深度学习1080ti温度
社区干货
漫谈人工智能在各行业的应用以及促进和发展|社区征文
从20世纪50年代的符号主义领域到20世纪80年代的神经网络和机器学习,经历无数寒冬的人工智能,随着计算机性能和存储的不断提升,算力的满足以及随着各种算法模型的迭代和改进,又得益于深度学习技术和大数据技术的快速... 让AI拥有了学习和思考的能力,让AI可以和人更加自然地交流,同时让AI变得更有趣,也让冷冰冰的技术有了一丝温度。技术在环境科学领域展... 如温度、湿度、风速等,以及相应的污染级别。```# 导入必要的库import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import LinearRegre...
大模型之提示工程的使用与总结 主赛道 | 社区征文
包括温度、重复惩罚、长度限制等,以调节模型的输出。例如,对于文本生成任务,我使用了较高的温度和较低的重复惩罚,以增加生成文本的多样性和创新性;对于图像生成任务,我使用了较低的温度和较高的重复惩罚,以减少生成... 以分析它们在知识抽取任务上的范围和深度。- 测试:我测试了不同的大模型和提示,以检验它们的鲁棒性和可靠性。例如,我测试了 GPT-3 和 BART 在不同的领域和语言上的生成质量和一致性;我测试了 CLIP 和 DALL-E 在...
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大模型之提示工程的使用与总结 主赛道 | 社区征文
包括温度、重复惩罚、长度限制等,以调节模型的输出。例如,对于文本生成任务,我使用了较高的温度和较低的重复惩罚,以增加生成文本的多样性和创新性;对于图像生成任务,我使用了较低的温度和较高的重复惩罚,以减少生成... 以分析它们在知识抽取任务上的范围和深度。- 测试:我测试了不同的大模型和提示,以检验它们的鲁棒性和可靠性。例如,我测试了 GPT-3 和 BART 在不同的领域和语言上的生成质量和一致性;我测试了 CLIP 和 DALL-E 在...
平安银行发力智能化银行3.0,背后底气何在
通过深度学习模型实现人和物的精准匹配。例如,针对银行客户本身的基本信息,以结构化的字段传到平台做一些基本特征刻画,同时还会融合人和物、人和行为以及物和行为的交叉特征,这些用户特征和物品特征会生成样本,样本... 有温度的金融服务。智能化真正实现客户全生命旅程的深度经营,重塑客户经营模式。以“客户为中心”的经营模式终将成为银行的主流,谁先深度布局谁就能够成为行业引领者。同时,智能化也在推动银行新的增长。2022年以...
MiniMax-abab5.5 API调用指南
MiniMax-abab5.5是MiniMax公司研发的一款先进的通用大语言模型,它具有强大的语言处理能力,能够理解和生成自然语言文本。abab5.5采用了深度神经网络和大规模数据训练,使其在语言理解和生成任务上表现出色。本文详细... parameters.temperature number 采样温度,(0, 1.0] 1.0 parameters.top_p number 核采样,[0, 1.0] 1.0 Output 字段 类型 描述 req_id string 请求 id choice object json { "message": { "role": "a...
火山引擎智慧听鉴:对车企线索的“望闻问切”
基于语音和语义对话方向的深度学习模型,快速构建基于汽车、零售行业的专有模型。 在应用场景中,智慧听鉴具备实时转译、智能识别、对话规范、一键建档、意图沉淀、热点聚类洞察等功能,赋能邀约场景的通话分析和线索... 高质量有温度的服务”。
风很大的“云数仓”到底怎么用?三家企业交出答卷
自主学习气象模式,自主研究大气物理模型,利用自有的AI与超算优势,完成下一代气象预报系统。 