深度学习和通信
社区干货
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动... 使用低延迟的通信协议,如WebRTC,确保实时视频流的稳定传输。 - 集成AI模型,在边缘设备上进行实时的视频内容分析,如运动员识别、精彩瞬间检测等。```pythonimport cv2 import numpy as np # 初始化摄像...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
医生可以通过查看和分析结果并结合自己的专业知识和经验,做出准确的诊断。将结果与其他医疗数据进行比较,或者使用其他高级分析技术来提高诊断的准确性和可靠性。infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
ICASSP 2023 | 解密实时通话中基于 AI 的一些语音增强技术
# 背景介绍实时音视频通信 RTC 在成为人们生活和工作中不可或缺的基础设施后,其中所涉及的各类技术也在不断演进以应对处理复杂多场景问题,比如音频场景中,如何在多设备、多人、多噪音场景下,为用户提供听得清、听得真的体验。作为 RTC 方案中不可或缺的技术,语音增强技术正从传统的基于统计学习的方案向基于深度学习的方案融合演进,利用 AI 技术,可以在语音降噪、回声消除、干扰人声消除等方面实现更好的语音增强效果,为用户提...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包... 智能手机端和智能硬件端,实现每秒钟20帧的实时检测。下图是网页端的运行效果,用户可以直接上传手机相册里的图片,也可以现场拍摄图片,就能获得所有目标检测和视觉测量的结果啦。如果感觉挺有意思,跟我一起继续往下...
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深度学习和通信-优选内容
深度学习和通信-相关内容
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
随着可穿戴设备的普及和发展,声场分析和 3D 音效为 VR 和 AR 打造了身临其境的声音效果,提升了沉浸式的音频体验。随着谷歌在音视频通讯中采用音视频结合的音频处理技术,极大程度的改善了音频质量,为传统的单独音频信号处理往多模态维度扩展提供了开拓性的思路。我们可以看到音频信号处理技术的发展,从传统的基于先验假设的数字信号处理技术逐渐向基于深度学习的多模态音频处理技术过渡。而在字节跳动的业务中,多模态音频处理...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进... 提供监测识别和报警等功能,还能用于大数据分析,远程访问和管理等等。下面我将使用软件工程的思路,为大家详细介绍我是如何使用深度学习与视频分析技术构建项目的。# 项目细节## 需求分析这可能是一个与本文主...
个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
一方面用于场景和故事的搭建,另一方面玩家可以通过 AIGC 的平台工具来创建自己的虚拟人,可以用于游戏中的打金等活动。**代码生成**资料显示,2022 年 AIGC 发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级爆发,其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智能技术生成具有...
搭建Llama-2-7b-hf模型进行推理
在CPU X86平台上的部署提供了一种深度优化的解决方案。支持多CPU节点之间的分布式部署方案,使得超大模型在CPU上的部署成为可能。此外,xFasterTransformer提供了C++和Python两种API接口,涵盖了从上层到底层的接口调用,易于用户使用并将xFasterTransformer集成到自有业务框架中。更多信息,可查看xFasterTransformer。 oneCCLoneCCL(One Collective Communication Library)是Intel®推出的一种集体通信库,旨在为分布式深度学习训练提...
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明... 专业的监控和遥感成像系统所拍摄的图像也无法满足相应的工作需求,并且也会有一些烟、尘、雾等漂浮颗粒影响室内图像。数字图像质量的恶化会影响各种视觉任务的执行与处理。因此需要对图像进行预处理,以降低雾霾对其...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
# 前言从去年chatGPT爆火,到国内千模大战,关乎大模型的热度已经沸反盈天。但大模型出现的价值、意义似乎与实际使用效果存在鲜明的对比,特别是日常工作中,最多让大模型帮助生成一些不痛不痒、凑字数的内容,难易触达工作的核心环节。所以趁着国庆假期,我试图用国产大模型来协助完成一篇文章,从“知识生产”这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。是一种广泛应用于土木工程、地质工程和地质灾害监测的探测地下的方法,通过利用电磁波在不同介质之间的不同反射特性来探测和识别地下物体,GPR 通常沿测线采集高分辨率 B-Scan 雷达图,然而 B-Scan 雷达图在检测到目标响应时会伴有因不均匀地表的强反射、地下土层界面的回波以及发射和接收天线之间直接耦合所产生的杂波,有的杂波甚至掩盖了目标相应,严重影响了目标检测算法的性能。随着深度学习以及大模型的...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
随着可穿戴设备的普及和发展,声场分析和 3D 音效为 VR 和 AR 打造了身临其境的声音效果,提升了沉浸式的音频体验。随着谷歌在音视频通讯中采用音视频结合的音频处理技术,极大程度的改善了音频质量,为传统的单独音频信号处理往多模态维度扩展提供了开拓性的思路。我们可以看到音频信号处理技术的发展,从传统的基于先验假设的数字信号处理技术逐渐向基于深度学习的多模态音频处理技术过渡。而在字节跳动的业务中,多模态音频处...
图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路
近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图... 图片处理服务通过 RPC 的方式和 HEIF 编码服务通信,而不用关注 HEIF 编码的计算架构。对于 HEIF 编码服务,可以先通过 CPU 计算架构实现。待 FPGA 方案完备后,只要改变 RPC 的目的服务,即可实现无缝迁移。另外独立的...
