深度学习创业举例
社区干货
创业与打工,一直在成长|火山引擎开发者社区 Meetup 讲师访谈
**ByteHouse 是字节跳动基于开源的 ClickHouse 进行深度优化和改造的企业级 OLAP 引擎** ,对海量数据提供更强的查询服务和数据写入性能,应用包括海量数据多维分析、机器学习模型评估、微服务监控和统计等。**小火山:为什么毕业后会先创业?创业给你带来的最大收获是什么?****邵舟洲**:我本身能做的事情比较杂,如果只是在一家公司写写代码我会觉得有些无聊。再加上毕业时机缘巧合碰到了一个合适的合伙人,有一个比较好...
大模型技术的发展与实践|社区征文
## 一、大模型的概念**大型语言模型,也称大语言模型、大模型(Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)** 。大语言模型是一种深度学习模型,特别是属于自然语言处理(NLP)的领域,一般是指包含数干亿... 国内外还有非常多的公司参与大模型赛道(国内的报道可以参考晚点发布的「大模型创业潮:狂飙 180 天」,见参考文献15,不过大模型发展太快了,一天一个样,可能等读者看到时,又有新的创业公司加入大模型挑战赛了,或者有更...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 2021年5月20日,第五届世界智能大会在天津开幕。中... 迁移学习、选择平滑、对抗训练、数据增强等策略。其中知识蒸馏的本质是训练教师模型,并通过教师模型来指导学生模型的训练;选择平滑指的是结合不同类型的损失函数从而达到更好的效果。举例来说,同时结合使用交叉熵和...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围服务。这套系统能管控达到几十万台机器,行业内达... 拿字节的实时推荐举例来说,推荐中需要先用历史数据去训练一部分模型,然后读取生产中最新的用户行为日志数据,训练出一个最贴近用户当前状态的模型。这种场景下,当前历史数据训练环节和实时数据训练环节在两个系统里...
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大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围服务。这套系统能管控达到几十万台机器,行业内达... 拿字节的实时推荐举例来说,推荐中需要先用历史数据去训练一部分模型,然后读取生产中最新的用户行为日志数据,训练出一个最贴近用户当前状态的模型。这种场景下,当前历史数据训练环节和实时数据训练环节在两个系统里...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 因为后面代码举例时不除这个$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$会更方便大家理解,至于这里除不除$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$对大家理解是没有任何影响的,而且不除$\sqrt {{{\rm{d}}_k}}$其实也是一种方法。 这里在给出此步...
从混合部署到融合调度:字节跳动容器调度技术演进之路
机器学习和大数据服务。在线微服务是指支撑应用的业务逻辑、产品基础功能的后端服务,它包括接口、 RPC 后端服务、数据访问层服务等;推广搜服务是指为抖音、西瓜视频、懂车帝等 Feed 服务和搜索提供内容列表的... 数据面隔离等多方位的深度定制和改造的整体集合。字节跳动基础架构编排调度团队基于数据中心操作系统的视角构建了这一体系,实现整体性资源调度。打一个比方,假设对于一个单机操作系统,比如 Linux,我们需要在它...
后 Hadoop 时代,字节跳动如何打造云原生计算平台
**存储层是基于 HDFS 进行深度定制的 CloudFS + Iceberg,中间件包括 Kafka 和字节自研的 BMQ,计算引擎使用的是 Spark / Flink,还包括资源调度和混部,以及 HSAP 和外围服务** 。这套系统能管控达到几十万台机器,行... 拿字节的实时推荐举例来说,推荐中需要先用历史数据去训练一部分模型,然后读取生产中最新的用户行为日志数据,训练出一个最贴近用户当前状态的模型。这种场景下,当前历史数据训练环节和实时数据训练环节在两个系统里...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... **场景使用伪码举例**构图完毕后,我们就可以把业务逻辑通过 Gremlin 查询语言来实现了;为便于大家理解,我们列举几种典型的场景为例。* 场景一:记录关注关系 A 关注 B