深度学习入门级电脑硬件配置
社区干货
我的深度学习项目经验分享|社区征文
为大家详细介绍我是如何使用深度学习与视频分析技术构建项目的。# 项目细节## 需求分析这可能是一个与本文主题关联不大的模块,为了能让读者清楚了解项目背景,就简单总结几点项目需求。首先在功能方面,系统大致需要能解码视频并提取关键帧用于人脸检测和行为识别,并且要能展示分析结果,包括标注人脸和行为,还能够实时报警。系统性能方面,要在实时场景下对大量视频数据进行处理和分析,所以需要有高效的算法和硬件支持,简而言...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
如何在大量的优化策略中根据硬件资源条件自动选择最合适的优化策略组合,是值得进一步探索的问题。此外,现有的工作通常针对通用的深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有待进一步研究。
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大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
如何在大量的优化策略中根据硬件资源条件自动选择最合适的优化策略组合,是值得进一步探索的问题。此外,现有的工作通常针对通用的深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有待进一步研究。;又或者,承接了程序外包项目,但启动资金有限,无法租赁场地和购买设备等等,各种软硬件与成本预算受限的情况。3. [和德爷一起 6DoF 互动探险,火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/a... [为什么你的智能硬件识别准确率低](https://developer.volcengine.com/articles/7282417369480167465)2. [docker制作springboot镜像](https://developer.volcengine.com/articles/7287050092094488632)## 9.1...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
它基于GGML(一种机器学习张量库),实现了对Llama模型的量化、推理部署功能。旨在实现开源大模型运行于相对低配置或廉价的硬件之上,它能支持将Llama模型推理部署至CPU、MacBook,甚至Android系统之上。 Llama2模型简介... CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的P...
转型,技术人绕不开的坎
从底层硬件到操作系统,再到上层应用,目前除了Android原生,也会兼任H5。每一次的选择不能说是完全转型,只是在原有的基础上进行了调整和拓宽。谈到人工智能,这两年来与它有诸多交集,但分分合合多次,至今还没走到一起,哈哈😄AI从去年年初就开始火热起来,当时我卯足了劲想好好学习一把。关注了多个公众号,加入了tensorflow开发者社区,并且在Windows和MAC上同时搭建好了开发环境,为此还专门整理了一篇博客: 。后来业务量增多,工作...
2023年 - 我的程序员之旅和成长故事
主营硬件+软件和对接政府企业,HR一顿嘎嘎介绍,还有他们一些专利,哈哈哈,我疯狂点头。面试的一共三个人,都是Java,人还真不少,真的卷哇,后面HR就给我们几个一人发了一套试卷,HR给我们讲了一下面试流程,笔试-技术面-h... 当我看到电脑前的题目我人都傻了,好多没见过的,好多不会,当时想跑的心都有了,通过solor进行数据检索,实现一些小功能,哥们也没学过这些,就是就去网上找了一些文章看了下,经过简单的学习,最后还是把前面几题做出来了...
