cha... 当画面有可能会不连续(如切换相机,暂停等)的时候,可能会出现画面重新开始播放时闪现上一次画面最后一帧的情况,此时可以在画面不连续的时候调用此函数,清空 sdk 内部的缓存。 BEF_SDK_API bef_effect_result_t bef_...
类型详情
枚举值类型 值 说明 VeLiveVideoCaptureFrontCamera 0 使用前置摄像头进行视频采集。 VeLiveVideoCaptureBackCamera 1 使用后置摄像头进行视频采集。 VeLiveVideoCaptureDualCamera 2 使用设备的双摄进行视频采集... VeLiveVideoProfile java public enum VeLiveVideoProfile相机视频配置枚举类。用于设置相机的视频配置参数,包括视频编码格式和参数等。 枚举值类型 值 说明 VeLiveVideoProfileUnknown 0 未知的视频配置类型。 ...
API 详情
VeLiveCameraDevice java public interface VeLiveCameraDevice相机设备管理对象。 成员函数返回 名称 int setParameter Parameter getParameter int[] getRealFpsRange int enableTorch int setZoomRatio float... 设置摄像头的缩放倍数。 传入参数 参数名 类型 说明 ratio float 缩放倍数。默认为原尺寸。缩放倍数的取值范围为 [getMinZoomRatio,getMaxZoomRatio]。 返回值 0:缩放成功; ≠0:缩放失败。 注意 需要在调用 startV...
