负载均衡容灾备份
社区干货
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
[TOC]# 万字解读云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系> 万字长文,解读云原生时代下,一个中大型公司,该如何从 0 到 1 构建大规模 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系云原生时代,基于 Kubernetes 的容器编排方案是当下最优选择,各个中型、大型互联网公司全都拥抱 Kubernetes,没有其他方案可以与 Kubernetes 匹敌。所有业务(尤其是高并发业务)的访问必然要通过负载均衡 LB 代理层...
【图说产品】初见负载均衡 - 云上流量的均衡分配之道
负载均衡(CloudLoadBalancer,简称CLB)是一种将访问流量按策略分发到多台后端服务器的服务,还能够根据后端服务器的健康状态进行流量转发,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。
云原生负载均衡和网关应用实践
可以通过一个负载均衡暴露出去。但随着系统组件的发展和功能的强化,一个小的单体已经无法承载功能的扩展性。这时我们会将某些子功能拆离出去,作为单独的应用来开发和管理,前面可以放...
云原生负载均衡和网关应用实践
### 引言在开始进入正题之前大家可以先思考这么一个问题:为什么我们需要网关?假设现在有这样一个场景:需要实现一个简单的 shopping app,里面包含商品列表、用户管理、订单系统等一系列功能。刚开始我们肯定是会用一个简单的单体应用来实现这些功能。如果是多副本运行,可以通过一个负载均衡暴露出去。
特惠活动
负载均衡容灾备份-优选内容
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应用场景
负载均衡服务主要适用于业务流量分发、服务高可靠保障、跨可用区容灾等场景。 业务流量分发对于高访问量业务,可以通过配置负载均衡调度算法将流量分发到不同的后端服务器上,避免单个后端服务器负载过高而使业务响应延迟。 服务高可靠保障当后端服务器组一部分服务器不可用时,负载均衡可自动屏蔽故障的后端服务器,避免单点故障带来的影响,保障应用系统正常工作。 跨可用区容灾已部署主备可用区的地域支持负载均衡的跨可用区容灾。...
公网IP结合GTM实现公网流量调度和容灾
若您的业务部署在多个地域,您可以使用 云调度GTM 添加多个地域的公网IP,实现公网流量调度和容灾切换。本文为您介绍相关的使用场景。 流量调度基于负载均衡的流量调度业务部署在多个地域,您可以根据不同地域业务资源的流量承载能力,在云调度GTM实例为其公网IP设置权重。当公网用户访问域名时,按权重向用户返回公网IP,实现流量的均衡调度。更多详情请参考 GTM快速入门 。 基于延迟的流量调度业务部署在多个地域,为了不同地域的公网...
搭建双栈负载均衡服务
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功能概览
产品功能功能 说明 相关文档 高可用 CLB实例可以将访问流量转发到同一地域下不同可用区的后端服务器,部分地域支持主备可用区容灾。 负载均衡同地域主备可用区容灾配置 调度算法 监听器提供加权轮询(WRR)、加权最小连接数(WLC)和源地址哈希(SH)三种调度算法。 调度算法原理 健康检查 监听器的健康检查功能会检查后端服务器的运行状况。当探测到后端服务器运行状况不佳时,会停止向其发送流量,并将流量转发给其他正常运行的后端服务...
初见负载均衡
图说负载均衡
快速搭建负载均衡流量分发能力
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多机房多运营商调度容灾
本文档介绍多机房多运营商场景下,基于火山引擎云调度(GTM)的流量调度和容灾方案。 概述在互联网环境下,通常使用基于 DNS 的方式实现多个机房的流量管理和容灾。机房可以是自建的数据中心,也可以是公有云的地域(Region)或可用区(AZ)。机房的流量接入涉及 线路带宽 和 负载均衡 等资源。 调度容灾方案多运营商、多机房场景下,调度容灾方案需要解决以下问题: 分运营商接入保证中国移动、中国联通、中国电信的流量不会跨运营商传输 所...
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
[TOC]# 万字解读云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系> 万字长文,解读云原生时代下,一个中大型公司,该如何从 0 到 1 构建大规模 Kubernetes 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系云原生时代,基于 Kubernetes 的容器编排方案是当下最优选择,各个中型、大型互联网公司全都拥抱 Kubernetes,没有其他方案可以与 Kubernetes 匹敌。所有业务(尤其是高并发业务)的访问必然要通过负载均衡 LB 代理层...
负载均衡实例支持至可用区级别高可用
负载均衡是一种将访问流量按策略分发给多台后端服务器的服务,可以扩展系统对外服务能力,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。 负载均衡实例原来仅支持单可用区部署,此次发布后,为向用户提供更稳定可靠的服务,负载均衡将在部分地域的多个可用区内进行部署,用户可以自主选择实例的主/备可用区,以实现同地域下的跨机房容灾,在机房故障或机房内服务不可用时仍然能对外提供访问,此类型实例的SLA将提升至99.95%。实例如何选择可用区...
