深度学习正样品负样品
社区干货
火山引擎 DataLeap 计算治理自动化解决方案实践和思考
深度优化和成本优化策略,可以帮助大部分业务在资源利用率和运行效率之间寻求平衡。 4. **收益概览:增量小文件合并**研发、基于大模型的人工智能产品ChatGPT被认为是人工智... 基石正在动摇,伦理和安全建设塑造负责任的AI生态。**1. LLM推动人工智能快速进化到AGI阶段:** LLM(Large Language Model)的崛起将人工智能带入了AGI时代,强调了语言模型在推动技术进步和实现通用人工智能目标方面...
基于大模型的图像视频处理技术总结|社区征文
机器学习以及大模型的基础上完成了大量开的发工作,特别是在今年得到了很大的进展。**简介**最近,元宇宙内以及在线视频流和广播领域的应用扩散模型的商业化趋势日益明显。这些领域需要提供高吞吐量和低延迟的扩... 针对输入频率和深度神经网络处理频率的同步问题,利用队列策略来缓存输入和输出。模型的管道不同于单纯的异步处理,并且利用GPU并行性的优势,因此,可以使用一个深度神经网络对批量噪声潜在特征进行去噪。 更重要的是...
干货|抖音集团数据治理经验:如何让计算治理自动化?
深度优化和成本优化策略,可以帮助大部分业务在资源利用率和运行效率之间寻求平衡。 **4.收益概览:增量小文件合并**
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AI领域新热点——开放集识别问题总结与展望 | 社区征文
成为机器学习领域中的新热点。举一个两类识别差别的案例: **猫狗图像识别问题,测试时传入 🐖 的图像,封闭集识别会告诉你是 🐱 或者 🐕,这明显违背了我们的初衷。如果是开放集识别问题,对于 🐖 图像,返回未知图像,对于 🐱 或者 🐕 返回对应 🐱 或者 🐕 结果。**## 开放集识别开放集识别的难度相对是非常高的,因此也衍生了几类问题。- KKCs(known known classes): 传统分类问题,正训练样本具有明确标签(对其他 KKCs 为负样...
A/B实验在字节跳动推荐系统中的应用与实践
但由于现在广泛应用深度学习模型,本身具有很强的黑盒属性。所以在进行调整后,用户体验如何,是否向着预期的方向发展,都无法通过经验来判断,需要通过A/B实验量化指标变化才能进行评估及后续优化。因此,可以说A/B实验和推荐系统是相生相伴的,有推荐系统就必须有A/B实验。接下来就重点介绍A/B实验在持续改进推荐系统中的应用以及分享一些实践经验。4. # 使用A/B实验改进推荐系统 1. ## A/B实验的流程一个标准的A/B实验包含分...
2022技术盘点|臻视高清画质引擎研发之路|社区征文
正如有了人物有见闻色霸气加持,可以针对各类场景的素材都能够游刃有余的处理,避免不合适的增强策略导致负向画质结果。- ### 智能降噪 & 超分辨率——画质增强界的倚天剑和屠龙刀《倚天屠龙记》中有一传说:“武... 人像修复通过端到端深度学习训练,一键高清还原低质照片中的人像,不需要用户掌握一些高级PS技巧,傻瓜式一键恢复。覆盖场景包括**老旧照片,模糊,失焦,压缩**等各类低质人像照片。 的最佳实践
大家可以从上图中的数字感受到在字节跳动 A/B 实验应用的广度和深度,并且这些数字还在继续快速上涨。A/B 实验在临床医学和生物制药领域已经有几百年的应用历史,随着互联网的发展和各行业数字化的普及,更多业务搬到... 从而不断修正方案、做创新尝试,推动整个产品和业务的持续迭代。 接下来结合下图介绍一些具体的场景。 
修复流量计算任务时间类型问题 创编指标组添加负责人报错 【优化】优化留存任务每次重跑的问题 针对mab实验流量算法改动和mab报告优化 【新增】指标组详情增加指标是否关联运行中实验 漏斗指标支持刷新计算 20... 修改creator_source 断言改为正常响应 push报告和用户画像报告兼容空结果 应用接入刷新缓存 解决label是null的问题 可视化实验添加版本问题修复 关闭实验组优化 【广告监测】设备联调3.0功能上线支持深度事件联调,...
火山引擎DataTester:AB实验平台未来演进趋势是怎样的?
同时否决无收益甚至是负向的业务方案。但由于AB实验的结果合理性保障是在假设随机以及满足SUTVA假设两个点的基础上存在的,因此可以说当前互联网AB试验亟待解决的问题,绝大部分都与二者有关。目前互联网AB实验平台... **C端场景实验深度发展**1. **增加正交分层:** 完善实验平台正交性1. **健全实验分析能力:** 1. 归因与解读才是王道 1. 发展正态分布外分析能力1. **实验工程成本优化:** 1. 采用正交...
「火山引擎」数智平台VeDI增长营销季刊VOL.09
功能**正式上线洞察决策,是智能数据洞察提供的自动化归因与洞察报告生成的能力,围绕深度分析与决策科学而打造,其具备**即时归因、例行归因**两类归因方式与七种内置**归因算法**。的信息,并接受系统算法推荐的负样本。系统通过对两组样本的分析计算,发现“性别:女性”、“消费水平:中高档”和“年龄:20-30岁”组成的特征组合在所有组合中综合评分最高,效果最...
粗排优化探讨|得物技术
**负样本可选范围** :* 曝光未点击样本;* 全库除转化外样本;* 精排靠后样本;* 除曝光外的召回样本。 **正样本可选范围** :* 曝光点击样本;* 全域点击样本;* 延迟点击样本(如下一天点击样本)。... * 传统机器学习模型,如 LR 和 XBG 等;* 深度学习模型-向量内积模型,如双塔、三塔等;+ 线上计算速度快,对工程依赖少,实现复杂度低;+ 无法直接应用交叉特征,需要针对性设计。* 深度学习模型-交叉多层模型,如 CO...
