数据仓库时间多维统计
社区干货
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
数仓多维数据模型详细设计,欢迎一起加入交流探讨,希望能给读者在实际业务场景-OLAP分析演进过程中有些不一样的IDea。 ## 场景目前数据存储的业务类型-**OLTP**,**OLAP......****1、** 其中一种是企业知识库... 兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。**Java接入:** ![image.png]...
数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文
今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 是数据仓库的一个重要命题,**耗散结构**是最好的方式首先来看下耗散结构的定义所谓耗散结构就是包含多基元 多组 分多层次 的开放系统处于远 离平衡态时在涨落的触发下从无序突变为有序而形成的一种时间,空间或...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** **近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHous... 大大小小的企业和政府部门都搭建了大数据平台和分析应用,以隔天和小时级数据延迟的应用得到了普及;以 Flink 为代表的实时计算引擎解决了数据统计场景的时效性问题。 随着业务的发展和技术的进步,业务部门不再...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅵ)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【核心技术解析——元数据】版块摘录...
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数据仓库时间多维统计-优选内容
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火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅵ)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【核心技术解析——元数据】版块摘录...
ByteHouse:基于ClickHouse的实时数仓能力升级解读
ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。全篇将从两个版块讲解... ByteHouse可以提供数据集至BI看板,满足运营更精细化的需求。达到及时的观察线上指标,验证特殊场景的效果。除了实时性之外,ByteHouse也提供了灵活的多维分析和监控的能力。 # 金融行业实时数仓建设思路本版...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 统计本店铺上月的销售额情况”,“按照一级类自”这个描述,很清楚地说明需求方希望对一级类目的销售额进行统计分析,这里的一级类目即为一个维度 。类似的是,“上月”为另一个维度,而销售额明显是事实。### 事实表...
火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
基于cloud-native 云原生的理念构建了全新一代的数据仓库,架构上进行了三层解耦,期望在Serverless的加持下,提供更稳定、可靠、可信的分析服务,让开发人员时间精力从基础设施运维优化上解放,更聚焦在核心业务功能中... 这其中元数据的管理和同步、统计信息的自动化、优化器的智能化都是关键的技术难点。形象一点描述,则是,在弹性过程中,背负东西越多,状态化越重,弹性效率就越低,用户体验越差。3. **全局资源调度**存储资源池化...
ByConity 替换 ClickHouse 构建 OLAP 数据平台,资源成本大幅降低
ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,在满足数仓用户对资源弹性扩缩容,读写分离,资源隔离,数据强一致性等多种需求的同时,提供优异的查询,写入性能。文章来源|ByConity 开源社区GitHub |h... 产品对数据部门提出了更高的要求,包括需要对实时数据进行查询分析,快速调整运营策略;对小部分人群做 AB 实验,验证新功能的有效性;减少数据查询时间,降低数据查询难度,让非专业人员可以自主分析、探查数据等。为满足...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务... 随着数据量变大反而会导致返回结果慢。随后团队又希望用Spark来解决问题。但Spark同样存在不少问题困扰着团队,比如查询速度不够快、资源使用率高、稳定性不够好,以及无法支持更长时间的数据等。经过认真思考,...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。## 数据仓库阶段... 半结构化和非结构化数据。 **● 实时数仓:** 提供实时指标的聚合,数据可以秒级入库。实时数仓的分析能力也较强,支持秒级和亚秒级的数据分析,支持多维分析和联合分析。对外可以提供高并发数据服务,如 Doris 可以提...
ByConity 替换 ClickHouse 构建 OLAP 数据平台,资源成本大幅降低
作者|程伟,MetaAPP 大数据研发工程师【项目地址】GitHub |https://github.com/ByConity/ByConity> ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,在满足数仓用户对资源弹性扩缩容,读写分离,资源隔离,数据强一致... 产品对数据部门提出了更高的要求,包括需要对实时数据进行查询分析,快速调整运营策略;对小部分人群做 AB 实验,验证新功能的有效性;减少数据查询时间,降低数据查询难度,让非专业人员可以自主分析、探查数据等。为满足...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。## 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。 ### 1.1 数据仓... 半结构化和非结构化数据。 **● 实时数仓:** 提供实时指标的聚合,数据可以秒级入库。实时数仓的分析能力也较强,支持秒级和亚秒级的数据分析,支持多维分析和联合分析。对外可以提供高并发数据服务,如 Doris 可以提...
