车牌识别算法深度学习

产品简介基于深度学习算法,适用于检测车辆的车牌区域,是车牌识别的基础。 产品优势性能优异:业内顶尖的算法效果,高精度,高性能,低功耗。 算法出色:基于海量数据训练和实际业务场景的打磨,效果出色。 持续升级:算法工程师持续升级算法,服务工程师提供可靠支持。 业务驱动:算法响应业务需求而持续迭代,助力效果不断优化。 应用场景道路交通管理交通违章场景的车牌检测,停车场收费管理. 车牌号处理对图片、视频中的车牌号进行遮挡处...

检测与识别,具体包含号牌号码、车辆类型、所有人、住址、使用性质、品牌型号、车辆识别代号、发动机号码、注册日期、发证日期等信息。 识别准确率高: 基于强大的深度学习算法和OCR技术,行驶证识别准确度处于业界领先水平,适应模糊、曝光、阴影、遮挡、透视畸变、复杂背景等实际应用场景。 服务性能稳定: 依托云服务技术,行驶证识别能力支持高可用、高并发的文字识别,实时快速响应。 精度持续提升: 行驶证识别算法持续迭代,识别...

目前慢直播产品通过对接入的视频流进行智能分析,支持对车牌的精准识别,实现车辆布控。 创建车辆库车辆库是对车辆进行布控的目标。在创建车辆布控应用之前,需要创建车辆库。 从左侧导航栏中,选择 智能应用,然后在 车... 根据算法的实际性能进行配置) 生效时间 设置车辆布控应用生效的时间段(即布控时间段),可设置多个生效时间段 存储周期 输入存储图片的时长(单位:天) 置信阈值 输入车辆布控应用使用的置信度阈值 回调地址 输入回调U...

识别技术,同时依托云、边、端协同的架构优势,由终端负责数据感知,边缘负责局部的数据分析,而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据,最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。**1、AI智能识别**可支持人脸/人体检测与识别、车辆检测/识别、车牌识别、区域入侵检测、人员聚集检测、人流量统计、行为识别(抽烟、打电话等)、安全帽/反光衣检测、在岗离岗检测、烟火识别等。具体算法如下:...