f5负载均衡虚拟机web服务器
社区干货
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
初识负载均衡(LB)负载均衡(Load Balancer,简称 LB)是指把客户端访问的流量通过负载均衡器,然后根据指定的一些负载均衡策略进行转发,最终可以均匀的分摊到后端上游服务器上,然后上游服务器进行响应后再返回数据给... 基本都是手动添加修改各个 server,然后推送配置上线应用。传统的物理机时代的维护方式,是基于后端 server 的 IP 基本是固定的,比如,你上线一个 WebServer 的服务,要部署到哪些机器上,这个是事先确定好的了,IP 会固...
云原生之旅:一年的变革、成长与启示|社区征文
Service:Service为Pod提供负载均衡和可持续性,它可以将多个Pod映射到一个公共IP地址上。(4)Deployment:Deployment是用于部署和管理Pod的控制器,它提供了声明式API和滚动更新功能。## 趋势预测随着云原生技术的... apiserver./apiserver \ -address=127.0.0.1 \ -port=8080 \ -portal_net="172.0.0.0/16" \ -etcd_servers=http://127.0.0.1:4001 \ -machines=127.0.0.1 \ -v=3 \ -logtostderr=flse \ -log_dir=./logschedul...
实验4:基于ECS+RDS搭建WordPress博客
您可以选择搭配负载均衡CLB服务构建高可用集群。页面。8. 在顶部导航栏,选择...
我的2023总结:拥抱云原生|社区征文
# 前言大家好,我是老白,过去一年中,我带领团队拥抱云原生,将公司基础构架从传统的虚拟机直接部署改为以Kubernetes为核心的云原生构架,并搭建了较为完善的CI/CD系统,在效率上有较大的提升。下面我抛砖引玉,介绍一下... 运维人员直接部署合并后代码到虚拟机- 虚拟机需要手动管理这样的做法显而易见地,有好些问题:- 单元测试是在本地进行,难免遇到本地环境和服务器环境不一样的问题- 部署流程没有自动化,需要运维人员去部署到服...
特惠活动
f5负载均衡虚拟机web服务器-优选内容
f5负载均衡虚拟机web服务器-相关内容
替换 Spring Cloud,使用基于 Cloud Native 的服务治理
Spring Cloud 有 Config Server(类似的有阿里开源的 Nacos、携程开源的 Apollo),Kubernetes 则有 ConfigMap、Secret 等,它本身也有配置能力,但是比较弱。Kubernetes 的优势在于它的组件和整个系统之间的交融度比较... 提供了自上报的机制和客户端负载均衡,是一个 AP 系统。Kubernetes 则更像传统的云厂商,可帮助用户创建机器/容器。平台自然知道应用在哪里,就可以通过 DNS 以及服务端负载均衡帮助导流。这样的体验是截然不同的。...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
服务器资源、CPU、带宽 IO 等。 其实开源社区有非常多的组件支持,让数据库、中间件直接接入,就可以实时监控了1. 性能压测:金丝雀发布演练以上七个环节,每个环节都有自己的侧重点,下面我们逐个分析。##... 前端服务服务异常监控:JS/web 元素异常1. 用户行为分析和运营数据处理## 6.3 网络质量监控回顾现代应用架构演进,前端与后端载体均发生了明显变化。- **首先,应用前端载体移动... **应用架构也从原来单一的 Client-Server 模式走向 Client-Edge-Server 模式**。## **Client-Edge-Server 架构**### Kubernetes 下的日志采集Kubernetes 下如何采集日志呢? 官方推荐了四种日志采集方案:- D... LogCollector 定期请求 TLS Server,获取新的采集配置并进行热加载; 5. LogCollector 根据采集配置采集各个容器上的标准输出或文本日志;6. LogCollector 将采集到的日志发送给 TLS Server。#### 适合大规模、多...
火山引擎开发者社区技术年货|2022 年最受欢迎的技术文章合辑
10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。字节跳动的 NoSQL 产品矩阵有图数据库 ByteGraph、图计算系统、KV 存储服务 ABase,点击👉 [**字节跳动 NoSQL 的探索与实践**](http://m... **字节跳动 kube-apiserver 高可用方案 KubeGateway**KubeGateway 是字节跳动针对 kube-apiserver 流量特征专门定制的七层网关,它彻底解决了 kube-apiserver 负载不均衡的问题,同时在社区范围内首次实现了对 k...
轻量级 Kubernetes 多租户方案的探索与实践
(https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9ec52d02ada64e7a8ed89ac2ca2c56f5~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 轻量级多租户方案 KubeZoo针对这种海量小租户并存的场景,我们就提出了一种轻量级的多租户方案——KubeZoo。KubeZoo 作为一个网关服务,部署在 API Server 的前端。...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a9566636e9614d02bdc5d2fa8f36f5f8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839650&x-signature=CyVhJ4t1LuGEHK1%2FJxvpTF... 这些有状态的组件包括:History Server、表的元数据、平台的元数据、审计日志、中间数据等。完全外置的 Stateless 集群可以达成极致的弹性伸缩状态。状态外置有两个重要的组件,Hive Metastore 和 各个 Public Histo...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
**云原生存储和机器学习云原生化——** KubeWharf 广泛应用于云原生存储和机器学习领域,为这些复杂的应用提供了一套完整的解决方案。现代应用越来越依赖于先进的存储和机器学习技术,而 KubeWharf 的云原生组件集成了这些技术,使用户能够更好地构建和部署这些复杂的应用。云原生存储的需求包括高性能、高可用性和弹性,而 KubeWharf 提供了相应的功能和工具,使得存储服务能够适应不断变化的工作负载。在机器学习领域,KubeWharf...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行... 平台提供的资源包括虚拟机资源、裸金属资源。有的资源之间需要一些亲和性,有的资源就是单独的任务。除了正常的训练资源,还有一些开发机的资源。因为开发机资源如果不做池化,往往会带来比较大的资源浪费。#### 编...
