深度学习与自动驾驶
社区干货
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
和参与项目人工智能(AI)已经逐渐成为当今科技领域最热门的话题。在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习... Apollo计划是百度在自动驾驶领域推出的开放平台,旨在为汽车行业和自动驾驶领域的合作伙伴提供一套完整、安全、开放的软件系统,帮助他们结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。 A...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
能够降低传送数据位置和时长,从而减少了延迟。这对需要实时反馈的应用场景(如自动驾驶、远程医疗等)至关重要。高效:边缘计算能彻底解决海量信息,减轻云计算核心压力,提高总体数据处理效率。灵活性:因为设备层和... 医生可以通过查看和分析结果并结合自己的专业知识和经验,做出准确的诊断。将结果与其他医疗数据进行比较,或者使用其他高级分析技术来提高诊断的准确性和可靠性。infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有...
火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践
一辆路测的自动驾驶汽车一天采集的数据量在数 TB~数十 TB 级别,包含点云、视频、图片、高精地图、定位坐标、感知结果、底盘数据等等。这些数据需要传回数据中心进行处理,通常会采用 **关键数据在线回传和全量数据... 通过这些产品组合和最佳实践,可以助力智能驾驶技术的研发与落地。 总结与展望 本文介绍了云存储产品的选型方法,对常见的云存储类型进行了多维度的对比,之后介绍了火山引擎云存储...
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深度学习与自动驾驶-优选内容
深度学习与自动驾驶-相关内容
探索AI的无限可能:从概念到实践 | 社区征文
视频和更多信息,并智能地学习和推论。人工智能的核心是模拟人类智能,随后实行繁杂的任务。# 二、AI人工智能的优势以及带来的利益 - **提升自动化和效率** 人工智能的应用使许多反复和繁琐的任务能够自动实行,大大提升了生产力和效率。从工业生产到商业,人工智能的自动化优点使工作更高效和准确。 - **数据处理和分析** AI使用算法以及模型对数据进行分析,用来提取信息以及进行深度学习,机器学习,统计学习等内容。这些东西...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和报警等功能,还能用于大数据分析,远程访问和管理等等。下面我将使用软件工程的思路,为大家详细介绍我是如何使用深度学习与视频分析技术构建项目的。# 项目细节## 需求分...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
# 前言从去年chatGPT爆火,到国内千模大战,关乎大模型的热度已经沸反盈天。但大模型出现的价值、意义似乎与实际使用效果存在鲜明的对比,特别是日常工作中,最多让大模型帮助生成一些不痛不痒、凑字数的内容,难易触... 如何在大量的优化策略中根据硬件资源条件自动选择最合适的优化策略组合,是值得进一步探索的问题。此外,现有的工作通常针对通用的深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有待进...
火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践
自动驾驶、生物制药、影视渲染 | 大数据分析、数据湖、数据仓库 | 互联网数据源站、大数据分析、视频监控、容灾备份 |# 火山引擎云存储产品选型参考## 产品矩阵简介火山引擎提供了丰富的云存储产品矩阵,除... 覆盖自动驾驶数据的全生命周期,其中对象存储TOS可以作为统一的数据底座串联全流程,训练/仿真阶段由vePFS提供高性能的具有完整POSIX语义的存储能力。通过这些产品组合和最佳实践,可以助力智能驾驶技术的研发与落地。...
揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术
自动驾驶、基因测序、量化投资等大量新兴产业的发展,现代产业对模型训练有了大量的需求,模型体积也呈现爆发式地增长。而大模型训练给底层基础设施,尤其是计算能力带来了不小的挑战。4 月 14 日,火山引擎开发者社区 **技术大讲堂第一期**将为大家揭秘字节跳动基于 HPC 的大规模机器学习技术。字节跳动经过业务实践打磨的**机器学习技术将****首次亮相**开发者社区,并由 **技术负责人项亮**公开深度分享,与广大开发...
毫末智行与火山引擎合作建成自动驾驶智算中心MANA OASIS
1月5日,毫末智行宣布智算中心“雪湖·绿洲”(下文简称:MANA OASIS)正式成立。MANA OASIS由毫末智行携手火山引擎打造,位于山西大同,用于毫末智行的自动驾驶大模型训练。基于火山引擎端到端的智算云解决方案,MANA OA... 能够满足汽车和自动驾驶行业客户对一站式AI平台的诉求。 据了解,火山引擎通过行业领先的大数据、AI和云计算技术,结合字节跳动在视频技术的积累、丰富的抖音及头条内容生态、以及数字营销领域的最佳实践,深度聚焦自...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包... 智能手机端和智能硬件端,实现每秒钟20帧的实时检测。下图是网页端的运行效果,用户可以直接上传手机相册里的图片,也可以现场拍摄图片,就能获得所有目标检测和视觉测量的结果啦。如果感觉挺有意思,跟我一起继续往下...
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢慢进入我们的生活。**基于大模型的图像去雾**在今年这个阶段,我的主要工作是研究基于深度学习的图像去雾工作。随着现代工业文明... 专业的监控和遥感成像系统所拍摄的图像也无法满足相应的工作需求,并且也会有一些烟、尘、雾等漂浮颗粒影响室内图像。数字图像质量的恶化会影响各种视觉任务的执行与处理。因此需要对图像进行预处理,以降低雾霾对其...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
而随着深度学习的发展,我们可以利用深度学习的特征提取能力,通过简单的数据处理步骤自动学习特征,甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。 ... 机器学习与训练样本-语言模型趋势以语言模型为例看一下参数和样本量的趋势。首先是 BERT,这是一种在 2018 年首次亮相的语言模型。BERT 基于 Transformer 架构,仅有 3.4 亿个模型参数。当时,这已经被认为是一项重...
