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深度学习创意填色比赛

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路

近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图... 创意魔方服务实现了多图合成的能力,业务可以通过创意魔方附加组件创建样式,然后动态替换文字、图片,批量生产图片,适用于海报制作、商品图片合成等场景。**离线调用**,作为图片实时分发链路的补充,这里还提供了图...

图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路

> 作者|周强近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前... 创意魔方服务实现了多图合成的能力,业务可以通过创意魔方附加组件创建样式,然后动态替换文字、图片,批量生产图片,适用于海报制作、商品图片合成等场景。**离线调用**,作为图片实时分发链路的补充,这里还提供了图...

项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文

# 前言伴随着科技的飞速发展,教育领域也正经历着一场前所未有的变革。特别是深度学习和AIGC技术的出现,为智能教学领域带来了新的机遇和挑战,通过与AI领域深度学习技术的结合,完成了一个智能教学助手项目。本文我... 为学生提供高效的学习支持。# 二、AIGC技术在智能教学中的应用AIGC技术是指利用人工智能技术生成全新的、有价值的创意内容。在智能教学中,AIGC技术主要应用于以下几个方面:**自动化课件制作**:利用AIGC技术,...

如何在火山引擎云上部署 Stable Diffusion

随着算法的发展,AIGC 已经展现出其在艺术创意领域的巨大潜力。以近几个月风靡全球的 Stable Diffusion 为例,这是一种基于潜在扩散模型(Latent Diffusion Models)的 text-to-image 模型,能够根据用户输入的任意文本... 火山引擎提炼了字节跳动多年云原生机器学习、大模型推理框架、训练/推理软硬件方案等技术实践,推出了一系列高性价的 AI 基础设施。为了让对 AIGC 感兴趣的开发者感受 AI 的魅力,本文将以 Stable Diffusion 模型为...

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深度学习创意填色比赛-优选内容

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项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文
# 前言伴随着科技的飞速发展,教育领域也正经历着一场前所未有的变革。特别是深度学习和AIGC技术的出现,为智能教学领域带来了新的机遇和挑战,通过与AI领域深度学习技术的结合,完成了一个智能教学助手项目。本文我... 为学生提供高效的学习支持。# 二、AIGC技术在智能教学中的应用AIGC技术是指利用人工智能技术生成全新的、有价值的创意内容。在智能教学中,AIGC技术主要应用于以下几个方面:**自动化课件制作**:利用AIGC技术,...
图像编辑-火山引擎
基于领先的深度学习技术,提供图像视觉质量增强、图像内容编辑、画面尺寸编辑、图像风格转换等生产能力。图像编辑服务通过储备的图像处理的算法,将编辑生成的过程智能化,降低创作的门槛,大幅节省用户的创作成本,同时通过研发新型的内容编辑的能力,支持用户制作创意内容的需求

深度学习创意填色比赛-相关内容

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被 AI 模... 图虫创意在库图片量 4.6 亿、高清视频超 2000 万条,每天有大量用户来搜索、查询图片和视频。亿级海量数据对向量检索服务能力提出更高要求,业务如何灵活的设置分片,当数据量大幅增加时又如何避免重新部署集群,加快索...

大模型--未来的智能方向|社区征文

简称 -- 指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理... 创意文本,实现风格变化。此外,GPT-4的文字输入限制也提升至2.5万字,且对于英语以外的语种支持有更多优化),目前这一年主要的功能和现状如下更新: ###### 2023年3月:美国人工智能研究实验室openAI为聊天机器人ChatGP...

背后故事|第二届字节跳动智创 Hackathon 获奖作品大起底(二)

共同举办的第二届字节跳动智能创作 Hackathon 大赛落幕** 。围绕本次主题:创意无极限,智能创作团队的开发者们大开脑洞,组团队!想创意!码代码!迎挑战!搞事情!诞生了众多充满想象力和技术力的优秀项目。下面我们一... 大家比赛的时候不光要把技术做成 demo,更要考虑项目的完整度、落地应用和市场前景,这样进入决赛的概率就会大很多。团队另外一名研发也是次次 Hackathon 都得奖,所以我们算是双倍锦鲤加持了!5. **简音这个名字有什...

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大模型技术的发展与实践|社区征文

## 一、大模型的概念**大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... 比如创意、宣传、教学、影视、游戏等领域都可以从视频自动生成中获得极大的生产力。- **代码生成**大模型基于代码数据训练后,具备了代码纠错、找bug、自动写代码的能力。这对于程序员的生产力提升是不言而喻的,G...

大模型的应用前景:从自然语言处理到图像识别 | 社区征文

学习一般特征表示,随后在一些任务上进行微调。这类迁移学习方法促进大型模型具有更强的泛化能力和适应性。- 自然语言理解的提升:大模型技术在自然语言理解行业拥有显著的提高。GPT(Generative Pre-trainedTransformer)为了代表大型语言模型,依据预训练和优化的方式,在文本生成、机器翻译、问答系统等任务中获得了显著的效果。- 图像识别和机器视觉进展:大模型技术也用于图像识别和机器视觉领域。依据深度卷积神经网络结构和...

生成式 AI 给我们带来的影响 | 社区征文

通义万相将成为你激发创意的小助手;如果你是文字内容创作者,如媒体编辑、写手或作家,通义万相将成为你获取灵感和知识的智慧图库;如果你是 AI 绘画爱好者,通义万相为你提供了一个零门槛的绘画创作平台,让每个人都能... 什么是深度学习?其实这是一种非常酷炫的机器学习方法,有点像模仿人类大脑来执行各种智能的任务,就像我们学习走路说话一样,机器也可以通过深度学习来学习,然后做一些很酷的事情,深度学习像一块电路板,上面有一堆小电...

平台使用手册

层级:账户/广告组/广告计划/广告创意 数据维度:小时级别,不支持渠道聚合数据 信息和指标:渠道全部接口已支持内容 投放策略 根据天级别投放数据自动关停计划,以实现自动优化的目的已支持渠道:「巨量引擎」「巨量千川」「腾讯广告(原广点通)」 主要指标:消耗,展示数,点击数,转化数,转化成本,转化率,深度转化数,深度转化成本,深度转化率(根据渠道接口和名称支持指标略有不同) 投放资产 对接渠道广告平台支持人群管...

web端实现AR人脸特效 | 社区征文

直播、短视频、在线会议等应用越来越多地进入人们的生活,随之诞生的是丰富的各类创意玩法与新鲜体验,其中大量应用了以AI检测和图形渲染为基础的AR技术。 而随着Web技术的不断成熟,AR技术在Web上的实现成为了一种可... 它采用 机器学习 (ML)来推断3D表面几何形状,只需要单个摄像机输入,而无需专用的深度传感器。该解决方案利用轻量级的模型架构以及整个管线中的GPU加速,可提供对实时体验至关重要的实时性能。###### UVMapUV是二...

能力介绍

产品简介基于智能算法变换视频尺寸,同时适配横屏、竖屏观看。 产品优势美学构图:基于编辑精选图片和创意图库的深度学习算法,成片效果遵循美学构图原则。 灵活适配:支持多种类型的图片及视频内容题材,灵活适配各类客户端的素材尺寸规格。 便捷高效:自动化处理图片及视频内容的尺寸适配和派生工作,大幅节省人力,提升效率。 持续升级:经验丰富的研发人才,持续优化算法,不断提升图像编辑效果和智能编辑能力。 应用场景多端内容分发自...

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