基于深度学习的红外人脸识别
社区干货
我的深度学习项目经验分享|社区征文
提供监测识别和报警等功能,还能用于大数据分析,远程访问和管理等等。下面我将使用软件工程的思路,为大家详细介绍我是如何使用深度学习与视频分析技术构建项目的。# 项目细节## 需求分析这可能是一个与本文主题关联不大的模块,为了能让读者清楚了解项目背景,就简单总结几点项目需求。首先在功能方面,系统大致需要能解码视频并提取关键帧用于人脸检测和行为识别,并且要能展示分析结果,包括标注人脸和行为,还能够实时报警。系...
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化A...
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音助手的崛起成为了数字时代的代表之一。小爱同学作... 基于Deep Peak2端到端建模:采用了先进的Deep Peak2端到端建模技术,这一技术框架通常意味着系统不再仅仅依赖于传统的特征工程,而是能够从原始输入数据中学到更高层次的抽象表示,提高了对语音信号的理解和处理能力。...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
特惠活动
基于深度学习的红外人脸识别-优选内容
基于深度学习的红外人脸识别-相关内容
人像人体-火山引擎
基于深度学习算法,对包含人像人体内容的图像进行智能编辑与处理,包括人像编辑、人像技术、人体与行为分析等功能,可满足用户对于人像人体编辑的多元化需求
调用方式-V1.0
接口简介基于深度学习算法,支持将人脸转化为浮世绘、波普风、3D卡通等风格。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2. 图片文件大小:最大 5 MB。 请求说明名称 内容 接口地址 https://visual.volcengineapi.com 请求方式 POST Content-Type application/x-www-form-urlencoded 请求参数 (1)header请求参数 以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和必要公共参数,完整公共参数...
能力介绍
产品简介基于深度学习,对图像质量进行评分,包括清晰度、美学、亮度、人脸、对比度、黑边、三明治、白天夜晚等多个维度。 产品优势算法出色:基于海量数据训练,评分准确。 能力丰富:从多个维度对图片进行打分,满足各... 图文等消费场景辅助识别低质数据。 端上前置检测 在端上实拍场景识别拍摄内容画质以作为画质增强、内容识别的前置判断条件。 监控异常识别 检测摄像头异常拍摄情况以触发告警,异常类型包括雪花屏、遮挡、纯色等。 ...
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
随着时代的发展和技术人员不断地研究,深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:... 人脸的随机纹理和背景,还有随机的形状、表情和姿势参数。然后使用可微分渲染器将随机头部形状渲染为生成的“背景图像”,其中面部纹理由纹理生成器提供,该纹理生成器从大量数据中从头开始学习的模型。无论随机模型实...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
优势以及一些学习建议。**MAD,全称 `Modern Android Development`:是 Google 针对 Android 平台提出的全新开发技术。旨在指导我们利用官方推出的各项技术来进行高效的 App 开发。有的时候 Google 会将其翻译成`现... 试想一下 Java 传统的 Null 处理无非是在调用之前加上空判断或卫语句,这种写法既繁琐,更容易遗漏。```javavoid function(Bean bean) { // Null check if (bean != null) { bean.doSometh(); ...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。**典型的三大向量数据:****图像向量**:依据深度学习模型获得的图像特点向量捕捉图像的重要信息,如色彩、外型、线框等,可用作图像鉴别、检... 可以用于语音识别、声纹识别等任务。## 二、向量数据库的优势?向量数据库与传统的关系型数据库有很大提升。传统的关系型数据库是基于表格的数据集合而向量数据库是基于向量的,它的数据是按照向量维度的一个个数...
web端实现AR人脸特效 | 社区征文
## 架构和概念抽象整体的实现思路如下```mermaidgraph TDA[调取Camera获得相机画面] --> B[使用tensorflow加载人脸识别模型生成FaceMesh] --> C[根据FaceMesh生成三角网格并进行UV贴图]```###### FaceMeshMediaPipe Face Mesh是一种脸部几何解决方案,即使在移动设备上,也可以实时估计468个3D脸部界标。它采用 机器学习 (ML)来推断3D表面几何形状,只需要单个摄像机输入,而无需专用的深度传感器。该解决方案利用轻量级的模...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
其中人工智能应用于安全行业如利用人工智能技术识别恶意代码、自动化漏洞扫描、自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或者模型污染,从而植入后门。人工智能...
产品简介
安全认证等各类场景 能力建设总览产品分类 接口名称 能力介绍 人像编辑 人像漫画风 多维度保留用户特征,配合多种漫画风格图像迁移,生成漫画脸 人像融合 对模版图和融合图中的人像进行图片融合操作,返回融合后的图片 闭眼转睁眼 对图像中人眼状态进行变换,将闭眼转化为睁眼 表情编辑 对图像中人脸的表情进行编辑,包括露齿笑、嘟嘟嘴、不高兴、闭嘴笑 发型编辑 基于深度学习算法,对人像的发型进行加刘海、变长发、增发量等操作 活...
