认知心理学深度学习
社区干货
大模型--未来的智能方向|社区征文
简称 -- 指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理... 大模型的发展模式应该会和各行各业深度合作开展更专业的领域探索和发展的道路。1:场景化的认知智能体--大模型驱动相应智能体具备复杂环境的自适应感知和认知能力并具备一定的自治和自主性。2:通用大模型的跨领...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
基于开源平台进行深度的开发和定制形成一个符合自己要求的AI应用平台。二是,基于成熟商业化AI平台上端侧应用开发实现企业AI应用的落地。在考察国外的Pytorch、tesorflow和国内PaddlePaddle、Volcengine等AI框架后,... 能做什么有了概念上认知。同样每次“MeetUp”内容都会在官网上发布便于回顾。同样官网上开发社区内容一些业界大咖的文章也非常有启发性,使我对“火山引擎”的知识体系和框架的构建起到很好的引导作用。****
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2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
得知我们可以访问腾讯的学习平台后,浅浅试听了几节课程,完全颠覆自己的认知。于是一发不可收拾,**后半年的时间除了工作睡觉吃饭几乎都是泡在学习平台中**。先放出自己的成果吧:的深度学习模型。这类模型一般由视觉模型和表达模型构成,依据注意机制进行交互,完成多模态数据的融合与处...
图谱构建的基石: 实体关系抽取总结与实践|社区征文
直接把正确的entity span及其label丢给relation model去学习;在推理阶段,则是将实体模型预测出的实体span输入到关系模型中去预测关系标签。### 联合抽取#### 方案说明一把梭哈,直接生成三元组。典型的代表有C... 认知智能的大一统,真正的智能时代。
风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文
大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。在大模型的风潮下,今年也产生了很多新兴的优秀智能体。例如游戏领域小助手英伟达 Voyager 智能体、协助人们完成日常任务的 AI 助理 HyperWrite,以及专注于提供个人情感陪伴的 Pi 助手等。大模型是如何影响智能体的...
2024年度AI大模型趋势解读 主赛道 | 社区征文
# 2024年度AI大模型趋势解读## 写在前面> 大模型指具备超大规模预训练语料、拥有超千亿规模模型参数的深度学习模型。由美国开放人工智能研究中心(OpenAI)研发、基于大模型的人工智能产品ChatGPT被认为是人工智... 这标志着AI系统不断向更高级别的认知能力演进,拓展了人工智能的发展边界。**2. 多模态助力大模型解决复杂问题:** 强调多模态在大型模型中的应用,预示着未来AI系统将更好地理解和处理多源、多类型的信息,从而更有...
六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文
我对软件开发的认知变化,最后分享一下后面的规划。# 回顾> 人太容易在琐碎生活中迷失,我们总是需要记住自己从哪里来,才能清楚要到哪里去。## 入行至今的一些关键节点### 2014~2015:开始安卓开发之旅... 结果在学习不到 2 个月以后,我的 WinPhone 意外进水了!我当时非常难过,一方面是对手机坏了的伤痛,另一方面也是对无法继续做 WinPhone 开发很遗憾。对于当时的我来说,再换一台 WinPhone 过于昂贵,只好换一台更加便宜...
i 人福音:人工智能 |社区征文
AI的原理是基于人工神经网络和机器学习算法,通过对大量数据进行分析和处理,从而让计算机具备类似于人类的认知和智能。这种技术不断地接受人的输入并进行学习,从而使其日益智能化。AI可以处理视觉、语音、文字等各种数据,并能做出判断、预测和推理等人类需要的行为。AI在大规模数据分析、图像识别、自然语言处理等方面表现非常优秀,并具备广阔的应用前景。在医疗领域,AI可以在临床诊断、疾病预测、药物研发等方面提供支持。它可以...
字节跳动的开源历程与价值思考
做好内外部开源布道:对内提升开源认知与教育,对外展现开源成果、打造社区影响力。开源在公司内定位成一个长期的、能够促使我们自身技术进步,同时能够推动行业技术发展的事业。字节跳动 OSPO 也成为了公司内的... 分布式深度学习通信框架 BytePS,云原生项目合集 KubeWharf 等。今年我们在 AI/ML 编译器、隐私计算等领域也会有非常有价值的项目开源出去,期待各位的参与和支持。最后引用一下字节跳动的使命“激发创造,丰富生活...
2022年度总结:虽迷茫,仍前行
今年自己感觉技术方面的学习偏底层和原理一些,其中docker的研究和操作系统的研究,个人感觉对自己的技术认知有很大的提升特别是最近后期对应操作系统的研究,前段时间早上都起来搞一两个小时,不知是不是太难了,很多时候跑不动,抄代码都没有用,反复翻书查资料但动手真收获很大(书籍,专栏的也看过不少,以为自己懂了,但真去写,才知道自己的菜),学着学着就会有很多疑惑,如编程语言是如何基于这些进行实现的,就会去翻下go生成的汇编...
