深度学习正确率是常数
社区干货
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好专栏的每一篇文章>> 🍊支持小苏:点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩> # 写在前面 前段时间在Git上下载了yolov5的代码,经过调试,最后运行成功。但是发现对网络训练的步骤其实很不熟悉,于是乎最近看了看基于py...
我在字节跳动「修电影」
她参与完成的动画片是《葫芦兄弟》和《黑猫警长》。这两部均是胶片电影,拿到片子的第一步,她给两部动画片完成了多维度的质量分析,调研了许多种不同的深度学习和传统学习的方法,研发了去划痕模块。\但尝试运行之后却发现,老胶片电影上划痕和噪点实在太过严重了,她想到用深度学习来完成划痕的检测,但没想到,把划痕检测模块加上去之后,结果并不如预期:\算法正确率无法达到 100%,有可能会将动画片中一小部分图案的纹理当成划痕,给一...
Elasticsearch进阶篇@记kibana执行dsl脚本实战过程 | 社区征文
深度分页需要优化下,简单的查询几十亿问题不大,若超大则可上集群,再可上ES-ClickHouse.## 重要考虑虽然传统DBMS关系型数据库表中数据,可通过一系列方案-结合实际业务作数据同步至ES(数据建模),但当大批量数据同步到ES单节点,或从节点往集群迁移copy数据,基于logstash亦或是基于ES-Transport批量提交数据,数据需要实时更新亦或离线初始化,还有就是聚合的性能以及一些高级属性,比如copy to,script脚步引擎应用,mapping设计之动态...
得物大模型平台,业务效果提升实践
多维度打标总正确率取得 2 倍以上提升。利用大模型开辟了新的业务,提升了效率部门的人力产出。* 某业务订单 NPS 的识别准确率由 70% (PROMPT 方式)提升到 85% (平台训练大模型) 。本文基于我们与业务合作的经... 大语言模型是一种基于深度学习算法的人工智能技术,可以模拟人类的语言行为,并能够从大量的文本数据中学习到语言的特征和规律。其应用场景非常广泛,以下是一些主要的应用场景:自然语言处理:例如文本分类、情感分...
特惠活动
深度学习正确率是常数-优选内容
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云朵课堂,一家to B数字化服务商的数字化
2014年,在线教育如火如荼,时任尚德机构CTO的李磊和对啊网技术总监李国瑞都敏锐地发现,很多教育机构都有转型线上的诉求,但供给端,市场上仅有的几家在线教育技术服务商缺乏对教育市场需求的深度理解。 而作为教育机构... 学员的学习情况、出勤率、直播效果、做题的正确率、知识点难点等,云朵课堂希望通过对这些数据的分析,进而优化网校产品的功能,以及基于学员的学习情况,提升学员的学习效果。 如何构建与用户之间的数字化连接? 早在2...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
需要深度分析 * 价值密度低,商业价值高 * 多样(variety):**多源异构性**,不同形式(文本、图形、视频数据)、无模式或者模式不明显、不连贯语法和句义 * 大数据是由**结构化和非结构化数据**组成的 ... 结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据。* 数据隐私和安全:在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时,构建隐私数据...
创建MAB智能调优实验
可以在调优过程中切换实验流量以及实验变体的元素 需要进行深度数据分析,AB实验收集的数据更适合在实验时或实验后进行数据的多维分析,来查看不同细分人群对于测试的变量有何反映。对MAB来说,表现不好的组可能没有... 最终实验报告也是围绕该指标设计的。 注意 调优指标不能带常数项,需要选取反馈较快的指标,例如是否点击、在小时粒度内是否转化等。 对于隔天才有转化的转化率指标,当前版本的算法基本会失效。对于需要较长时间(例如...
