在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了... 我在12月初参加了Apollo新版本Beta自动驾驶技术沙龙,感触很深,趋势预测就写自动驾驶技术这块的吧。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2c6044c654dd48688f75436...
用户可以通过配置生命周期规则实现存储类型的自动转换,达到优化整体存储成本的目的。火山引擎 TOS 作为云上存储非结构化数据的首选,可以广泛用于互联网富媒体数据存储与分发、机器学习统一存储、大数据与数据湖... **自动驾驶是一个比较典型的存储负载多样化场景**,这里我们以自动驾驶为例,结合选型方法论,分析该场景中各个阶段对存储的诉求以及最佳的产品选型。自动驾驶数据链路一般包含数据采集、数据传输、数据存储、数据...
这对需要实时反馈的应用场景(如自动驾驶、远程医疗等)至关重要。高效:边缘计算能彻底解决海量信息,减轻云计算核心压力,提高总体数据处理效率。灵活性:因为设备层和边缘服务器层分布式特点,边缘计算可以灵活地满... infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
自动驾驶、生物制药、影视渲染 | 大数据分析、数据湖、数据仓库 | 互联网数据源站、大数据分析、视频监控、容灾备份 |# 火山引擎云存储产品选型参考## 产品矩阵简介火山引擎提供了丰富的云存储产品矩阵,除... 用户可以通过配置生命周期规则实现存储类型的自动转换,达到优化整体存储成本的目的。火山引擎TOS作为云上存储非结构化数据的首选,可以广泛用于互联网富媒体数据存储与分发、机器学习统一存储、大数据与数据湖、备...
自动驾驶、生物制药、影视渲染 | 大数据分析、数据湖、数据仓库 | 互联网数据源站、大数据分析、视频监控、容灾备份 |# 火山引擎云存储产品选型参考## 产品矩阵简介火山引擎提供了丰富的云存储产品矩阵,除... 用户可以通过配置生命周期规则实现存储类型的自动转换,达到优化整体存储成本的目的。火山引擎TOS作为云上存储非结构化数据的首选,可以广泛用于互联网富媒体数据存储与分发、机器学习统一存储、大数据与数据湖、备...
自动驾驶、基因测序、量化投资等大量新兴产业的发展,现代产业对模型训练有了大量的需求,模型体积也呈现爆发式地增长。而大模型训练给底层基础设施,尤其是计算能力带来了不小的挑战。4 月 14 日,火山引擎开发者社区 **技术大讲堂第一期**将为大家揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术。字节跳动经过业务实践打磨的**机器学习技术将****首次亮相**开发者社区,并由 **技术负责人项亮**公开深度分享,与广大开发...
如何在大量的优化策略中根据硬件资源条件自动选择最合适的优化策略组合,是值得进一步探索的问题。此外,现有的工作通常针对通用的深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有待进一步研究。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6d1fd6a54f3b4a5eb6aa88a652eb6ffc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654075&x-signatur...
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
随着智慧科研、自动驾驶、基因测序、量化投资等大量新兴产业的发展,现代产业对模型训练有了大量的需求,模型体积也呈现爆发式地增长。而大模型训练给底层基础设施,尤其是计算能力带来了不小的挑战。4 月 14 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第一期将为大家揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术。字节跳动经过业务实践打磨的机器学习技术将首次亮相开发者社区,并由技术负责人项亮公开深度分享,与广大开发者互动。同时,承载...
人工智能的自动化优点使工作更高效和准确。 - **数据处理和分析** AI使用算法以及模型对数据进行分析,用来提取信息以及进行深度学习,机器学习,统计学习等内容。这些东西可以让系统能够准确地分析数据,进行有效的... **增强学习的发展**:增强学习是指智能系统依据与环境的互动不断学习和提升自身的行为能力。将来,增强学习有望在自动驾驶、机器人控制和游戏策略等领域取得更大的进步。比如,AlphaGo依据增强学习技术战胜了世界围...
自动化漏洞扫描、自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或者模型污染,从而植入后门。人工智能衍生安全主要指由于AI本身的缺陷或者脆弱性给其他领域带来安全...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/44b74ab4861f41bb8b8defb68ffb7e98~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716654053&x-signature=P7P3um5kKjcPvj%2B8sJs6Vvjg7AQ%3D)**前言**在 2023 年疫情早已结束的当下,时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段...
# 引言AI爆火的2023年,也是我开始学习AI的第一年,从后端领域向AI领域发展也是一个不错的选择。是什么原因让我觉得AI领域更值得钻研和发展呢?其实之前的文章也能体现出来,AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和...