随着深度学习以及大模型的普及,人们开始尝试将其应用到探地雷达图像去杂波任务中。 **基于深度学习的探地雷达图像去杂波**凭借强大的特征表示和学习能力,基于深度学习的方法已被广泛用于解决探地雷达杂波去... 弹性残差模块引入多项式函数,根据任务所需的通道比例来调节参数,使得模块可以自适应的调节残差块内卷积核大小,从而更好地拟合非线性变化以达到有效去除 GPR 图像中杂波的目的。同时弹性残差块的加入能够在在几乎不...
如何使用PyTorch框架对深度学习模型进行训练和优化,以及如何将模型部署到边缘设备上? 以下是我的答案```pythonimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.mobile_... # 定义一个函数来处理视频帧 def process_frame(frame): # 在这里添加你的视频处理逻辑,例如压缩、转码、分析等 # 作为示例,我们只是简单地转换帧的颜色空间并缩小其大小 frame = cv2.cvtColo...
这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/348f356e262044e781fa8696ba0014ed~tplv-tlddhu82om-image.i... 我们定义了一个函数ner_inference来进行命名实体识别(NER)。该函数接受一段文本作为输入,并返回一个包含所有实体的列表。首先,我们使用tokenizer.encode()方法将输入文本编码为token ID序列,并添加了特殊的token...
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 这里给出pytorch官网的相关计算公式:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6b0c45e748a24ca38955d24ca52f7741~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-exp...
> 🍊作者简介:[秃头小苏](https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好... 在每给出一个执行步骤后,我都会列出这部分执行的图解公式,其实这些都是一些矩阵运算,如下图所示:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2abadf36ef584181acac6514a4...
近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图... 相应的能力已通过远程可调用函数的方式在平台上部署。对于 FPGA 不能支持的图片(分辨率过大或过小),会发送到 CPU 平台的 HEIF 静图编码服务做处理。对于动图转码处理的请求,图片静图服务会发送到动图服务做处理。由...
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
# 背景介绍时光飞逝,不知不觉 2023 年,这一年是与 AI 相伴的一年,随着对 AI 的深入了解,才明白原来 AI 已经深入在我们在生活的方方面面,其中机器学习和深度学习更是在科研任务中展现了不同的作用,使得我们可以用... 激活函数输入神经元 X 通常通过线性计算 Z=WTX+b 得到净输入信号 Z,其中 W 是输入神经元 X 的权值矩阵,b 是对应的偏置矩阵,净输入信号 Z 是一个连续值,而类别是离散值,因此通过激活函数判断输出神经元是否会被激...
接口简介基于深度学习算法,支持运用3D变焦技术以人像为聚焦,形成远近景拉伸的效果。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2.输入资源分辨率:大于64x64,小于2048x20483. 图片文件大小:最大 5 MB。 请求说明名称 内容 接口地址 https://visual.volcengineapi.com 请求方式 POST Content-Type application/json 请求参数 (1)header请求参数 以下请求参数列表仅列出了接口请求...
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 2021年5月20日,第五届世界智能大会在天津开幕。中... 迁移学习、选择平滑、对抗训练、数据增强等策略。其中知识蒸馏的本质是训练教师模型,并通过教师模型来指导学生模型的训练;选择平滑指的是结合不同类型的损失函数从而达到更好的效果。举例来说,同时结合使用交叉熵和...
涵盖机器学习、深度学习和数据分析等多个方面,同时为参赛者提供实践机会,通过解决问题和实现功能,更好地理解和运用oneAPI技术。**Stable Diffusion**是2022年发布的深度学习图像化生成模型,它主要用于根据文本的... 根据给定的公式,计算每个神经元的 APoZ 值,表示其对模型输出的影响程度。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/75eb197608d44fcea93908677ebf6882~tplv-tlddhu82o...
再次接收了火山语音团队有关机器学习的技术研究成果,即“ **基于自适应迁移核函数的迁移高斯回归模型”( ADATPITVE TRANSFER KERNEL LEARNING FOR TRANSFER GAUSSIAN PROCESS REGRESSION)** https://ieeexplor... 即根据有限的目标数据和丰富的源数据对后续时序目标数据的拟合能力,可以看出模型在迁移效果上要远远优于其他模型。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/dc1e342...
就是机器学习的数据集。机器学习的学习过程就是在已知的数据集的基础上,通过反复的计算,选择最准确的函数去描述数据集中自变量X1,X2....Xn 和因变量Y之间的因果关系。这个过程就称之为机器学习的训练也叫拟合。... 深度学习,能对非结构的数据集进行自动的复杂特征提取,完全不需要人工干预。## 机器学习落地思路做机器学习项目,首先要先明确要解决的问题,其次,再针对问题选择一个算法,然后用对数据进行训练,找到一族函数中最...