prompt_template = "What is a good name for a company that makes {product}?" llm = OpenAI(temperature=0)llm_chain = LLMChain( llm=llm, prompt=PromptTemplate.from_template(prompt_template)... 我深入研究了深度学习、强化学习等基本原理和技术,并了解了Transformer、BERT等大模型的基本架构和训练方法。通过阅读相关论文和开源代码,我逐渐掌握了使用大模型进行自然语言处理、图像识别等任务的方法。**模型...
成为机器学习领域中的新热点。举一个两类识别差别的案例: **猫狗图像识别问题,测试时传入 🐖 的图像,封闭集识别会告诉你是 🐱 或者 🐕,这明显违背了我们的初衷。如果是开放集识别问题,对于 🐖 图像,返回未知图像... `OSR` 领域新发布了一篇极具影响力的文献《Open-Set Recognition: a Good Closed-Set Classifier is All You Need?》,这篇文献证明了开放集识别任务中模型的封闭集和开放集性能之间的强相关性。虽然小包对这种想...
`You are a good man` 这句话,需要如何计算呢?1)、`You`和`You are a good man`计算,得到结果集`$You`2)、基于`$You`的基础上,再使用`Are`和`You are a good man`,计算得出`$Are`3)、基于`$You、$Are`的基础... **。#### 3.5.1、摆脱了人工标注数据集(大幅降低人工数量 )这个关键障碍就是:**过往训练我们要训练一个深度学习模型,必须使用大规模的标记好的数据集合(Data set)来训练**,这些数据集合 需要人工标注,成本极高...