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python深度学习的库

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

社区干货

GPU推理服务性能优化之路

# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键... TensorRT是由英伟达公司推出的一款用于高性能深度学习模型推理的软件开发工具包,可以把经过优化后的深度学习模型构建成推理引擎部署在实际的生产环境中。TensorRT提供基于硬件级别的推理引擎性能优化。下图为业界...

徒手体验卷积运算的全过程|社区征文

## 前言前置知识:Python基础知识,因为本文主要以Python的角度来介绍卷积运算### 对卷积的理解在学习卷积运算之前,我们先来了解什么是卷积运算?卷积运算 **(Convolution)** 是信号处理和图像处理领域中的重... 卷积运算是深度学习算法中最核心、最基础的概念,参与运算的通常为高维数组(如四维)。但是对于初学者来说,很难直接轻松理解高维数组的卷积运算,因此我们先从卷积运算的最简单的一维开始体验,再逐步增加维度,最终完全...

Moviepy+OpenCV-python 结合进行音视频剪辑处理 | 社区征文

作为万能的编程语言 Python,也早就有了自己的音视频剪辑 Moviepy。MoviePy 能处理的视频是 ffmpeg 格式的,支持的文件类型包括:*.mp4 *.wmv *.rm *.avi *.flv *.webm *.wav *.rmvb 等 ,可用于进行视频的剪切、拼接、标题插入、视频合成、视频处理或创建高级效果,同时更适合批量进行视频剪辑处理。OpenCV 是一个基于 Apache2.0 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件开源库,可以运行在 Linux、Windows、Android 和...

PyPI 镜像

## 简介PyPI (Python Package Index) 是 Python 编程语言的软件存储。开发者可以通过 PyPI 查找和安装由 Python 社区开发和共享的软件,也可以将自己开发的库上传至 PyPI 。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/pypi/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/pypi/## 配置方法#### **方法一,单次pip命令**```pip install xxx -i https://mirrors.ivolces.com/pypi/simple/```#### **方...

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python深度学习的库-优选内容

GPU-部署Pytorch应用
本文介绍如何在Linux实例上部署Pytorch应用。 Pytorch简介PyTorch是一个开源的Python机器学习库,用于自然语言处理等应用程序,不仅能够实现强大的GPU加速,同时还支持动态神经网络。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文...
GPU推理服务性能优化之路
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Moviepy+OpenCV-python 结合进行音视频剪辑处理 | 社区征文
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python深度学习的库-相关内容

快速入门(Python SDK)

如果缺少 Python.h,crcmod 的 C 扩展模式安装失败,crcmod 会运行在纯 Python 模式,纯 Python 模式计算 CRC 性能远差于 C 扩展模式 ,会导致上传、下载等操作效率低下。 说明 如果开启 CRC 校验导致上传下载性能差,您可以关闭 CRC64 校验。 验证 crcmod 模式进入 Python 环境,输入 import crcmod._crcfunext。 如果出现以下错误提示,则表明 crcmod 库的 C 扩展模式安装失败,crcmod 库是纯 Python 方式。原因是编译 crcmod 时,_cr...

GPU-部署Baichuan大语言模型

CUDNN:深度神经网络,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anacon...

预置镜像列表

相关概念 镜像 预置镜像列表 PythonPython 是目前机器学习研究和开发中最常用的编程语言之一,该语言可读性强且拥有丰富的软件(如 scikit-learn、numpy 等)。平台基于原版 Ubuntu 镜像安装了不同版本的 Minicond... TensorRT 等多种格式的深度学习模型,同时在较高版本中还支持 XGBoost、LightGBM 训练的树模型。平台预置了一系列的 Triton 镜像供用户灵活选择,从而实现高性能的模型推理。 不同版本的镜像包含的 Triton Inference...

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Python太难懂?火山引擎数智平台这款产品可以了解一下

[image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/27e801bb9b3a48a2ac89e6bd75375f27~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)「自学Python?一般人我还是劝你算了吧!」 在国内知识分享平台「知乎」上,这一... Python市场占比就开始逐年走高,至2022年,Python市场占比达到历史最高峰。 但另一方面,Python在使用过程中一直存在门槛问题,这导致企业内除算法工程师之外的员工,很难深度应用。 一般情况下,企业数据的...

ByteHouse Python Driver

ByteHouse 提供了支持 Python 数据 API 规范 v2.0 的驱动程序。 本文将介绍如何通过 Python 驱动的方式连接并访问 ByteHouse 云数仓。请访问 github 项目主页,获取ByteHouse Python 驱动最新的文档和发布版本。 说明 需要 Python 3.7 或更高版本的支持。 程序安装 从 PyPI 安装可以通过如下命令,获取最新发布版本的 bytehouse-driver。 Plain pip3 install bytehouse-driver 从 github 安装开发版本通过如下命令安装。 Plai...

Python Driver

本文介绍如何在 Python 开发环境连接并访问 ByteHouse 企业版。ByteHouse 兼容下列开源 ClickHouse Python Driver 程序: mymarilyn/clickhouse-driver (非 Clickhouse 官方驱动,本文已在程序 0.2.4 版本下验证) 说... Plain pip install git+https://github.com/mymarilyn/clickhouse-driver@masteregg=clickhouse-driver 安装依赖项根据您的 Python 版本,您可能需要安装以下依赖项: pytz : 用于执行时区计算的 pytz ; enum34 :...

Python SDK

为方便您更好地使用火山引擎短信服务,我们为开发者封装了SDK for python,开发者可通过下载SDK直接调用短信服务。以下将以SendSms接口为例,为您介绍如何下载SDK,并调用短信服务向收件人发送短信。 前置准备 Python 2.7 或更高版本 安装了pip pip是python包管理工具,支持更加方便的安装所需要的。 获取了AK (Access Key) 和 SK (Secret Key) 如果您还没有获取AK/SK,可以通过以下方式获取:火山引擎 -> 账号 -> API访问密钥 -> 新...

ClickHouse Python Driver

本文介绍如何在 Python 开发环境连接并访问 ByteHouse 云数仓。ByteHouse 兼容下列开源 ClickHouse Python Driver 程序: mymarilyn/clickhouse-driver (非 Clickhouse 官方驱动,本文已在程序 0.2.6 版本下验证) 说... Plain pip3 install git+https://github.com/mymarilyn/clickhouse-driver@masteregg=clickhouse-driver 安装依赖项根据您的 Python 版本,您可能需要安装以下依赖项: pytz : 用于执行时区计算的 pytz ; enum34 ...

GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型

CUDNN:深度神经网络,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Python:执行Llama.cpp的某些脚本所需的版本。本文以Python 3.8为例。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络...

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