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深度学习汉字结构相似度

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... Apache Arrow 是一个开源的列式内存结构,支持多种语言、同进程零复制、极低序列化开销、向量化计算等能力。Iceberg 社区也拥有对 Arrow 向量化读取的支持,但是不支持复杂嵌套类型,这对包含嵌套类型数据的训练样本极...

个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文

**文字创作**AIGC 生成文字目前主要被应用于新闻的撰写、给定格式的撰写以及风格改写。比如用户可以通过输入一段对于目标文章的描述或者要求,系统会自动抓取数据,根据我们描述的指令进行创作。**图像创作**技术... 2022 年 AIGC 发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级爆发,其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智...

技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理... AIGC 对于文字工作者或者是服装设计以及其他图片设计,是否就能为其提供灵光闪现呢?推广开来,和文字有关,和图片有关的是不是就可以借助 AI 的辅助做的更好呢?## 虚拟数字人既然有了文生图,图生文,文生视频,音频...

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深度学习汉字结构相似度-优选内容

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深度学习汉字结构相似度-相关内容

AI与深度学习的一年 | 社区征文

深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良好的效果。近些年来,一些研究人员开始将深度学习方法应用于癫痫发作检测领域。# 方法## 1融合GCN和transformer的癫痫自动检测... 阅读理解等则需要解码器生成相同大小的序列结果。Transformer最初是为了解决自然语言处理中的机器翻译任务而提出的,是一个自编码结构的“Encoder-Decoder”。输入源语言文字,把目标语言文字输出出去。将 Transform...

大模型的应用前景:从自然语言处理到图像识别 | 社区征文

依据深度卷积神经网络结构和规模性训练数据,大模型能够实现更精准的图像分类、目标检测、图像生成等任务。- 挑战与机遇:大型模型技术的发展也带来了一些磨练。大型模型务必实践和推理巨大的计算资源和存储量,并... 从而实现词意相似度计算、情感分析、问答系统等任务。 文本分类与情感分析:大型模型能通过学习大型文本数据来识别归类文本里的情绪趋势,用以舆论剖析、情感分析点评等领域。 信息检索与问答:大型模型能...

爱校对入驻集简云平台,实现无代码集成数百款应用

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大模型--未来的智能方向|社区征文

简称 -- 指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理... GPT-4的文字输入限制也提升至2.5万字,且对于英语以外的语种支持有更多优化),目前这一年主要的功能和现状如下更新: ###### 2023年3月:美国人工智能研究实验室openAI为聊天机器人ChatGPT发布了GPT-4语言模型.######...

三掌柜的2023年国产AI体验之路|社区征文

但是需要着重说明的是百度云千帆大模型是我第一次上手去开发使用的大模型,之前关于大模型的使用体验是基于生成式AI已经做好的应用层面,这次的体验是自己去开发使用体验,也是第一次让我体验到了深度接触大模型的美妙... /sdapi/v1/txt2img 文字生图 POST/sdapi/v1/img2img 图片生图 POST /sdapi/v1/options 获取设置 GET | 更新设置 POST(可用来更新远端的模型)/sdapi/v1/sd-models 获取所有的模型 GET```这里的服务器地址就是你...

字节跳动豆包大模型发布,火山引擎全栈 AI 服务助力企业智能化转型

对音色相似度和自然度进行高度还原,支持声音的跨语种迁移;> > > **豆包·语音识别模型**> :更高的准确率及灵敏度,更低的语音识别延迟,支持多语种的正确识别;> > > **豆包·文生图模型**> :更精准的文字理解... 500 多个汉字,比行业便宜 99.3%。"以豆包通用模型 pro-32k 版为例,模型推理输入价格仅为 0.0008元/千 tokens。而市面上同规格模型的定价一般为 0.12元/千 tokens,是豆包模型价格的 150 倍。大模型价格,进入'厘时...

图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路

近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图... 然后动态替换文字、图片,批量生产图片,适用于海报制作、商品图片合成等场景。**离线调用**,作为图片实时分发链路的补充,这里还提供了图片算法的离线调用,包含了所有图片算法的 OpenAPI 。此外图片离线转码分析平...

集简云3月更新合集:新增33款集成应用,更新10款应用

按照相似度从小到大排列同步到表单系统中,便于公安机关/景区/零售店等相关人员查看15**腾讯OCR** 文字识别(OCR)基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR 支持身份证、名片等卡证类和票据类的印刷体识别可以有效地代替人工录入信息。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteim...

CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文

往往里面有大量大量的汉字,假设有10000个,那么一个单独的字,如“秃”就需要一个1×10000维的矩阵来表示,而且矩阵中有9999个0,这无疑是对空间的一种浪费。2. 这种编码方式无法表示两个相关单词的关系,如“秃”和“头”这两个单词明显是有某种内在的关系的,但是独热编码却无法表示这种关系【余弦相似度为0,后文对余弦相似度有介绍】。基于以上的两点,我觉得我们的对词的编码应该符合以下几点要求:1. 我们可以将词表示为数字向...

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