深度学习名称
社区干货
项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文
# 前言伴随着科技的飞速发展,教育领域也正经历着一场前所未有的变革。特别是深度学习和AIGC技术的出现,为智能教学领域带来了新的机遇和挑战,通过与AI领域深度学习技术的结合,完成了一个智能教学助手项目。本文我... # 初始化OpenAI API的访问密钥和模型名称 api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY" model_name = "text-davinci-003" # 使用OpenAI的GPT模型生成课件内容 def generate_courseware(prompt): response = ai....
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智能技术生成具有特定主题和风格的诗歌。以下是我在该项目中的实践经验和内容分享:**数据收集与预处理:** 首先,我们收集了大量的古代诗歌和现代诗歌数据,并对这些数据进行清洗和预处理,包括去除标点符号、停用词、分...
大模型技术的发展与实践|社区征文
## 一、大模型的概念**大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... 应该是知道这些名字的),这个版本被大家熟知是2022年11月30日发布的chatGPT,目前chatGPT一直在优化中,GPT-4中的能力也逐步融入到了chatGPT中,chatGPT是一个不断进化的系统。
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GPU计算型
区别如下: 规格名称 显卡类型 特点 GPU计算型gni2 A10 Ampere架构的推理主力机型,适用于大规模AI推理场景;支持NVIDIA RTX™功能,提供高性能的3D图形虚拟化能力,支持图片或视频渲染。 GPU计算型ini2 A30 具有强大的双精度浮点运算能力和较高的深度学习推理吞吐量,适用于大规模AI推理场景,但不支持图片或视频渲染。 GPU计算型pni2 A100 相较于V100和A30显卡,A100的运算能力更高,内存能力更强,具有强大的双精度浮点运算能力,主要针...
embedding
通过深度学习神经网络提取文本、图片、音视频等非结构化数据里的内容和语义,把文本、图片、音视频等变成特征向量。异步调用使用async_embedding接口,参数不变。 说明 当前 Embedding 服务仅支持将文本生成向量。 当前 Embedding 服务接口不支持承载高并发请求,请求数量过多时请求会被丢弃。 请求参数参数 子参数 类型 是否必选 说明 emb_model 说明 EmbModel 实例。 model_name string 是 指定模型名称,当前支持的模...
调用方式 V1(废弃)
说明该服务为异步调用,分为任务提交和任务查询两步骤 调用方式-任务提交 接口简介基于深度学习,倍数放大视频尺寸并生成画面细节,保持清晰度。 限制条件名称 内容 视频要求 1.视频格式:MP4格式,建议使用MP4格式,其余格式会被拒绝,其余格式能力后续开放。2.视频时长:不做硬性限制。推荐720p以上的视频,��不超过15s,720p以下的视频,不超过1min。不符合推荐要求的视频可能会处理失败。3.视频大小不超过380MB 请求说明名称 内容 接...
GPU-部署NGC环境
本文介绍如何在Linux实例上基于NGC部署TensorFlow。 NGC介绍NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。N... 单击账号名称,下拉选择“Setup”。 单击“Get API Key”按钮。 单击页面右上角“Generate API Key“,单击“Confirm”按钮,API展示在页面最下方。 登录实例,执行以下命令,根据提示输入账号名(固定为$oauthtoken)和...
大模型技术的发展与实践|社区征文
## 一、大模型的概念**大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... 应该是知道这些名字的),这个版本被大家熟知是2022年11月30日发布的chatGPT,目前chatGPT一直在优化中,GPT-4中的能力也逐步融入到了chatGPT中,chatGPT是一个不断进化的系统。header请求参数 公共请求参数 以下请求参数列表仅列出了接口...
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/44b74ab4861f41bb8b8defb68ffb7e98~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308451&x-signature=tcujp4qoMB54vzCTr%2Fg5LM9L7ho%3D)**前言**在 2023 年疫情早已结束的当下,时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 由于训练侧是基于特征名字来读,重命名后就读不到了。如果有算法同学发现对模型有影响,将其重命名回来就好,过了一段时间没有影响后就可以稳妥地物理删除该特征。- **回滚 & 撤销**当数据源/流水线出现问题时,...
