分析网站数据
社区干货
【数据采集与AI分析】突破挑战 抢占先机 亮数据浏览器、亮网络解锁器 + Kimi数据采集与分析实战
能够自动解锁网站并采集数据。凭借其出色的真人模拟、设备属性模仿、数据采集、网络指纹校对、校准参照标头、设置请求间隔、识别蜜罐陷阱以及自动延迟和陷阱识别等功能,亮网络解锁器为用户提供了一个高效、安全的网络解锁解决方案。# 三、跨境电商数据采集实战## 3.1、案例一、Shopee数据采集流程### 3.1.1、数据采集需求分析Shopee是东南亚领航电商平台,覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、泰国、越南、巴西等十余个市场,Sh...
探索数据世界之门:Python爬虫与数据抓取技术
引言:随着互联网的迅速发展,数据已经成为了现代社会中最宝贵的资源之一。而要获取这些数据,我们需要面对海量的信息、各式各样的网站和应用程序。在这个过程中,Python爬虫与数据抓取技术无疑成为了我们的得力助手。 Python爬虫的原理 Python爬虫是一种自动化程序,通过模拟人类浏览器行为,从互联网上获取数据的技术。其原理主要包括以下几个步骤: a) 发送HTTP请求:爬虫程序通过发送HTTP请求来获取网页内容。 b) 解析HTML:获...
干货|从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse: * 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延;* ClickHouse 既适合聚合查询,配合跳... 然后每一个消费者负责各自的数据解析、数据写入,这样的话就相当于一张表内部同时执行多个的 INSERT Query。**通过多线程实现多消费者同时消费写入表,写入性能达到接近于线性的提升。**
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分析网站数据-相关内容
从 ClickHouse 到 ByteHouse:实时数据分析场景下的优化实践
可以高效地按 ID 过滤数据;- 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计算(比如 AUC)。### 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 C... 解析输入数据生成内存中数据结构的 Block;- 然后切分 Block,并按照表的 schema 构建 columns 数据文件;- 最后扫描根据 skip index schema 去构建 skip index 文件。三个步骤完成之后才会算 Part 文件构建...
来源分析
注意 该分析模块仅在接入了 Web/JS 网页端数据后才会出现。 1. 概述 「来源分析」为您展示访客的基本情况,包括访客数量、新/老访客数、来源类型、来源网址等,您可以通过这一模块对您网站的访客构成有基本的了解。 2. 指标配置 在「来源分析」模块中,我们可以通过页面上方的板块对指标、维度等进行配置。如下图: 2.1 时间范围选择通过下拉菜单对时间范围进行选择。 支持“天级”、“小时级”数据; 支持“最近“、”范围“、”今...
来源分析
注意 该分析模块仅在接入了 Web/JS 网页端数据后才会出现。 1. 概述 「来源分析」为您展示访客的基本情况,包括访客数量、新/老访客数、来源类型、来源网址等,您可以通过这一模块对您网站的访客构成有基本的了解。 2. 指标配置 在「来源分析」模块中,我们可以通过页面上方的板块对指标、维度等进行配置。如下图: 2.1 时间范围选择通过下拉菜单对时间范围进行选择。 支持“天级”、“小时级”数据; 支持“最近“、”范围“、”今...
来源分析
注意 该分析模块仅在接入了 Web/JS 网页端数据后才会出现。 1. 概述 「来源分析」为您展示访客的基本情况,包括访客数量、新/老访客数、来源类型、来源网址等,您可以通过这一模块对您网站的访客构成有基本的了解。 2. 指标配置 在「来源分析」模块中,我们可以通过页面上方的板块对指标、维度等进行配置。如下图: 2.1 时间范围选择通过下拉菜单对时间范围进行选择。 支持“天级”、“小时级”数据; 支持“最近“、”范围“、”今...
智能数据洞察
介绍智能数据洞察DataWind是一款基于大数据明细级别分析的增强型ABI平台。能够提供万亿级数据、亚秒级查询的计算性能,支持丰富的可视化效果和简易的拖拽式操作,能够融合AI技术对数据进行智能洞察。DataWind是火山引擎的一个产品。 创建ByteHouse帐户您需要创建ByteHouse帐户才能使用智能数据洞察DataWind。您可以简单地创建一个免费帐户,具体步骤在我们的官方网站文档中说明。或者,您可以通过字节跳动的火山引擎创建ByteHouse帐户...
火山引擎 ByteHouse:双十一即将到来,如何用数据分析提升电商平台销售转化?
数据对于短视频平台尤为重要,例如短视频生产者需要根据粉丝量、视频播放量、播放时长等数据来判断账号如何进行后续运营,创作者周报等数据看板也能直观反映账号周期性运营情况。 当短视频平台相继引入直播能力之后,对数据实效性需求大大提升。通常情况下,一场直播的时长在几个小时之内,直播的生产消费时效性相比短视频会更强,因而直播数据对于实时性的诉求也就更高。实时数据分析可以帮助直播实现实时监测和策略调整、精准推...
基本分析场景
基本分析场景介绍 应用概览介绍基础指标介绍来源分析介绍用户画像介绍说明: 性别分布、年龄分布数据来自于字节画像平台,采集自字节系产品矩阵; 地域分布数据来自IP地址解析。 基本留存分析介绍终端分析介绍网页访问介绍错误分析介绍小程序分析介绍
基本分析场景
基本分析场景介绍 应用概览介绍 基础指标介绍 来源分析介绍 用户画像介绍说明: 性别分布、年龄分布数据来自于字节画像平台,采集自字节系产品矩阵; 地域分布数据来自IP地址解析。 基本留存分析介绍 终端分析介绍 网页访问介绍 错误分析介绍 小程序分析介绍
数据模型
火山云基础数据模型包括事件+用户模型和分析模型,下面分别进行详细介绍。 事件+用户模型事件: 用户在访问网站、APP、小程序、公众号等触点时会发生一系列的行为交互,如网页浏览、商品的购买、客服咨询、按钮的点击……为了便于收集、整理、统计分析,我们把一种或者一类行为称之为“事件”。某短视频App事件举例:开始播放视频、收藏视频、分享视频、评论视频、关注账号、App启动、App退出等。 事件属性: 在事件触发时,可以采集到...
