redis管道
社区干货
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
而且商业公司还有能力提供上层的 ETL 管道等产品,使得用户可以更容易从原有架构迁移。因此,LakeHouse 并不等于 Table Format,而是等于 Table Format 加上一些上层建筑。这些上层建筑由商业公司提供,但除此之外也期... 结果直接写入 RDS/ Redis。以某车联网公司为例,实时采集运营的 500 辆新能源汽车行驶和电池数据进行实时分析和告警,每 5 分钟采集一次,日增量在 10GB,数据通过消息队列 Kafka 或 Pulsar 汇聚到大数据平台,使用 Fli...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
而且商业公司还有能力提供上层的 ETL 管道等产品,有了这些产品,用户即可容易地从原有架构迁移到成熟产品上。所以我们看到,**LakeHouse 并不等于 Table Format,而是等于 Table Format 加上一些上层建筑**。这些上... 结果直接写到 RDS/ Redis,这是一种纯实时的方式。某车联网公司,实时采集运营的 500 辆新能源汽车行驶和电池数据进行实时分析和告警,每 5 分钟采集一次,日增量在 10GB,数据通过消息队列 Kafka 或 Pulsar 汇聚到大...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
CI 管道和测试** 等。这些构成了整个 Spring Cloud 的生态。* Spring Cloud 是基于 Java 构建的微服务体系,在 Spring 和 Java 社区不停迭代的过程中,出现了一股全新的力量。2014 年 6 月 7 日, **Kubernetes** ... * JDBC 和 Redis 提供了统一的配置抽象层。但不太好用。一些个性化的需求比如 **配置中心的权限管理和热加载** ,Spring Cloud Config Server 本身不支持,需要做二次开发。对于 Kubernetes,可以通过 Config...
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
CI 管道和测试等。这些构成了整个 Spring Cloud 的生态。- Spring Cloud 是基于 Java 构建的微服务体系,在 Spring 和 Java 社区不停迭代的过程中,出现了一股全新的力量。2014 年 6 月 7 日,Kubernetes 首次发布... JDBC 和 Redis 提供了统一的配置抽象层。但不太好用。一些个性化的需求比如配置中心的权限管理和热加载,Spring Cloud Config Server 本身不支持,需要做二次开发。对于 Kubernetes,可以通过 ConfigMap 或者...
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如何快速构建企业级数据湖仓?
而且商业公司还有能力提供上层的 ETL 管道等产品,使得用户可以更容易从原有架构迁移。因此,LakeHouse 并不等于 Table Format,而是等于 Table Format 加上一些上层建筑。这些上层建筑由商业公司提供,但除此之外也期... 结果直接写入 RDS/ Redis。以某车联网公司为例,实时采集运营的 500 辆新能源汽车行驶和电池数据进行实时分析和告警,每 5 分钟采集一次,日增量在 10GB,数据通过消息队列 Kafka 或 Pulsar 汇聚到大数据平台,使用 Fli...
告警事件说明
可能存在 RCE 疑似 Redis RCE 高危 存在由 redis 派生的敏感指令,可能存在 RCE 疑似 RocketMQ RCE 高危 存在由 rocketmq 派生的敏感指令,可能存在 RCE 疑似 Jenkins RCE 高危 存在由 jenkins 派生的敏感指... 管道执行 高危 从外部下载可疑文件并在 bash 管道执行 可疑删除 .so 预加载文件后创建 高危 删除 .so 预加载文件后创建 配置 sshd 后重启 高危 sshd 配置文件发生变更后启动sshd JavaRCE 后外连 高危 J...
EMR 1.3.0版本说明
Airflow高可用增强:Airflow Broker 使用Redis Sentinel模式支持 HA。 【组件】Hudi进行多项优化,包括但不限于: 提前社区适配Flink 1.15功能; 支持Spark Bucket Index InternalRow写入; EmbeddedTimelineserver支... 以支持低延迟和高效率的数据管道。 yarn_resourcemanager 3.3.1 分配和管理集群资源与分布式应用程序的 YARN 服务。 yarn_nodemanager 3.3.1 管理单个节点上的容器的 YARN 服务。 yarn_client 3.3.1 YARN命令行客户...
云原生的实践探索和深入学习|社区征文
集成和部署管道:构建一个集成和部署管道,将上述步骤组合起来,实现应用的自动化部署。集成和部署管道可以使用持续交付和部署(CD)工具(如Jenkins、GitLab CI/CD)来管理,通过配置流水线,自动化执行应用的构建、测试、部署和监控等过程。配置管理和模板化:使用配置管理工具(如Ansible、Puppet、Chef)对应用的配置进行管理。通过配置管理工具,可以将应用的配置参数和环境变量集中管理,实现配置的版本控制和自动化部署。监控和...
干货|ByteHouse+Airflow:六步实现自动化数据管理流程
**他们将Apache Airflow作为数据管道编排工具,同时选择ByteHouse作为数据仓库解决方案,** 以利用其强大的分析和机器学习功能。 数据洞察有限公司在电子商务行业运营,需要收集存储在AWS S3中的大量客户和交易数据,他们会定期将这些数据加载到ByteHouse,并执行各种分析任务,做到对业务运营情况的技术洞察。 **/ 数据链路 /**------------- 数据洞察有限公司使用Apache Airflow,设置了一个基于特定...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.04
### 【活动】**火山引擎DataLeap入选《2022爱分析 ·DataOps厂商全景报告》****【简介】** 基于成熟的解决方案和扎实的落地能力,火山引擎数据产品覆盖敏捷数据管道、智能数据资产目录...
干货|字节跳动数据湖技术选型的思考
字节跳动数据集成系统目前支持了几十条不同的数据传输管道,涵盖了线上数据库,例如Mysql Oracle和MangoDB;消息队列,例如Kafka RocketMQ;大数据生态系统的各种组件,例如HDFS、HIVE和ClickHouse。在字节跳动内部,数据集成系统服务了几乎所有的业务线,包括抖音、今日头条等大家耳熟能详的应用。**整个系统主要分成3种模式——批式集成、流式集成和增量集成。*** 批式集成模式基于Flink Batch模式打造,将数据以批的形式在...
浅谈分布式操作系统 KubeWharf 的第二批开源项目|社区征文
并将其与实际 TraceID 和转换管道一起存储到缓存 KV 中。当用户查看时,他们传递 CacheID,CacheID 由中间存储插件转换为实际 TraceID,并执行与 CacheID 关联的转换管道。 ### 简单使...
从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践
用于从管道里读取我们通过 HDFS 解析之后的样本数据;另一个是 Executor JVM 数据进程,进行 HDFS Client 读取后,将序列化的样本通过 Linux 匿名管道传输给 TensorFlow Worker 进程。在实践过程中,我们发现匿名管道天然存在两个问题:跨进程通讯和多个 Producer 竞争抢锁,由此也就增加了从用户态到内核态拷贝的开销和资源竞争的问题。* **高级数据传输方式**:如 Domain Socket,我们采用 Producer 和 Worker 通过两个 TCP Socke...
