数据仓库时间拉链算法是干嘛的
社区干货
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
单台机器无法负载大规模数据集; **2、** 单台机器IO读写请求,成为海量数据存储时高并发-大规模请求的瓶颈; **3、** 随着时间的推移,数据规模越来越庞大-加并发MPP架构,数据存储横向水平扩展,存储服务增... 兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。**Java接入:** ![image.png]...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
并保存到集群数据仓库;4. 在集群范围内传播 Service 配置;5. 集群 DNS 服务得知该 Service 的创建,据此创建必要的 DNS A 记录。总体来说,Kubernetes的服务注册与发现总结主要通过Etcd+CordDNS来实现,其中又包含... (service 的原生负载均衡算法),后期可使用服务治理框架例如istio/linkerd进行服务治理。 - 不足:服务直接通过k8s服务发现,经过service一层,在书主机请求通过iptables/lvs是转发一层,性能稍弱。#### 4.2.4 Spri...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 事务事实表用于承载事务数据,通常粒度比较低,例如产品交易事务事实、 ATM交易事务事实。- 周期快照事实表用于记录有规律的、固定时间间隔的业务累计数据,通常粒度比较大,例如账户月平均余额事实表。- 累积快照...
面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳... BI系统会抽取特征库中的特征构建智能算法,通过智能算法可进行特征贡献度筛选进行归因分析,同时还能生成相应的决策。 #### 3.2 建模算法##### 1. 决策树 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典...
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数据仓库时间拉链算法是干嘛的-优选内容
数据仓库时间拉链算法是干嘛的-相关内容
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
企业对数据价值反馈到业务中的时效性要求也越来越高,很早就有人提出过一个概念:** 数据的价值在于数据的在线化。实时计算起源于对数据加工时效性的严苛需求:数据的业务价值随着时间的流逝会迅速降低,因此在数... 实现了高效的 Join 枚举算法,以及基于 Histogram 的代价估算,对 10 表全连接级别规模的 Join Reorder 问题,能够全量枚举并寻求最优解,同时针对大于 10 表规模的 Join Reorder 支持启发式枚举并寻求最优解。CBO 支持...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力, **本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的... 这类索引通常还会结合一些量化算法来使用,包括 SQ、PQ等。 **●**第四种是Graph-based, 把向量按照相似度构建成一个图结构,检索变成一个图遍历的过程。常用算法是HNSW。它基于关系查询,并以构建索引时...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
接入并支持数据地图组件。- **【数据研发体验增强】** - LAS SQL 任务支持对接 LAS Spark STS 模式,降低作业执行时冷启动的时间成本。 - 提交 LAS SQL 任务新增队列水位校验,预览队列及服务资源使用情况,以便适配更合适的资源。 - 资源组策略调整,支持按需扩充资源并发。 - 数据资产地图中 LAS 表支持同步显示数据安全中的敏感列信息。**说明文档链接** : ### **云原生数据仓库ByteHouse**- ...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 订单等数据采取不同的脱敏策略,以满足不同下游业务的数据使用需求。 【**值班管理】** 值班管理可灵活地创建和管理值班人员,并在值班时间轴上进行排班。适用于运维排班、监控报警、会议提醒等多...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
但是理想跟现实之间通常有一些距离:因为工作太忙,没有时间参与;开源项目门槛太高,不知道怎么入门;尝试过一些贡献,但是社区响应度不高,没有坚持下去。本次 keynote,李本超会结合自己的经历,分享他在贡献开源社区过程... **专题:数据湖与数据仓库** * #### **基于 Flink 构建实时数据湖的实践** **王正** **火山引擎** **云原生** **计算研发工程师** **闵中元** **火山引擎** **云原生** **计算...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
时间等)● 阶段的规划是什么?(资源、目标、实施)这时候最主要的一点就是需要清晰造路的主要目的,也就是建设这个系统的近期、远期目标是什么?这个目的也是在图1中最上面的部分决定的。这个目标的指导下,我们需要... 经过特征工程后的数据是可以作为模型的输入进行建模了,为了保证在生产环境中的模型运行效率,需要确定数据的存取模型,还需要进行宽表、数据仓库的设计和构造,否则会导致资源的浪费。● 模型架构的确定。采用流失处...
解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术
向量检索主要是做一个 K Nearest Neighbors (K 最近邻,简称 KNN) 计算,目标是在 N 个 D 维的向量的库中找最相似的 k 个结果。在数据量较大场景,KNN 计算通常代价比较大,很难在较短时间内返回结果,此外,在很多... 这类索引通常还会结合一些量化算法来使用,包括 SQ、PQ 等。* 第四种是 Graph-based, 把向量按照相似度构建成一个图结构,检索变成一个图遍历的过程。常用算法是 HNSW。它基于关系查询,并以构建索引时以及构建向量之...
预加载镜像缓存
本文主要介绍了在批量计算环境中,如何通过预加载镜像缓存的方式,优化任务的启动时间和提高集群的资源利用率。 说明 该功能目前处于 公测 阶段。 背景信息在大规模数据处理和计算的场景中,批量计算是一种常见的解决... 组件根据内部预置算法定时触发分析。 分析范围:根据内部预置算法,自动选取部分任务。 选择范围:在“分析范围”选取的任务中,根据任务镜像出现的频率选取部分任务镜像。 创建阶段触发时机:“分析阶段”已选出需要进...
火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施
仓库服务。 - 应用配置迁移。运维或者研发人员基于velero工具完成集群或者应用配置迁移。 3. 流量切换 流量迁移是集群迁移中十分重要的环节,在客户停机时间窗内,数据、应用迁云完成后,需要进一步适... 是Liunx/Unix下的一个远程数据同步工具。它可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件和目录,并适当利用rsync算法(差分编码)以减少数据的传输,rsync算法并不是每一次都整份传输,而是只传输两个文件的不同部分。- **源...
