功能介绍
完备的数据闭环服务工具链
数据上传和存储
数据解析和处理
数字孪生和回放
工作流管理
难例提取
数据统计和分析
数据快递
支持客户通过 SATA 或 NVME 固态硬盘等存储设备，将本地、车端、或 IDC 数据直接拷贝，然后物流存储硬件至火山引擎机房上传迁移，较为适合智能驾驶研发阶段原始数据包全量上传的场景
车端上传
在数据加密、通道加密、车云认证等技术安全手段的支持下，客户可以通过车载移动网络（4G/5G）或稳定安全的固定网络（WiFi/有线）将设备内数据打包公网上传至智能驾驶云平台
数仓存储
面向行业的数据仓库，提供包括智能驾驶数据包、场景切片、点云、图像和其他结构化数据的管理入口，方便查看整体数据大盘
存储访问
客户亦可对智能驾驶数据服务进行存储级的数据访问，通过开源的S3工具，进行符合自身业务诉求的数据使用
数据拆包和合包
实现不同消息协议的智能驾驶数据包拆包，完成符合规范的隐私合规处理，并且支持向不同协议的数据重新合包或格式转换
元数据提取和对齐
提取元数据信息，对拆包后的各模块数据清洗、关键帧对齐处理等，实现数据全生命周期管理
视频和点云处理
得益于火山引擎在音视频、点云、3D建模等媒体数据流处理上的深厚技术积累，平台可以提供业内顶尖的转码、识别、AI算法能力。客户可按需进行档位配置，满足标注、研发、运营等不同场景的使用
数据集管理
面向智能驾驶数据闭环服务的数据集和场景集管理，便于后续标注、训练和仿真工作的开展
传感器数据回放
提供智能驾驶数据包中记录的车辆传感器数据离线回放服务，包括各个摄像头视频、激光雷达点云等
场景回放仿真
对于完成消息协议对接的数据包，智能驾驶数据服务可以提供标准的道路场景回放仿真，描绘包括主车、障碍物、识别结果、决策规划信息等的可视化渲染
系统输出回放
客户亦可自定义系统输出提取策略，导出为结构化数据分析标准格式进行诊断，或搭配客户端能力进行对应信息可视化渲染
任务管理
灵活的工作流处理任务管理模块，支持对不同类型的任务配置和进度查询，平台通过智能大盘调度提高底层资源复用率，降低成本
模板管理
平台提供适配不同研发场景的标准工作流模板，客户亦可自行开发策略，以满足个性化任务诉求
策略管理
支持客户自定义开发策略并进行版本管理，实现包括数据拆包/合包、场景挖掘、数据集准备、场景构建、标注准备等的工作流批处理
场景标签管理
客户可构建符合自身的场景体系和标签信息，通过结合工作流模块，或客户端、OpenAPI相关产品能力进行关键场景的标记
自定义策略挖掘
客户可自定义开发场景挖掘策略，实现对于数据包的自动化打标和场景切片提取，极大提高关键数据切片的提取效率
平台预置策略挖掘
火山引擎平台亦会根据行业通用情况，提供业内经典、必备的预置标签策略，便于客户快捷接入难例提取和服务使用
场景构建
根据难例提取场景片段制作符合预期的仿真数据包，更好支持logsim仿真等服务的开展，最大化赋能规控算法研发
行业数据统计
对已完成消息协议对接的数据包，平台会提供面向智能驾驶行业的经典数据统计分析服务，包括里程积累、MPI 统计和任务分布等
审计和监控
客户亦可对于资源消耗和车载系统状态进行监控，辅助智能驾驶系统研发和问题收敛
数据上传和存储
数据快递
支持客户通过 SATA 或 NVME 固态硬盘等存储设备，将本地、车端、或 IDC 数据直接拷贝，然后物流存储硬件至火山引擎机房上传迁移，较为适合智能驾驶研发阶段原始数据包全量上传的场景
车端上传
在数据加密、通道加密、车云认证等技术安全手段的支持下，客户可以通过车载移动网络（4G/5G）或稳定安全的固定网络（WiFi/有线）将设备内数据打包公网上传至智能驾驶云平台
数仓存储
面向行业的数据仓库，提供包括智能驾驶数据包、场景切片、点云、图像和其他结构化数据的管理入口，方便查看整体数据大盘
存储访问
客户亦可对智能驾驶数据服务进行存储级的数据访问，通过开源的S3工具，进行符合自身业务诉求的数据使用
数据解析和处理
数据拆包和合包
实现不同消息协议的智能驾驶数据包拆包，完成符合规范的隐私合规处理，并且支持向不同协议的数据重新合包或格式转换
