我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和报警等功能,还能用于大数据分析,远程访问和管理等等... #解析结果for detection in result['detection_out']: confidence = detection[2] if confidence > 0.5: x_min, y_min, x_max, y_max = detection[3:7] cv2.rectangle(frame, (x_min, y_m...
本次竞赛旨在深入探讨人工智能技术在特定领域的应用,涵盖机器学习、深度学习和数据分析等多个方面,同时为参赛者提供实践机会,通过解决问题和实现功能,更好地理解和运用oneAPI技术。**Stable Diffusion**是2022年... 优化方向解析我的项目具体实现是致力于解决在文生成图任务中,模型规模庞大导致的高存储需求和计算开销大的问题。具体方法是通过采用渐进式模型剪枝与量化策略配和CPU与GPU的混合使用,能够在不损失生成质量的前提...
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。设备层是数据的关键运营商,特点是设备品种繁多,数据类型不同。边缘服务器层该层的关键是处理来自设备层的数据,进行初步解决、剖析和过滤,并把处理后的数据发送到云计算层。边缘服务器一般部署在网络边缘,与设备层紧密联系,能够快速反映设备层的需要,降低传送数据的延迟。云计算层该层专门从事全球数据处理、剖析...
1. 概述 如用户当前使用版本同时部署了【智能数据洞察(以下简称 DataWind )】和【客户数据平台(以下简称 CDP )】,且具备使用权限时: 支持 DataWind 中创建的群体在 CDP 中沉淀,并通过 CDP 的能力进行群体洞察与人群的营销应用等; 支持 CDP 中的人群和标签在 DataWind 中进行灵活的可视化探索,帮助用户做更深入的分析。 1.1 业务痛点1.1.1 C 端用户(1)广告投放费用与日俱增,效果难以衡量。需要新的品效合一的营销手段。 (2)相较...
高效的数据支持探索,可以助力传统企业加快数字化转型的步伐。火山引擎技术探索类产品智能数据洞察(原 DataWind)的技术负责人熊云近期在火山引擎智能增长技术专场的演讲上分享了火山引擎技术探索类产品智能数据洞察技术从无到有的实践经验。 智能数据洞察这款产品在内部现在是受到比较广泛的使用,是我们技术 2B 重要的一分子,在对外的版本里面主要包含了 ABI 和 CDP 两部分,分别用于通用的数据分析和确定业务主题的深度分析。我自...
边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包括各种物联网设备和传感器,承担数据的收集和传送。设备层是数据的关键运营商,特点是设备品种繁多,数据类型不同。边缘服务器层该层的关键是处理来自设备层的数据,进行初步解决、剖析和过滤,并把处理后的数据发送到云计算层。边缘服务器一般部署在网络边缘,与设备层紧密联系,能够快速反映设备层的需要,降低传送数据的延迟。云计算层该层专门从事全球数据处理、剖析...
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... 就可以提出视觉测量的分析方法了,比如测量轨面的光带宽度、伤损的尺寸、轻重伤的总数这样的量化评价指标。有了视觉测量的信息之后,就可以分别定义各个尺度的数据分析、数据结构了,比如实例尺度的微观伤损形位的数据...
本章节通过以下“销售 GMV 分析案例”,旨在帮助新接触智能数据洞察的用户掌握产品常用功能,新用户能够独立完成相应报表,提高数据分析能力。 1. 案例介绍和目标 某个业务零售部门数据分析师 A 需要制作一份销售报告... 案例涉及功能模块:数据连接、数据集、可视化查询、仪表盘接下来,我们会按下图菜单功能,逐步讲解操作流程,您也可以加入我们的学习课程,学习入门分析课。
通过数据采集,车企可获得日志、图片、视频、地理位置等数据。数据治理是对采集到的数据资产进行管理,包括数据传输链路监控、质量监控、数据安全监控等。数据应用是将数据进行业务“变现”。 数据洞察是数据应用中最为常见的一种形式。数据洞察的价值分为两方面:一是帮助管理者科学决策,利用数据反映业务中的问题,找到解决方案并执行,再通过数据反馈问题是否已根治,判断该方案的有效性;二是提升数据分析效率,数据洞察通过数据看板...
时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明... 数字图像质量的恶化会影响各种视觉任务的执行与处理。因此需要对图像进行预处理,以降低雾霾对其成像质量的影响。有雾的图像存在对比度低、饱和度低、细节丢失、颜色偏差等问题,严重影响对图像的分析,如分类、定位、...
帮助企业打破数据孤岛,建立统一的人、物档案,赋能企业以数据驱动全链路营销和深度运营,实现企业数字化转型和增长。本课程包含: 通用类课程:CDP整体介绍、概念讲解等 业务类课程:标签建设、数据洞察分析等围绕业务场景与方法论介绍 技术类课程:数据集成与开发、下游系统对接等功能介绍及实操 本课程适合一切想要学习和了解CDP产品的用户,包含:数据分析师、运营、市场营销、数据工程师等。 需申请 智能数据洞察DataWind 《智能...
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