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基于深度学习的检索式对话系统

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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火山引擎DataLeap推出两款大模型应用: 对话式检索与开发,打破代码语言屏障

会大大降低基于业务场景的数据查找和消费效率。 此外,检索提供的是基于关键词的候选答案集合,需要人为再次筛选确认,不是直接的答案,导致用户很难有良好体验。 与 **大语言模型(LLM)** 结合后,资产查询的方式变得更“ **拟人化”** :在与用户对话式的过程中,大语言模型(LLM)可以理解用户真实意图,让搜索过程更聚焦,节约了人为判断的成本。 同时,伴随模型语义理解分析能力的逐步提升,对话式检索相...

火山引擎DataLeap推出两款大模型应用: 对话式检索与开发 打破代码语言屏障

为企业提供从数据资产的检索、到数据开发,再到数据应用的全链路AI能力。 上述能力的发布,其目的就是让企业能更便捷地生产数据、应用数据,实现更普惠的数据消费,为数字化提供现实基础。 DataLeap是火山... 可以实现多种数据类型及相关业务知识的问答式检索。 从企业数据消费的链路来看,数据资产的检索、管理可以看作是消费的第一环。找到正确的数据资产,继而才能实现数据的消费。 数据的查找和使用本身强依...

技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

从最初的通过 ChatGPT 一问一答的形式到后来的通过 ChatGPT 写代码,写算法,写文章等,为大家的工作带来了极大的便利。随后 ChatGPT 继续飞速进化,短短时间就从初代 ChatGPT 经过了 GPT-2.5,GPT-3 到了 GPT-4,那么什... 就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理...

三掌柜的2023年国产AI体验之路|社区征文

之前关于大模型的使用体验是基于生成式AI已经做好的应用层面,这次的体验是自己去开发使用体验,也是第一次让我体验到了深度接触大模型的美妙感受。那么接下来就来详细分享一下我对百度云千帆使用的体验步骤。在实... 然后在对话框中输入“hello world”,如下图所示。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/80a1e826195c4d5dbac0c9a0fcb5db3d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803...

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风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文

大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。... 然后以连续和不间断的方式来进行每一次推理,为子问题提出一些连贯性的解决方案,随着推理的增加,就会构建为一个树状结构,然后评估树上每种解决方案和子问题的可行性,搜索过程一般就是使用 BFS 或者 DFS,可行性由分类...

AI与深度学习的一年 | 社区征文

# 前言作为一种常见的非传染性神经系统疾病,癫痫发作可能导致意识丧失以及运动和感觉等功能的紊乱。根据世界卫生组织报告,全世界约有6500万的癫痫患者,且这一数字以每年近250万人的数量不断增长。其中,约70%的癫... 深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良好的效果。近些年来,一些研究人员开始将深度学习方法应用于癫痫发作检测领域。# 方法## 1融合GCN和transformer的癫痫自动检测...

「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区

[基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战](https://developer.volcengine.com/articles/7281495169214447672)3. [和德爷一起 6DoF 互动探险,火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案](https://mp.weixin....

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大模型技术的发展与实践|社区征文

## 一、大模型的概念**大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... **神经网络语言模型**、**预训练语言模型**、**大语言模型**。从技术上讲,语言模型是提高机器的语言智能的主要方法之一。一般来说,LM旨在对单词序列的生成概率进行建模,从而预测后面(或中间空缺的)单词的概率。L...

技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文

随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音助手的崛起成为了数字时代的代表之一。小爱同学作为智能语音助手,不仅为我们的智能手机提供了强大的语音交互能力,还在智能家居、汽车等领域发挥了关键作用。通过与小爱同学的互动,我们仿佛走进了科幻电影中的未来,体验到了与机器对话的奇妙感觉。AI技术在视频领域的...

未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文

存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今向量数据库系统,能够反转数据解决与分析的方式...随着大模型的兴起,向量数据库越来越成为开发者关注的重点。## 一、概述:![picture.image](https://p3-volc-commu... 能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复...

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 搜索、推荐等模型的训练,覆盖了多个业务领域;这些数据还支持算法团队的特征调研、特征工程,并为模型的迭代和优化提供基础。目前字节跳动以及整个业界在机器学习和训练样本领域的一些趋势如下: 首先,**模型**...

集简云本周新增/更新:新增1大功能,18款应用,新增50多个动作

内置付费版上线—支持自训练模型和上下文对话功能](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&mid=2247505518&idx=1&sn=8bbbc2493390adbc9de98c916eea7045&chksm=c03b4c22f74cc534e2395182272d104af659fc1a263aba19bd9ffed8151b8fca991be11742ec&scene=21#wechat_redirect) 2 **帮助中心支持全局搜索****![picture.image](https://p6-volc-commu...

AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文

对机器学习深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景  伴随着人工智能技术的蓬勃发展,当前网络空间已经迈进到人工智能时代。人工智能对网络空间产生了变革性的影响,如何使用人工智能技术构建更可靠的网络安全系统就变得至关重要。具体来说,人工智能赋能安全,是指基于海量数据的基础上利用人工智能来自动识别或响应潜在网络威胁的工具...

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