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深度学习工作站散热空调

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面向机器学习应用开发者，提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台
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人工智能发展六大洞察 | 社区征文

`OpenAI` 在发布` GPT-3 ` 深度学习模型具备 `1750` 亿参数,正式将语言模型带入千亿参数时代。`2021` 年,世界范围内也出现了几个超大模型,例如英文领域有微软和英伟达推出的 `MT-NLG` 巨量模型,具备 `5300` 亿参数... 高校散热手段: 算力提高的同时,高效散热手段越来越重要,高算力低能耗是 `AI` 芯片发展的趋势。- 算法灵活性: 未来会有深度学习以外的新型算法脱颖而出,这要求 `AI` 芯片不止能适应深度学习算法,也需要适用不...

AI

得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践

为用户提供一站式AI工作站。平台自研推理引擎助力业务在提高模型服务性能的同时还能控制成本;自研训练引擎提高了模型训练任务吞吐量,缩短了模型的训练时长,帮助模型开发者加速模型迭代。此外,随着AIGC的火热发展... TensorRT是由英伟达公司推出的一款用于高性能深度学习模型推理的软件开发工具包,可以把经过优化后的深度学习模型构建成推理服务部署在实际的生产环境中,并提供基于硬件级别的推理引擎性能优化。业内最常用的Tensor...

AI

写给Android开发者的芯片知识| 社区征文

这些系列产品为很多计算机公司采用构成各种工作站和计算机系统。MIPS技术公司是美国著名的芯片设计公司,它采用精简指令系统计算结构(RISC)来设计芯片。和英特尔采用的复杂指令系统计算结构(CISC)相比,RISC具有设... 较低的能量损耗以及较低的散热量。除了象串行和以太网控制器那样的集成 I/O,该嵌入式处理器与“台式机”CPU 存在非常显著的区别。### RISC-VRISC-V是一个基于精简指令集(RISC)原则的开源指令集架构(ISA)。V表...

移动开发

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

需要深度分析 * 价值密度低,商业价值高 * 多样(variety):**多源异构性**,不同形式(文本、图形、视频数据)、无模式或者模式不明显、不连贯语法和句义 * 大数据是由**结构化和非结构化数据**组成的 ... 节点可以是工作站,也可以是PC或SMP器。* 互联网络常使用商品化网络,如以太网、FDDI、光纤通道和ATM开关等,部分商用集群系统也采用专用网络互联。* 网络接口与节点的I/O总线耦合相连。* 各节点有一个本地磁盘。...

大数据

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深度学习工作站散热空调-优选内容

即将停售的实例规格
性能越强 适用场景 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用。 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。 规格列表 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存(G... 视频渲染和图形工作站。 规格列表 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存(GB) (出+入)网络带宽能力(Gbit/s) (出+入)网络收发包能力(万PPS) 连接数(万) 网卡多队列 弹性网卡(包含一张主网卡) 单网卡私有IP 云盘IOPS...
即将停售的实例规格
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新功能发布记录
支持一键部署 Jupyter notebook 工作站和构建镜像。帮助 AI 用户降低使用 VKE 的成本,无需编写 YAML 和 Dockerfile,即可创建容器化的开发环境并将开发完成的环境构建成镜像。 华北 2 (北京) 2024-01-31 AI 镜像构建... 适用于深度学习、高性能计算等场景:ecs.g1vc.xlarge ecs.g1vc.3xlarge ecs.g1vc.6xlarge ecs.g1vc.13xlarge 该规格是云服务器(ECS)的 邀测 规格。如需使用,请在 ECS 侧提交申请。 华南 1 (广州) 2023-03-27 无 优...
GPU计算型
概述GPU计算型实例基于多种NVIDIA Tesla显卡,在各类推理场景及分子计算场景下提供高性价比。适用于深度学习及AI推理训练,如图像处理、语音识别等人工智能算法的训练应用。 说明 您可以在价格计算器页面,查看实例的... 视频渲染和图形工作站。 规格列表 实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存(GB) (出+入)网络带宽能力(Gbit/s) (出+入)网络收发包能力(万PPS) 连接数(万) 网卡多队列 弹性网卡(包括一块主网卡) 单网卡私有IP 云盘IO...

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`OpenAI` 在发布` GPT-3 ` 深度学习模型具备 `1750` 亿参数,正式将语言模型带入千亿参数时代。`2021` 年,世界范围内也出现了几个超大模型,例如英文领域有微软和英伟达推出的 `MT-NLG` 巨量模型,具备 `5300` 亿参数... 高校散热手段: 算力提高的同时,高效散热手段越来越重要,高算力低能耗是 `AI` 芯片发展的趋势。- 算法灵活性: 未来会有深度学习以外的新型算法脱颖而出,这要求 `AI` 芯片不止能适应深度学习算法,也需要适用不...

来自：开发者社区

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为用户提供一站式AI工作站。平台自研推理引擎助力业务在提高模型服务性能的同时还能控制成本;自研训练引擎提高了模型训练任务吞吐量,缩短了模型的训练时长,帮助模型开发者加速模型迭代。此外,随着AIGC的火热发展... TensorRT是由英伟达公司推出的一款用于高性能深度学习模型推理的软件开发工具包,可以把经过优化后的深度学习模型构建成推理服务部署在实际的生产环境中,并提供基于硬件级别的推理引擎性能优化。业内最常用的Tensor...

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