机器学习深度学习电脑配置
社区干货
AI 和机器学习:探索智能科技的未来 | 社区征文
机器视觉和深度学习技术能执行复杂的检测任务,在工业原料和成品自动化有缺陷检测。同时人工智能也被用来预测设备维护,预知设备性能下降以便及时保养。在能源领域,人工智能为智能电网与智能设备应用提供了技术支撑。例如通过预测负荷和发电能力,实现电网资源优化配置与调度。电池状态监测和故障预测也有了智能化。在石油勘探与输出领域,人工智能在含水地层采油、高倍率井开钻等方面发挥了重要作用。在交通运输业,人工智能推动交通...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
这时候强化学习就上场了,它针对是智能体(可以理解成一种机器学习模型)如何基于环境而做出行动反应,以获得最大化的累积奖励。其与监督学习的差异在于监督学习是从数据中进行学习,而强化学习是从环境给他的奖惩中学习。Q-learning,SARSA,深度强化网络、蒙特卡洛学习...## 如何理解深度学习常...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/flink # 机...
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机器学习深度学习电脑配置-优选内容
机器学习深度学习电脑配置-相关内容
GPU计算型
适用于深度学习及AI推理训练,如图像处理、语音识别等人工智能算法的训练应用。 说明 您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制... 性能越强 适用场景 机器学习训练场景,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练应用。 高性能科学计算和仿真计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。 规格列表 实例规格 vC...
GPU计算型
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AI技术进展和总结|社区征文
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bac0b69764b74b0bba9235cacffc1e37~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839646&x-signature=6luRPZdGHZfq54MjWBmZc0b8thI%3D)# 前言 随着机器学习和深度学习的发展,AI技术也在不断地推陈出新,也融入到了在我的工作和生活中,今年以来我的主要研究方向便是人工智能的方向。 # AI技术 近年来,基于AI的预训练...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征。本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。作者|字节跳动基础架构研发工程师-谢凯 **01...
针对算法工程师的快速入门
将该子账号配置为机器学习平台管理员,用来完整地体验机器学习平台功能,详见操作步骤。后续在机器学习平台中的所有操作均使用该子账号即可。 准备机器,申请资源组 以子账号登录火山引擎控制台,在顶部菜单栏中创建【购买及试用咨询】的工单,可参考如下模板填写工单内容:问题描述:产品试用 意向产品:机器学习平台 在工单被受理后,与客服人员沟通并确认所需的 GPU 的型号(Tesla-T4 / Tesla-V100 / Tesla-A100 / Tesla-V100-HPC / Te...
揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术
随着智慧科研、自动驾驶、基因测序、量化投资等大量新兴产业的发展,现代产业对模型训练有了大量的需求,模型体积也呈现爆发式地增长。而大模型训练给底层基础设施,尤其是计算能力带来了不小的挑战。4 月 14 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第一期将为大家揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术。字节跳动经过业务实践打磨的机器学习技术将首次亮相开发者社区,并由技术负责人项亮公开深度分享,与广大开发者互动。同时,承载...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
机器学习平台从一开始仅有的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,仅单一集群就有着几百台GPU机器。 在这几年的建设历史中,字节跳动机器学习平台经历的不仅是发展,还有着种种难题: 机器环境配置不一,管理运... 火山引擎机器学习平台的核心目标是降低算法开发门槛,实现规模化应用,具有四大优势: 一站式、端到端 :集数据导入与处理、模型开发、训练与评估、服务上线于一体,提供一站式深度学习建模流程,加快业务迭代。 高效...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
# 引言AI爆火的2023年,也是我开始学习AI的第一年,从后端领域向AI领域发展也是一个不错的选择。是什么原因让我觉得AI领域更值得钻研和发展呢?其实之前的文章也能体现出来,AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
机器学习平台从一开始仅有的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,仅单一集群就有着几百台GPU机器。 在这几年的建设历史中,字节跳动机器学习平台经历的不仅是发展,还有着种种难题: 机器环境配置不一,管理运... 火山引擎机器学习平台的核心目标是降低算法开发门槛,实现规模化应用,具有四大优势: 一站式、端到端 :集数据导入与处理、模型开发、训练与评估、服务上线于一体,提供一站式深度学习建模流程,加快业务迭代。 高效...
