边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。设备层是数据的关键运营商,特点是设备品种繁多,数据类型不同。边缘服务器层该层的关键是处理来自设备层的数据,进行初步解决、剖析和过滤,并把处理后的数据发送到云计算层。边缘服务器一般部署在网络边缘,与设备层紧密联系,能够快速反映设备层的需要,降低传送数据的延迟。云计算层该层专门从事全球数据处理、剖析...
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存... 火山引擎ini2实例在小规模深度学习训练场景方面的表现也十分亮眼。ini2实例比g1tl实例更加适配小规模深度学习训练场景,如自然语言处理、计算机视觉等,其整体性能可以达到g1tl实例产品性能的近2倍。 火山引擎致力...
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... Serverless 极致弹性 ,低 TCO、高 SLA 保障等特性。一套代码轻松搞定流批一体数据处理,助力企业将大数据平台向云原生、实时化、智能化方向升级。
本文将介绍在GPU实例上部署NGC环境。 实验介绍:本教程向大家介绍,如何在GPU实例上部署NGC环境。NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统,可以使开发者免费访问深度学习软件堆栈,建立合适深度学习的开发环境。在实验正式开始之前,请先完成以下准备工作: 购买Linux GPU实例。具体操作步骤可参考购买云服务器; 确保您已经为您的Linux实例绑定了公网IP,若暂未绑定,可参考绑定公网IP; 在实例安全组入方向添加规则并...
不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存... 火山引擎ini2实例在小规模深度学习训练场景方面的表现也十分亮眼。ini2实例比g1tl实例更加适配小规模深度学习训练场景,如自然语言处理、计算机视觉等,其整体性能可以达到g1tl实例产品性能的近2倍。 火山引擎致力...
是Intel®开发的一个深度学习加速库,旨在优化和加速深度学习模型的推理和训练。它提供了一系列高效的算法和优化,用于在英特尔处理器(CPU)、图形处理器(GPU)和其他硬件加速器上执行深度学习任务。 操作步骤步骤一:环境准备创建搭载了第5代英特尔®至强®可扩展处理器(Emerald Rapids,EMR)的云服务器实例,详细操作请参见购买云服务器。创建实例时,请注意以下配置:实例规格:本文选择通用型g3i(ecs.g3i.8xlarge)规格。 云盘:推荐云盘...
本文介绍如何在Linux实例上基于NGC部署TensorFlow。 NGC介绍NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。N... 步骤一:查看驱动版本已安装成功远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 执行以下命令,查看GPU驱动。nvidia-smi回显如下,表示已安装成功。 执行以下命令,查看CUDA驱动。/usr/local/cuda/bin/n...
Serverless弹性 租户级端到端安全隔离。 基于火山引擎 VKE/VCI 弹性扩展能力。 交互协同工作 交互式任务执行方式。 分析结果可视化展示。 企业级安全 基于火山引擎 IAM 及 OpenLDAP 用户及角色控制。 基于 Ranger 的权限管理及审计。 大数据及 AI 一体化 自研通用深度学习框架。 大数据 BI 与 AI 融合计算。
服务器等场景。 通用型 n3i(vci.n3i) 全新一代 VCI 通用型实例,基于火山引擎自研的最新 DPU(Data Processing Unit)架构,大幅提升了产品实例的计算、网络、存储方面性能。 通用型 n2i(vci.n2i) 相较于通用型 n1 规格... 中小型深度学习训练模型等在 CPU 上的深度学习与训练场景。 使用方式通用型 n3i 规格实例的使用方法,请参见 指定容器 vCPU 和内存创建实例。 规格列表实例规格 vCPU 内存(GiB) 网络带宽(Gbps) 网络收发包(万 P...
2024年05月功能名称 功能描述 发布地域 发布时间 相关文档 容器服务 Serverless 版集群产品形态邀测发布 【邀测·申请试用】容器服务提供全新的 VKE Serverless 版集群形态,即无服务器的 Kubernetes 托管版集群。... 适用于深度学习、高性能计算等场景:ecs.g1vc.xlarge ecs.g1vc.3xlarge ecs.g1vc.6xlarge ecs.g1vc.13xlarge 该规格是云服务器(ECS)的 邀测 规格。如需使用,请在 ECS 侧提交申请。 华南 1 (广州) 2023-03-27 无 优...
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... Serverless 极致弹性 ,低 TCO、高 SLA 保障等特性。一套代码轻松搞定流批一体数据处理,助力企业将大数据平台向云原生、实时化、智能化方向升级。
随着微服务和无服务器计算等技术的发展,后端体系结构变得越来越分布和动态,这也给运维带来更多挑战。一方面需要高效调度资源,另一方面也面临着更多的性能问题定位。AI系统通过分析庞大的监控数据,可能可以提前发现问题并自动修复。随着人工智能核心技术如深度学习的成熟,后端开发也正从传统向智能化转变。它带来的不仅是自动化,更重要的是提升研发效率,降低运维成本。我相信在不久的将来,我们会看到越来越多AI技术被深入应用在后...