元数据提取和对齐
提取元数据信息，对拆包后的各模块数据清洗、关键帧对齐处理等，实现数据全生命周期管理
视频和点云处理
得益于火山引擎在音视频、点云、3D建模等媒体数据流处理上的深厚技术积累，平台可以提供业内顶尖的转码、识别、AI算法能力。客户可按需进行档位配置，满足标注、研发、运营等不同场景的使用
数据集管理
面向智能驾驶数据闭环服务的数据集和场景集管理，便于后续标注、训练和仿真工作的开展
数字孪生和回放
传感器数据回放
提供智能驾驶数据包中记录的车辆传感器数据离线回放服务，包括各个摄像头视频、激光雷达点云等
场景回放仿真
对于完成消息协议对接的数据包，智能驾驶数据服务可以提供标准的道路场景回放仿真，描绘包括主车、障碍物、识别结果、决策规划信息等的可视化渲染
系统输出回放
客户亦可自定义系统输出提取策略，导出为结构化数据分析标准格式进行诊断，或搭配客户端能力进行对应信息可视化渲染
工作流管理
任务管理
灵活的工作流处理任务管理模块，支持对不同类型的任务配置和进度查询，平台通过智能大盘调度提高底层资源复用率，降低成本
模板管理
平台提供适配不同研发场景的标准工作流模板，客户亦可自行开发策略，以满足个性化任务诉求
策略管理
支持客户自定义开发策略并进行版本管理，实现包括数据拆包/合包、场景挖掘、数据集准备、场景构建、标注准备等的工作流批处理
难例提取
场景标签管理
客户可构建符合自身的场景体系和标签信息，通过结合工作流模块，或客户端、OpenAPI相关产品能力进行关键场景的标记
自定义策略挖掘
客户可自定义开发场景挖掘策略，实现对于数据包的自动化打标和场景切片提取，极大提高关键数据切片的提取效率
平台预置策略挖掘
火山引擎平台亦会根据行业通用情况，提供业内经典、必备的预置标签策略，便于客户快捷接入难例提取和服务使用
场景构建
根据难例提取场景片段制作符合预期的仿真数据包，更好支持logsim仿真等服务的开展，最大化赋能规控算法研发
数据统计和分析
行业数据统计
对已完成消息协议对接的数据包，平台会提供面向智能驾驶行业的经典数据统计分析服务，包括里程积累、MPI 统计和任务分布等
审计和监控
客户亦可对于资源消耗和车载系统状态进行监控，辅助智能驾驶系统研发和问题收敛
产品优势
串联的一体化数据闭环云服务
01
服务一体化
智能驾驶数据服务具备完备的云上研发工具链，并且产品服务和云服务器紧密结合，资源调度更加灵活智能，因此具备更低的成本和更高的使用效率
02
数据闭环
提供完整的上传、存储、托管、提取、对齐、标注、训练、仿真、分析等云上数据服务，通过灵活可配的工作流管理，客户可自定义配置任务，管理智能驾驶闭环链路数据流向
03
难例提取
开放的智能驾驶场景标签管理和体系管理模块，客户可自定义开发策略，或通过 OpenAPI 进行关键数据打标，官方亦会提供预置的经典难例场景提取策略自动化场景挖掘
04
自定义开发
定位面向智能驾驶行业的 PaaS 云产品，支持客户根据自身业务特点按需服务采购，并通过 OpenAPI 和 SDK 进行二次开发
服务一体化
智能驾驶数据服务具备完备的云上研发工具链，并且产品服务和云服务器紧密结合，资源调度更加灵活智能，因此具备更低的成本和更高的使用效率
数据闭环
提供完整的上传、存储、托管、提取、对齐、标注、训练、仿真、分析等云上数据服务，通过灵活可配的工作流管理，客户可自定义配置任务，管理智能驾驶闭环链路数据流向
难例提取
开放的智能驾驶场景标签管理和体系管理模块，客户可自定义开发策略，或通过 OpenAPI 进行关键数据打标，官方亦会提供预置的经典难例场景提取策略自动化场景挖掘
自定义开发
定位面向智能驾驶行业的 PaaS 云产品，支持客户根据自身业务特点按需服务采购，并通过 OpenAPI 和 SDK 进行二次开发
应用场景
多场景加速能力
自动驾驶套件
• 适用于由汽车 OEM 企业或供应商开展的高级辅助驾驶（L3）和完全自动驾驶（L4）产品套件开发，为普通消费者提供高级别、安全可靠、良好体验的自动驾驶增值体验
无人出租车
