基于深度学习的极限学习机
社区干货
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被 AI 模型更好的理解使用。 **向量数据库就是用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数据的数据库系统** 。其典型应用场景比如:基于大语言模型的智能客服、基于企业知识库的问答以及 Chatdoc 等工具应...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被AI模型更好的理解使用。向量数据库就是用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数据的数据库系统。其典型应用场景比如:基于大语言模型的智能客服、基于企业知识库的问答以及Chatdoc等工具应用。### *...
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
都是老猿自己学习的总结。老猿是个对细节蛮纠结的人,很容易钻到各种学习的细节中去,优点就是有些深度的认识和收获,发布的博客文章有区别于别人的内容,缺点有两条,一是学习进展慢,二是有时耗时很久都钻不出某个问... 一是基于 AI 的目标检测,依靠训练数据产生的目标识别能力存在不可控的问题,可能绝大多数情况识别都没有问题,但一旦存在问题时很难去解决,无法说出所以然,二是目标识别在多目标出现交叉重叠时无法精准识别,如多个人...
背后故事|第二届字节跳动智创 Hackathon 获奖作品大起底(二)
围绕本次主题:创意无极限,智能创作团队的开发者们大开脑洞,组团队!想创意!码代码!迎挑战!搞事情!诞生了众多充满想象力和技术力的优秀项目。下面我们一起来看看这 48 小时内优秀获奖项目的背后故事。**亚军项... 深度降噪,可以保障各个场景的高音质语音都被真实还原。* 最后是 **音色克隆** :我们可以实现少于 5 分钟的任意语料克隆用户音色,所以不用担心说错话,这个功能可以轻松完成错误修改。8. **还有什么特别想跟大家...
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VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
基于指令集的计算优化、GPU 加速等;* 产品特性层面:除了基础的 ANN 检索功能外,支持了Hybrid (Dense&Sparse) 检索、磁盘索引(DiskANN)、基于向量的粗排打散等。在内部产品的不断迭代过程中,VikingDB 也逐渐契... 单实例极限吞吐 QPS 即为 3333。**高效的过滤检索**前面所讨论的是纯 ANN 索引的性能问题,但在实际业务场景中,向量检索经常需要带上标量过滤条件,标量过滤也会对检索性能造成相当大的影响。对于未经优化的 ...
4个数据驱动用户增长的痛点背后,有3套最优解
业务方如果想深度分析各个细节点,埋点就一定要精细;但对技术部门来说,精细埋点就意味着要耗费大量的人力,这会严重影响到其他的工作进度。 但如果不投入技术人员,做全埋点或无埋点,就会使得业务人员非常痛苦,他们需... 从极限理论上看,奇数和偶数占比各一半,仿佛是没有问题的。 但是一方面有多少企业的数据已经积累到了这极限的边界;另一方面,用这么多数据来做A/B 实验,那就更谈不上小流量先验了。我们还遇到过一些看似“高级”的分...
唯快不破,揭秘安卓 AOSP 系统构建提速 50% 的黑科技
根据汽车行业深度报告《软件定义汽车,操作系统是汽车之魂》,全球汽车广义操作系统(功能软件、狭义操作系统、中间件)的市场规模在 2030 年将达到 **500 亿美元**。而在开源操作系统领域,Android 凭借国内丰富的应用生态切入汽车 IVI 系统,在国内车载信息娱乐系统领域已占据主流地位,尤其是各大互联网巨头、自主品牌、造车新势力,纷纷基于 Android 进行定制化改造,推出了自己的汽车操作系统。随着 AOSP 的再一次走红,一些曾经在...
火山引擎讲师天团亮相 QCon 上海技术大会,阵容太豪华!
还抗住了春晚活动的极限并发,因此,我们邀请了相关领域的负责人作为出品人,深度把关「高并发与高可用」「大数据分析技术选型」「海量存储优化」「人工智能」等四个专题的内容质量。团队基于多年机器学习和自然语言处理领域的深... 允许使用任何数据和方法探索翻译效果极限的比赛方式。同时,组织方也引入了四个权威的在线机器翻译商业系统(Online-A、G、Z、B)作为对比。这种比赛模式被认为是「最能体现翻译团队数据和算法综合能力」的场景。经过...
火山引擎正式发布企业版 ClickHouse——ByteHouse
ByteHouse经过了字节跳动内部海量数据场景的打磨和极限的业务要求,更加符合企业高速增长诉求,其主要亮点如下: 分布式查询增强 :支持星型模型等复杂的多表关联场景,进一步去除数据冗余和数据准备成本; 支持Upsert 语... 作为国内 ClickHouse 技术的多年深度实践者,ByteHouse 现基于自研技术能力和超大规模使用经验,为更多的企业大数据团队带来新的选择和支持,以应对复杂多变的业务需求,高速增长的数据场景。未来,ByteHouse 将不断以...
火山引擎正式发布企业版 ClickHouse —— ByteHouse
ByteHouse 经过了字节跳动内部海量数据场景的打磨和极限的业务要求,更加符合企业高速增长诉求,其主要亮点如下: 分布式查询增强:支持星型模型等复杂的多表关联场景,进一步去除数据冗余和数据准备成本; 支持 Upsert... 作为国内 ClickHouse 技术的多年深度实践者,ByteHouse 现基于自研技术能力和超大规模使用经验,为更多的企业大数据团队带来新的选择和支持,以应对复杂多变的业务需求,高速增长的数据场景。未来,ByteHouse 将不断以...
大规模流量下的云边端一体化流量调度体系
基于复杂的计算或海量用户数据来完成服务,且单个请求的体量较小。场景包括推荐、搜索、账号、直播间刷礼物、消息等等,这些也音视频APP必不可少的流量构成。对于多种类型的业务流量,这些流量在外网接入的范畴,会经过火山引擎边缘云的哪些产品集进行支持呢?***①在端内***:边缘云提供了字节统一的移动端网络库MNet,经过MNet代理的网络请求,在性能、协议、安全性等方面均能得到深度的定制优化支持;***②在边的层面***:边缘云提供...
GPU推理服务性能优化之路
由于Python在神经网络训练与推理领域提供了丰富的库支持,加上Python语言自身的便利性,所以推理服务大多用Python实现。CV算法的推理引擎大多采用Python flask框架或Kserve的框架直接实现。这种框架大致调用流程如下... TensorRT是由英伟达公司推出的一款用于高性能深度学习模型推理的软件开发工具包,可以把经过优化后的深度学习模型构建成推理引擎部署在实际的生产环境中。TensorRT提供基于硬件级别的推理引擎性能优化。下图为业界...
