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社区干货
云原生的实践探索和深入学习|社区征文
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b526ae5d3f5c4e28872819f67360b10b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049273&x-signature=qrFN4T7YbxrPEejaaf5TxjOm... 负载均衡和容错能力,是构建复杂云原生应用的理想选择。容器镜像仓库:选择合适的容器镜像仓库,如Docker Hub、Harbor等,用于存储和分发容器镜像。对于企业来说,建议考虑使用私有的容器镜像仓库,以确保安全性和稳...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
由于无中心化节点以及事务的缺失,一致性问题是目前社区最为人吐槽的缺陷。,模型并行... 需要有一层缓存的能力。因此我们加了一层 CloudFS 来提供程序和 TOS 之间的透明缓存加速。CloudFS 提供了:* **FUSE Client**:提供 Posix 文件系统接口,支持模型训练场景常用 API;同时提供 PageCache,百 GB 的数...
特惠活动
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火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行... 需要有一层缓存的能力。因此我们加了一层 CloudFS 来提供程序和 TOS 之间的透明缓存加速。CloudFS 提供了:* **FUSE Client**:提供 Posix 文件系统接口,支持模型训练场景常用 API;同时提供 PageCache,百 GB 的数...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a9566636e9614d02bdc5d2fa8f36f5f8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049251&x-signature=%2FUatmtlAhJu8jNp8d1%2FK... 提供缓存加速功能,可以把温数据放在 CloudFS 。在引擎内部内置一些本地缓存,用于缓存热数据。分层缓存能够弥补企业上云之后,数据因保存在对象存储所造成的性能损失。另外 Cloud FS 提供 HDFS 的语义,可便于开源组件...
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
用户必须压缩数据包,将其变成与平台、语言无关的协议发送出去,由对方解码之后使用,因此会造成通信上的开销。特别是在 Service Mesh 被大规模推广和使用后,通信需要消耗更多的资源;**治理负担** ,微服务架构是一个松... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/63c0b6a405dc490fbb1bf5bcbd229d3d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049262&x-signature=SkiiA%2FzceQYDumP26IYBlY...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
提供了缓存加速的功能,我们可以把一些温数据放在 CloudFS 上。我们在引擎内部内置一些本地缓存,用于缓存热数据。分层缓存能够弥补企业上云之后,数据因保存在对象存储所造成的性能损失。另外 Cloud FS 提供 HDFS 的语义,可便于开源组件切入。#### 云托管,易运维火山引擎 EMR 在管控面提供了很多工具,便于管理员管理整个集群,包括集群管理、服务管理、节点管理、日志中心、配置中心、用户权限、弹性伸缩等,用户可以到火山引擎...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
支持不同类型的工作负载等。 **● 生态工具与组件丰富。**围绕数据湖也出现了很多相关工具和组件,如数据目录、开发工具、隐私计算、元数据管理等,其中以 Hudi、Iceberg、DeltaLake 这三种数据湖存储格式... 我们也会对从 Hive MetaStore 中获取的元数据进行缓存,来加速查询。JDBC Catalog 和 ES Catalog 也是类似的方式,会分别连接到外部的 JDBC Server 和 ES Server 来进行元数据获取。 
Zero copy以及UncompressedCache 来进行性能提升。**首先,全局字典主要通过编码方式将变长字符串转化为定长数值,针对 Agg、Function和Exchange算子可以直接进行编码值的计算,以此提升计算效率。其次,ByteHouse通过... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a499984cdeef4018b98f5c1e8ab5b9dc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049231&x-signature=UIaelScimO8IAJpb7h0wONpT...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962852&x-signature=u4CVj3iC%2FJGuXf5PJl2jgO1Feis%3D)* **第一阶段是2018年以前——业务需求快速迭代的早期阶段**主要使用PyJStorm和基于Python的规则引擎构建主要的流式... 目前字节跳动Flink使用的Yarn GangScheduler调度策略会根据约束条件选择性的获取分配到的Yarn资源,在任务启动时做到比较均衡的放置Container,但由于时间的推移,流量的变化等诸多因素,队列还是可能会出现负载不均衡...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ea4a41d078194164a4e6a93665cc4c8c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790040&x-signature=B1Yf5T8oH... 检索时首先计算出最近的 k 个聚类中心,再在这些聚类中心中计算出最近的 k 个向量。这种索引的优点是构建速度快,因为构建时只需要多一个 training 的过程。相比于其他常用索引(主要是 Graph-based 索引),只需要额外...
