深度学习正负样本
社区干货
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... 其中batchsize是每一批每一步的样本数。经过训练后就得到了如下图各类别的检测结果。可以看到轨面的AP最高,达到了0.98,说明算法对轨面类的识别性能最好,所以后续我们会使用轨面的预测框宽度和轨面实际的物理宽度...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/flink # 机...
如何用pytorch进行目标检测和跟踪
随着深度学习技术的不断发展,在图像识别领域的性能有了显著提高。不仅仅可以用来识别静态图像中的物体,还可以对视频中的物体进行实时的检测和跟踪,这里使用的是pytorch来进行模型的搭建以及物体的检测和跟踪。首... 样本之间的相对位置,这样就可以更加准确的预测出物体位置。四、 训练模型。训练模型的关键就是参数的调节,要根据训练的结果不断优化参数,使得模型达到最佳效果,这里可以使用pytorch中内置成都网络模型进行训练,可...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。 本文将从AI安全分类、AI安全应用、AI安全面临的威胁、AI安全事件、AI安全公司... PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或者模型污染,从而植入后...
特惠活动
深度学习正负样本-优选内容
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AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
比如恶意样本检测、恶意流量检测、恶意域名检测、异常检测、网络钓鱼检测与防护、威胁情报构建等。人工智能不仅能够提高威胁检测能力,而且还能帮助安全运营分析师辅助决策。例如从无数的学术论文、博客、新闻报道中收集威胁情报,从而对每日海量的警报日志进行自动筛选,并结合人工智能技术对海量日志进行评分分级,从而大大减少了分析师的工作时间。在人工智能赋能安全蓬勃发展浪潮中,机器学习技术(包括深度学习技术)在应对网络空间...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 2021年5月20日,第五届世界智能大会在天津开幕。中... 分别对三个公开数据集的测试,在全样本训练、少样本学习、零样本学习场景下Prompt Learning方法远高于基于finetune的baseline。# 4. 数据增强 上文中提到的预训练模型和Prompt Learning本质上都属于如何利用...
大模型技术的发展与实践|社区征文
## 一、大模型的概念**大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... 因为只有中等数量的样本用于训练。由于指令微调是一个有监督的训练过程,其优化在几个方面与预训练不同,例如训练目标(比如序列到序列的loss)和优化配置参数(比如较小的批大小和学习率)。深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地...
字节跳动在联邦学习领域的探索及实践
样本的相同特征,比如两个参与方都拥有用户的年龄、性别等,但是用户并不相同。在这种模式下,每个参与方都可以拥有整个模型,但是各自用不同的数据更新模型,最终汇总模型的梯度来训练模型,这与分布式机器学习中的模型数据并行训练方式类似。 如果探究联邦学习的历史,其经历了大概 3 到 5 年的发展。起初是 2015 年,Privacy-Preserving Deep Learning 这样的概念被提出,而后谷歌的 McMahan 提出若干深度学习方面的训练和应用模式。20...
golang pprof
后边的Total samples是样本数采集的时间执行`top`命令可以可以看到占用量逆序排列的函数,如下。,执行完成后,会自动下载一个文件,如下。研发、基于大模型的人工智能产品ChatGPT被认为是人工智能技术的新突破,推出仅两个月后月活跃用户就已超1亿,成为历史上用户群增长最快的消费应用,并引发大模型开发热潮。大模型发展将加速AI产业进程,带来更强大的智能能力。来做为有监督分类模型学习的目标,用计算出的相似度去逼近拟合这个目标。在模型训练完成之后,我们就可以把两个塔的计算图单独拆开来使用...