• 使用自动驾驶技术代替人工驾驶员进行驾驶行为的出租车服务，实现城市开放道路或封闭道路下无人出租车乘客接驳运营。相比有人驾驶出租车，具备更好的私密性、安全性和更高的调度效率，人力成本更加低廉
无人巴士
• 使用自动驾驶技术代替人工驾驶员进行驾驶行为的公交车通勤服务，实现景区、园区或定点路线的无人巴士乘客接驳运营，打通公共交通系统”毛细血管"，助力智慧城市建设，相比有人驾驶，提升服务效率，优化公共交通系统，降低运营成本与人力成本
无人物流
• 使用自动驾驶技术代替人工驾驶员进行驾驶行为的干线/末端物流配送服务，包含无人卡车、无人港口物流、无人末端配送等。相比有人驾驶，降低了司机疲劳驾驶带来的安全隐患风险，具备24小时不间断运输的潜力，同时运输效率更高和人力成本更加低廉
智慧交通车路协同
• 将智能驾驶技术应用于城市交通或园区建设中，通过对于道路设施或停车场等进行改造，部署具备感知能力的传感器和路测计算单元 RSU，并在车端接入 OBU 设备进行车车、车路间交通时空信息采集、感知、传输和设备控制，实现限定场景的智能驾驶服务落地。相比单车智能解决方案，交通参与者终端设备接入成本更低，决策信息更具全局性、安全性、高效性
应用场景
多场景加速能力
自动驾驶套件
无人出租车
无人巴士
无人物流
智慧交通车路协同
自动驾驶套件
• 适用于由汽车 OEM 企业或供应商开展的高级辅助驾驶（L3）和完全自动驾驶（L4）产品套件开发，为普通消费者提供高级别、安全可靠、良好体验的自动驾驶增值体验
无人出租车
• 使用自动驾驶技术代替人工驾驶员进行驾驶行为的出租车服务，实现城市开放道路或封闭道路下无人出租车乘客接驳运营。相比有人驾驶出租车，具备更好的私密性、安全性和更高的调度效率，人力成本更加低廉
无人巴士
• 使用自动驾驶技术代替人工驾驶员进行驾驶行为的公交车通勤服务，实现景区、园区或定点路线的无人巴士乘客接驳运营，打通公共交通系统”毛细血管"，助力智慧城市建设，相比有人驾驶，提升服务效率，优化公共交通系统，降低运营成本与人力成本
无人物流
• 使用自动驾驶技术代替人工驾驶员进行驾驶行为的干线/末端物流配送服务，包含无人卡车、无人港口物流、无人末端配送等。相比有人驾驶，降低了司机疲劳驾驶带来的安全隐患风险，具备24小时不间断运输的潜力，同时运输效率更高和人力成本更加低廉
智慧交通车路协同
• 将智能驾驶技术应用于城市交通或园区建设中，通过对于道路设施或停车场等进行改造，部署具备感知能力的传感器和路测计算单元 RSU，并在车端接入 OBU 设备进行车车、车路间交通时空信息采集、感知、传输和设备控制，实现限定场景的智能驾驶服务落地。相比单车智能解决方案，交通参与者终端设备接入成本更低，决策信息更具全局性、安全性、高效性
接入流程
快速简洁服务对接
01.开通服务
02.对接协议
03.注册车辆
04.上传数据
05.服务使用
进入"管理控制台"，选择需要开通智能驾驶数据服务的区域和对应服务套餐，完成服务的快速开通
在控制台的"消息协议管理"中根据指引完成智能驾驶数据相关的协议对接，保证后续云服务正常使用和开展
在控制台的"车辆管理"中根据指引完成车辆设备的注册，使得设备采集的数据有对应身份信息，保证后续云服务正常使用和开展
选择适合自身业务特点的"数据上传"方案，完成对应软硬件集成方案，保证车辆设备端信息顺利上传到云端
根据自身业务需求，选择对应的工具链开发套件，进行智能驾驶数据服务的使用
接入流程
快速简洁服务对接
Step.01开通服务
进入"管理控制台"，选择需要开通智能驾驶数据服务的区域和对应服务套餐，完成服务的快速开通
Step.02对接协议
在控制台的"消息协议管理"中根据指引完成智能驾驶数据相关的协议对接，保证后续云服务正常使用和开展
Step.03注册车辆
在控制台的"车辆管理"中根据指引完成车辆设备的注册，使得设备采集的数据有对应身份信息，保证后续云服务正常使用和开展
Step.04上传数据
选择适合自身业务特点的"数据上传"方案，完成对应软硬件集成方案，保证车辆设备端信息顺利上传到云端
Step.05服务使用
根据自身业务需求，选择对应的工具链开发套件，进行智能驾驶数据服务的使用