深度学习小组合作案例
社区干货
【技术人的 2023】 ——我的AI学习之旅年度总结|社区征文
通过时长近一年的学习和实践,总算对深度学习和计算机视觉方面有一定的了解了,这更加坚定了我继续努力探索AI世界的信心,我觉得努力就会有回报。下面我将通过项目经验进行我的年度总结与心得分享。# 2.项目总结与心得年初准备进行学习AI的时候,恰巧碰到遇到学校也开设了这门选修课程,自然是非常高兴的参加了课程的学习。通过自己和学习小组的共同决定,我们选择了深度学习和计算机视觉方向进行了学习,并且也进行了实践,对于一个...
大模型--未来的智能方向|社区征文
简称 -- 指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理... 无锡市梁溪人才集团与百度签署合作协议,共同建设百度智能云文心千帆大模型(无锡)创新中心,这是文心千帆大模型平台全国首个区域私有化部署落地。###### 2023年9月,百度智能云宣布千帆大模型平台升级至2.0版本。本次...
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
涵盖机器学习、深度学习和数据分析等多个方面,同时为参赛者提供实践机会,通过解决问题和实现功能,更好地理解和运用oneAPI技术。**Stable Diffusion**是2022年发布的深度学习图像化生成模型,它主要用于根据文本的... 我们的实例中主要运用的是以下两种API对于示例模型进行了一个简单优化处理,在GPU占用率上有了明显可见的下降,且相同配置参数下文生图时间间隔下降了0.4s。具体实现思路和伪代码如下(主要用于大家学习思路):一、*...
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了... 旨在为汽车行业和自动驾驶领域的合作伙伴提供一套完整、安全、开放的软件系统,帮助他们结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。 Apollo计划的推出,得到了全球汽车制造商、出行服务...
特惠活动
深度学习小组合作案例-优选内容
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风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文
大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。... 通过相互之间的交互和合作,构建起完善的智能体系统,实现更高效、更智能的决策和行动。## 分割模型大一统: SAM 模型什么是分割那?> 在计算机视觉领域,图像分割可以将图像中的每个像素分配到不同的类别或者对象...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。 开始一步步学习TensorFlow框架。## 2.学习TensorFlow跟随着课程的学习,我更加对TensorFlow感兴趣啦!按照该课程所述,我自学了初级代数知识,如变量...
蚂蚁分工与集简云平台深度合作,实现无代码集成数百款应用
**合作背景**传统的项目协作场景中,企业往往会被以下问题所困扰:* 项目涉及多部门多角色,信息层层传递,极易导致丢失和延时;* 大量的沟通又会造成过载的信息,造成信息遗漏,无法快速检索和聚焦高价值信息;* 在各类办公软件系统中频繁切换,业务效率难以提升;* .......如果能通过不同部门的系统进行整合,实现数据信息的畅通,则可以更好地使蚂蚁分工与企业的业务场景进行充分的融合。因此, **蚂蚁分工需要与这些系...
揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术
火山引擎开发者社区技术大讲堂第一期将为大家揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术。字节跳动经过业务实践打磨的机器学习技术将首次亮相开发者社区,并由技术负责人项亮公开深度分享,与广大开发者互动。同时,... 学习应用落地过程中的挑战以及火山引擎如何应对这些挑战。分享主要内容:1. 机器学习应用开发过程中的挑战2. 火山引擎机器学习平台的架构3. 字节跳动内部及行业头部客户的机器学习应用实践案例**《大规模...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
火山引擎把字节跳动的开放AI基建带给合作伙伴和客户,并正式发布机器学习平台和推荐平台的多云部署解决方案。 OPPO数智工程系统总裁刘海峰在演讲中谈到,OPPO和火山引擎两个团队紧密合作,搭建了推荐系统的混合云的服... 推荐系统方向:双方团队共同合作,确保能够利用最新架构的特性,借助于 NVIDIA 针对推荐系统 Pipeline 的定制优化,火山引擎可以帮助企业更快速的构建、部署和扩展最先进的深度学习推荐系统,成本显著降低,同时任务延迟...
漫谈人工智能在各行业的应用以及促进和发展|社区征文
从20世纪50年代的符号主义领域到20世纪80年代的神经网络和机器学习,经历无数寒冬的人工智能,随着计算机性能和存储的不断提升,算力的满足以及随着各种算法模型的迭代和改进,又得益于深度学习技术和大数据技术的快速... 以及在团队的合作中,或许人工智能同样能给更你更多的协助,让你的管理工作更加到位。在文档制作和表格的处理方面,AI让你的工作极其高效。让你从眼花缭乱的数据中解放出来,而且在表格数据处理和数据分析上极其可靠。...
探索AI的无限可能:从概念到实践 | 社区征文
用来提取信息以及进行深度学习,机器学习,统计学习等内容。这些东西可以让系统能够准确地分析数据,进行有效的预测数据。 - **个性化服务** 智能助手Siri等智能助手、Alexa可以根据用户的语音命令提供协助,如设置... 增强学习有望在自动驾驶、机器人控制和游戏策略等领域取得更大的进步。比如,AlphaGo依据增强学习技术战胜了世界围棋冠军,并在复杂的决策问题上展现出了强悍的水准。 - **云边沿合作架构**:随着云计算的普及,愈来愈...
揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术
字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术。字节跳动经过业务实践打磨的**机器学习技术将****首次亮相**开发者社区,并由 **技术负责人项亮**公开深度分享,与广大开发者互动。同时,承载机器学习平台的 **超... 学习应用落地过程中的挑战以及火山引擎如何应对这些挑战。分享主要内容:1. 机器学习应用开发过程中的挑战2. 火山引擎机器学习平台的架构3. 字节跳动内部及行业头部客户的机器学习应用实践案例**《大规模高...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
机器学习的调度需求比较复杂。比如一次分布式训练,有 Worker、Server 和 Scheduler 角色的实例。在调度时,它需要 Gang 调度的能力,所有实例(或其中某一种角色的实例)要么都起来,要么都不起来。同时在训练过程中还需... ### 开发过程的标准化和团队协作最后介绍一下火山引擎机器学习平台如何解决开发过程中,特别是算法团队管理过程中的一些痛点。