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社区干货
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
> Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。### 主要优势... 它使用适当的凭据和 API 集成确保与 S3 存储桶的安全身份验证和连接。一旦数据从 AWS S3 中获取,Airflow 会协调数据的转换和加载到 ByteHouse 中。它利用 ByteHouse 的集成能力,根据预定义的模式和数据模型高效地存...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... #### 3.2.2 Access mode(访问模式)你可以为生产者提供不同类型的主题访问模式。|Access mode| Description ||--|--|| Shared(共享) | 多个生产者可以发布一个主题,这是默认设置。 || Exclusive(独占) | 一个主...
介绍一下我们的开源“充电之旅” - 两位新晋 Apache Flink Committer 专访
Apache Flink 是一个高性能的分布式计算框架,目前也已经是流式计算的事实标准,很大程度上推动了整个流式数据处理方面的发展。对于两位新晋 Committer 而言,Flink 在 Apache 中是不可忽视的明星项目。作为一个非常活跃的社区,用户提出的问题很快就会获得解答(基本在一天内),用户体验非常友好。同时社区成员也非常专业,保证了 Flink 技术上的先进性。此外,Flink 也在流计算的基础上扩展广泛的应用场景,基于 Flink 的流批一体、O...
火山引擎ByteHouse联合Apache Airflow,让数据管理更加高效
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近日,火山引擎ByteHouse 正式宣布与 Apache Airflow 兼容,两者结合不仅可以高效地存储和处理大量数据、实现更便捷的数据管... 使用pip安装Apache Airflow,访问网址并登录Airflow控制台。- 最后,在新的终端中,通过三个命令设置Airflow调度器刷新网页即可完成。 以某公司“数据洞察”场景举例,为了解决在销售场景中快速查询数据、生成...
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干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第... 半结构化以及非结构化数据。一部分原始数据会经过 ETL 同步到数据集市中,支撑商业分析和决策类应用,另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。## 湖仓一体阶段数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事...
介绍一下我们的开源“充电之旅” - 两位新晋 Apache Flink Committer 专访
Apache Flink 是一个高性能的分布式计算框架,目前也已经是流式计算的事实标准,很大程度上推动了整个流式数据处理方面的发展。对于两位新晋 Committer 而言,Flink 在 Apache 中是不可忽视的明星项目。作为一个非常... 有时我也会浏览社区的 Jira 列表,查看哪些 issue 是我认为可以解决的,并将其加入我的 issue 列表中。在提交 PR 后,我会继续@可以帮忙 review 的人。有时候就在等待 CI 结果时,第二天就发现已经有 PMC 帮忙 Review ...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数... 半结构化以及非结构化数据。一部分原始数据会经过 ETL 同步到数据集市中,支撑商业分析和决策类应用,另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。 ### 1.3 湖仓一体阶段数据湖模式缺乏一些关键特性,如...
搭建LAMP环境(CentOS 8)
LAMP 环境是指在Linux系统中,搭建由Linux、Apache、MariaDB/MySQL、PHP组成的Web应用平台。本文介绍如何在CentOS 8.3实例上部署LAMP环境。 软件版本操作系统:本文以CentOS 8.3为例。 Apache:性能稳定的Web网页服务... 启动Apache服务。systemctl start httpd 执行以下命令,设置Apache服务开机自启动。systemctl enable httpd 在本地浏览器中输入http:// /访问Apache。回显如下,表示Apache搭建成功。 步骤二:安装并配置MariaDB/M...
搭建LAMP环境(Ubuntu 18.04)
Apache:性能稳定的Web网页服务器,本文以Apache 2.4.29为例。 MySQL/MariaDB:数据库管理系统,本文以MariaDB 15.1为例。 PHP:在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言,本文以PHP 7.2.24为例。 前提条件您已购买Linux实例。具体操作请参见购买云服务器。 您已为Linux实例绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。如未绑定,请参见绑定公网IP。 步骤一:安装并配置Apache远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 执行...
十个月,专访李本超的 Apache Calcite PMC 进击之路
> 本文出自字节跳动基础架构流式计算方向的工程师李本超同学专访。李本超从2022年3月开始参与 Apache Calcite 社区贡献,主要贡献了包括子查询优化、Join 优化、JSON 函数优化、JDBC Adapter、通用的表达式优化等。... Calcite 可以说是非常权威的。也是这些原因逐步的吸引着我更加深入的了解,也一步一步走向对 Calcite 社区进行贡献的道路。我的第一个 PR 是 22 年的 3 月份,当时正值疫情隔离在酒店,周末闲来无事就浏览一些技术相...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 半结构化以及非结构化数据。一部分原始数据会经过 ETL 同步到数据集市中,支撑商业分析和决策类应用,另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。 ### **/ 湖仓一体阶段****/**### 数据湖...
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... Apache Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。Hudi 选择通过同步分区、表信息到 Hive Metastore Server 的方式,提供全局的元数据访问。但是,两个系统之间的同步无法保证原子性,会有一致...
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... Apache Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。Hudi 选择通过同步分区、表信息到 Hive Metastore Server 的方式,提供全局的元数据访问。但是,两个系统之间的同步无法保证原子性,会有一致...
