深度学习和随机森林
社区干货
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 伴随着人工智能技术的蓬勃发展,当前网络空间已经迈进到人工智能... 具体来说是使用随机森林模型并通过基尼系数进行特征筛选得到40维特征,其维度数远远小于常用的N-gram特征,提高了模型的运行效率。实验任务为恶意样本家族九分类,总数据量为10868个。其中80%作为训练集(使用auto-skl...
AI 大模型探索 | 社区征文
# 前言> 2023年马上就要结束了,这一年对于整个互联网来说意义非凡。随着深度学习技术的不断进步,大规模预训练语言模型(以下简称大模型)在自然语言处理领域取得了显著进展,从年初的OpenAI发布的最新版本的语言大模... 点击开始由我们训练的NPC帮我们随机生成5个四字成语,并且拆分20个字,并打乱顺序
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深度学习和随机森林-优选内容
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技术人的 2023 总结:人工智能-基于机器学习的环境污染影响评估学习|社区征文
选择适当的机器学习模型对环境污染的影响进行评估。常见的模型包括决策树、随机森林、支持向量机等。这里选择随机森林模型进行演示。```from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorfrom sklearn.metr... 未来工作可以着眼于更复杂的机器学习模型,如深度学习模型,以更好地捕捉环境因素之间的复杂关系。此外,考虑引入时空数据,例如时间序列数据或者地理信息数据,以更全面地评估环境污染的影响。# 总结基于机器学习的...
2023年8月
小数位数保持和产品侧统一,并新增“人数”数据列。 新增 个体画像列表页UI优化,更简洁美观 新增自定义筛选,可以通过圈选组件建立规则条件,进行人群筛选 新增 个体画像详情页新增关联关系,在配置多主体的环境下,可查看个体在其他主体下的ID以及主体间的关系。 模型应用更新类型 功能描述 产品截图说明 优化 原“汽车线索评级”模型优化为“线索评级”模型: 模型配置支持算法和参数配置,包括GBDT算法、随机森林算法、逻...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
随机森林、XGBoost、KNN...回归算法:线性回归、 决策树回归、SVN回归、贝叶斯回归...- 无监督学习:训练数据集没有标签,多应用在聚类、降维等有限的场景中,比如说为用户做分组画像,另外通常也会作为数据预处理... 深度强化网络、蒙特卡洛学习...## 如何理解深度学习常说的深度学习是一种使...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
**并行文件系统 vePFS:** 百 Gb 带宽,亚毫秒延迟,支持数亿小文件随机读取。#### 资源池化,按需弹性创建计算资源在强大的硬件之上,调度侧首先需要对资源(包括计算资源和存储资源)进行池化。火山引擎机器学习平台有一个大的计算池,里面有大量 GPU 和 CPU。在保证不同用户计算容器间的...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
跳表是一个随机化的数据结构,实质就是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能,同时也可以提高插入和删除操作的性能。它在性能上... 棵互不相交的树的集合称为森林;树,其实我们最常用的是二叉树:二叉树的特点是每个节点最多只有两个子树,并且子树有左右...
AI 和机器学习:探索智能科技的未来 | 社区征文
人工智能开始大规模应用在工业设备和生产线的自动控制与监测中,实现自动生产、质量检测和在线分析,提高生产效率。机器视觉和深度学习技术能执行复杂的检测任务,在工业原料和成品自动化有缺陷检测。同时人工智能也被... # 划分数据集为训练集和测试集X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)# 使用随机森林分类器进行预测性维护建模model = RandomForestClassifier()model....
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
优势以及一些学习建议。**MAD,全称 `Modern Android Development`:是 Google 针对 Android 平台提出的全新开发技术。旨在指导我们利用官方推出的各项技术来进行高效的 App 开发。有的时候 Google 会将其翻译成`现... 在某些设备上会随机发生崩溃和异常行为,这导致 25% 的潜在客户无法继续进行身份证明拍摄和自拍视频步骤。### 5.8 其他框架篇幅有限,Jetpack 集合中还有非常多其他的优质框架等待大家的挖掘。| 框架 ...
大模型技术的发展与实践|社区征文
## 一、大模型的概念**大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... 这些参数使用随机梯度下降法进行训练。一般用多层Transformer解码器(见参考文献20)作为语言模型(即P),它是Transformer的变体。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om...
干货|七个方向,基于开源工具构建一款智能化BI
**DataWind重度使用了图表组件VChart和多维表格组件库 VTable。** 同时DataWind研发团队与VisActor团队深度合作,参与开源建设,使得一些个性化需求可以得到快速满足。 VChart几乎覆盖了所有常见... 森林风格"` `//传入csv格式的数据和图表描述,返回图表spec和图表动画时长` `const { spec, time } = await vmind.generateChart(data, describe);` `//调用VChart进行渲染` `const vchart = new VChart(s...
