深度学习一对一辅导
社区干货
字节跳动开源项目参与 GitLink 开源编程夏令营 2023
第二届 GLCC 于 4 月 29 日正式启动,字节跳动云原生方向开源项目 CloudWeGo 与 KubeWharf 共 6 个课题入选,并有项目导师提供一对一交流与辅导,希望帮助高校同学了解社区,体验真实的开发任务,提升技术能力。 **关于 GLCC**GitLink 确实开源编程夏令营 (GLCC) 是在 CCF 中国计算机学会指导下,由 CCF 开源发展委员会(CCF ODC)举办的面向全国高校...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
于是调研了一些开源方案:* **Tensorflow**:Google 开源的机器学习系统,可以使用P artitioned Variable 来分布式地存储 Embedding,从而实现大规模训练。但由于 table size 固定,有 hash 冲突风险。* **PyTorch**:Facebook 开源的机器学习系统,使用 Ring All Reduce 同步参数,要求单机能容纳所有参数,难以训练超大模型。* **XDL**:国内开源的机器学习系统,自研 PS 系统,用 TF 作为训练引擎,并且内置了一些开箱即用的推荐模型...
报名开启|共建字节跳动多云管理核心引擎:KubeAdmiral 开源编程挑战议题发布
项目 mentor 一对一辅导,面对面答疑4. 完成项目的优秀 contributor 还可根据****议题难度****获得社区激励奖金 3000-6000 元(等额京东卡) **参与要求**1. 18 岁以上高校在校学生2. 热爱开源文化,接受开源协作模式**非高校学生如果对议题感兴趣,欢迎联系小助手参与社区一起共建开发~面向个人开源爱好者的活动即将上线!* **参与方式**从以下 Gi...
网上教学 助力战疫 | 社区征文
一、优势:(一)教师可以将课程公开发布到网上,让给多人享受授课。(二)学生可以随时随地进行学习,学生可以在茶余饭后重新学习以往的授课内容,达到举一反三的效果。(三)学生可以在网上选择学习更多自己感兴趣的课程。(四)教师网上布置作业,学生提交作业后,部分作业系统会自动批改,部分系统无法批改的作业老师依然是一丝不苟地批改作业,教师及时总结反馈作业情况,并进行一对一辅导。二、不足:(一)与学生沟通不方便,提问与...
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深度学习一对一辅导-优选内容
深度学习一对一辅导-相关内容
字节跳动云原生成本优化实践开源项目 Katalyst |社区编程挑战启动!
会影响同一 NUMA 节点上的参数服务器。将这些 pod 分配给不同的 NUMA 节点可以减轻这种干扰。 **预期收获**1. 体验真实开源项目,熟悉开源社区运作流程,积累开发实践经验2. 参与 community meeting,与开源爱好者交流,了解社区动态3. 项目 mentor 一对一辅导,面对面答疑4. 完成项目的优秀 contributor 还可获得社区激励奖金 5000 元(等额京东卡) **参与要求**1. 18 ...
集简云4月新增/更新:新增19大功能,45款应用,更新18款应用,新增210多个动作
新增应用:文心一言新增应用:小芒电商新增应用:海康云眸新增应用:凯立德新增应用:皇家物流新增应用:创灵睿CRM新增应用:传化融易运新增应用:传化陆运通新增应用:传化货运网... 通过基于深度学习的人工智能分析来解决终端图像识别问题。官网:https://zhuce.jfbym.com**可用执行动作** * 通用识别 **应用使用示例** **集简云小...
字节跳动云原生成本优化实践开源项目 Katalyst |社区编程挑战启动!
会影响同一 NUMA 节点上的参数服务器。将这些 pod 分配给不同的 NUMA 节点可以减轻这种干扰。 ### 预期收获1. 体验真实开源项目,熟悉开源社区运作流程,积累开发实践经验1. 参与community meeting,与开源爱好者交流,了解社区动态1. 项目 mentor 一对一辅导,面对面答疑1. 完成项目的优秀 contributor 还可获得社区激励奖金 5000元(等额京东卡) ### 参与要求1. 18岁以上高校在校学生1. 热爱开源文化...
报名开启|共建字节跳动多云管理核心引擎:KubeAdmiral 开源编程挑战议题发布
项目 mentor 一对一辅导,面对面答疑4. 完成项目的优秀 contributor 还可根据****议题难度****获得社区激励奖金 3000-6000 元(等额京东卡) **参与要求**1. 18 岁以上高校在校学生2. 热爱开源文化,接受开源协作模式**非高校学生如果对议题感兴趣,欢迎联系小助手参与社区一起共建开发~面向个人开源爱好者的活动即将上线!* **参与方式**从以下 Gi...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
并且是一对一的关系,那不就可以很快定位到元素的位置了么?只要通过函数`f(k)`就能找到`k`对应的位置,这个函数`f(k)`就是`hash`函数。它表示的是一种映射关系,但是对不同的值,可能会映射到同一个值(同一个`hash... 孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点;- 兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点;- 节点的层次:从根开始定义起,根为第`1`层,根的子节点为第`2`层,以此类推;- 深度:对于任意节...
十个月,专访李本超的 Apache Calcite PMC 进击之路
当然也包括一些商业产品。而我也在对 Flink SQL 进行更深度的优化的时候,开始逐渐接触到很多 Calcite 的核心概念。在学习过程中,我发现 Calcite 里面有非常多的经典设计和思想,而且对于 SQL 引擎这个领域,Calci... 但是仍然存在一些 PR 得不到及时的处理,所以我就把更多精力放到了辅导其它贡献者上。到 23 年 1 月份,又收到了成为社区 PMC 的邀请。回首这 10 个月,是整个社区小伙伴们长期的奉献精神鼓舞着我一直坚持下来。目...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
向量检索中通常使用的 ANN 索引是一种近似检索,无法保证检索到的结果一定是确定性的、和查询最相关的 topk 条数据,因此 **检索精度是向量检索性能的一个重要评估指标** 。延时和精度一般是一对互斥的指标,二者无法... 检索过程是一个深度遍历的收敛过程。剪枝程度最高,延迟相对最低,但牺牲了部分精度(根据字节内部经验,一般也在 95% 以上)。第二张图为量化方式的对比。量化本质上也是一种压缩,压缩就会带来精度的损失。压缩最彻...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
有一个10人的算法团队,他们在搭建推荐系统的过程中,遇到了不少麻烦,我们具体来看看。 A公司想训练一个点击率模型,每天有1亿次曝光,100万次点击,他们想用3个月的数据训练模型,样本量级达到90亿。他们设计了200个特征,包含用户ID、商品ID、用户的点击序列等,想为每个特征分配16维的向量来表征,粗略计算下来模型大小为500G。分析之后,他们发现要做分布式训练和模型存储,于是调研了一些开源方案: Tensorflow:Google开源的机器学习系统...
人工智能发展六大洞察 | 社区征文
是人工智能研究一直在探索的方向。目前来看,通过大规模数据训练超大参数量的巨量模型,被认为是非常有希望实现通用人工智能的一个重要方向。”王恩东院士认为,随着巨量模型的兴起,巨量化已成为未来人工智能发展非常重要的一个趋势。巨量模型将是规范化创新的基础。在过去的十年间全球范围内,人工智能模型参数大小逐级递增,由千万级增长至千亿级。`2020` 年,`OpenAI` 在发布` GPT-3 ` 深度学习模型具备 `1750` 亿参数,正式将语言...
