深度学习自动驾驶比赛
社区干货
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
如何使用PyTorch框架对深度学习模型进行训练和优化,以及如何将模型部署到边缘设备上? 以下是我的答案```pythonimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.mobile_... 这些设备可以实时接收比赛现场的高清视频流。 - 边缘计算优化:利用边缘设备的计算资源,对视频流进行实时分析和处理,例如识别关键时刻、提供实时字幕等。 **技术细节:** - 使用高效的视频编码技术,如H.265/H.26...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
这对需要实时反馈的应用场景(如自动驾驶、远程医疗等)至关重要。高效:边缘计算能彻底解决海量信息,减轻云计算核心压力,提高总体数据处理效率。灵活性:因为设备层和边缘服务器层分布式特点,边缘计算可以灵活地满... infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践
**自动驾驶是一个比较典型的存储负载多样化场景**,这里我们以自动驾驶为例,结合选型方法论,分析该场景中各个阶段对存储的诉求以及最佳的产品选型。自动驾驶数据链路一般包含数据采集、数据传输、数据存储、数据处理、数据标注、算法训练、模型仿真等等,在每个阶段数据的格式、大小、访问模型各有不同。1. **数据采集**:一辆路测的自动驾驶汽车一天采集的数据量在数 TB~数十 TB 级别,包含点云、视频、图片、高精地图、定位...
百川奔腾入沧海,直挂云帆向远方
深度优化了“角色知识”和“对话能力”,让角色栩栩如生。通过 Baichuan-NPC 的“角色创建平台+搜索增强知识库”开发套件,企业能够零代码复刻角色,低成本高效率地满足游戏定制需求。 
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百川奔腾入沧海,直挂云帆向远方
深度优化了“角色知识”和“对话能力”,让角色栩栩如生。通过 Baichuan-NPC 的“角色创建平台+搜索增强知识库”开发套件,企业能够零代码复刻角色,低成本高效率地满足游戏定制需求。 **前言**在 2023 年疫情早已结束的当下,时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶...
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了... 我在12月初参加了Apollo新版本Beta自动驾驶技术沙龙,感触很深,趋势预测就写自动驾驶技术这块的吧。存储、对象存储之外,也包含存储迁移服务、数据闪送服务等。基于这些产品体系可以向上层业务提供面向行业的、面向场景的最佳实践和解决方案。接下来针对每...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智...
