基于深度学习的量化投资策略设计
社区干货
【送书福利】5 本大数据热门好书!
可帮助读者深度理解并全面掌握 ClickHouse 运行原理并进行实践开发。本书采用 **浅显易懂的语言+大量演示案例+大量示意图例** 的形式呈现,以求让读者在最短的时间内,以最舒服的方式,获得最核心的知识。书中的理... 产品经理等进行资源和时间的投资。第 IV 部分专注于实验平台的搭建,面向工程师群体。最后,第 V 部分深入讨论进阶的实验分析专题,面向数据科学家。本书基于近些年实验领域的研究成果和实践经验,对实验的方法和应...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包括从最开始的数据标注,中间的算法原理,再到最后的落地应用。无论你是搞实际项目or发论文or开阔视野,相信都会有所... 轻重伤的总数这样的量化评价指标。有了视觉测量的信息之后,就可以分别定义各个尺度的数据分析、数据结构了,比如实例尺度的微观伤损形位的数据结构、图像尺度的终端视觉测量的数据结构等,由不同尺度的数据结构可以生...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。它以多维向量的形式保存信息。根据数据的复... 将用户行为特点向量化存储在向量数据库中。在提出推荐请求时,系统会根据用户特点测算相似度,然后返回与用户可能有兴趣的目标做为推荐结果。除开依据用户历史行为和喜好开展推荐外,也可以根据多模态数据、网上学习和...
超复杂调用网下的服务治理新思路
配置怎样的白名单策略,就成了团队需要深度探讨的问题。**三是容灾复杂度增大**。在复杂的调用关系下,每个 API 会依赖大量的微服务,而每一个微服务都有一定概率产生故障。我们需要区分强依赖和弱依赖,并辅以特定... 而是解决问题所产生的成本和损失实在是难以量化。举个例子,一个核心服务有很多依赖方,其中一个依赖方的代码中存在严重的重试漏洞,瞬间产生大量重试把核心服务给压垮了,最终造成了系统级的灾难。这时我们可以去追...
特惠活动
基于深度学习的量化投资策略设计-优选内容
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【报名】ChatGLM 实践大赛 · 学术应用篇 | 提供培训、算力、数据
将PDF论文上传构建向量化科研知识库,在知识库内做自由问答,要求相对回答专业,且答案后要附带相关文件 。赛道3:论文综述和对比分析(Medium)**任务描述:**给定多篇论文的标题、摘要或全文,对论文的背景、... 基于用户画像(订阅关键词+搜索浏览行为),从每日最新论文中筛选跟用户相关的1篇或多篇论文,基于论文信息(标题、作者、摘要等,也可以增加其他额外信息)微调大模型生成科技情报,情报形式和深度由选手自定义。 ...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
具备合理的顶层治理设计,有效的治理运营策略以及高效的底层技术支撑。体系化数据治理的三个体系包括: **********●********** 稳定性体系**********●**********成本体系**********●*********... 等资源进行量化整合归一化到真实的成本金额,计算单位成本,与业务挂钩,更直观,同时也可以横向对比。 这样可以量化研发同学的资产成本,提升成本意识;强化治理的收益,提升治理积极性。