## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... 但你也可以自己指定。) || Sequence ID | 在 topic 中,每个 Pulsar 消息属于一个有序的序列。消息的 sequence ID 是它在序列中的次序。 || Publish time | 消息发布的时间戳 || Event time | 可选的时间戳,应用...
之后进入到腾讯云公网负载均衡,负载均衡后管理到TKE集群的NodePort实现流量接入;出口通过NAT网关实现流量分发。其他服务:其他支撑服务,如堡垒机,日志、监控等其他应用web通过堡垒机配合弹性公网IP/NAT网关实现流量... 访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部...
> Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。### 主要优势... 数据洞察有限公司设置了一个基于特定事件或时间表的数据加载管道。例如,他们可以配置 Airflow 在每天的特定时间触发数据加载过程,或者当新的数据文件添加到指定的 AWS S3 存储桶时触发。当触发事件发生时,Airflow ...
> > > 本文出自字节跳动流式计算团队的方勇、胡伟华同学专访。两位同学在 Apache Flink 社区主要贡献了包括 Runtime Coordinator、Streaming Warehouse 等相关 Feature。于 2023 年 7 月正式受邀成为 Apache Fli... 有时我也会浏览社区的 Jira 列表,查看哪些 issue 是我认为可以解决的,并将其加入我的 issue 列表中。在提交 PR 后,我会继续 @可以帮忙 review 的人。有时候就在等待 CI 结果时,第二天就发现已经有 PMC 帮忙 Review...
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... 通过数据集成进入到数据湖中,然后经过数据开发、治理过程,进入到专题集市,最后通过数据分析平台提供给数据的最终用户,包括 BI 报表、离线分析、实时分析、即席查询、数据挖掘等。以上是用户搭建大数据体系的一条完...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场... 假设一个 Topic 的数据绑定在某一个固定的存储节点上,那么如果单纯地扩容存储节点,且如果 Topic 的数量不变,那么新的存储节点是不会有 Topic 的数据写进去的。为了让新扩容出来的存储节点能够被利用到,能够被写入 ...
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... 有其特定的 file ID。File group 内的文件分为 base file 和 log file,其中 log file 记录对 base file 的修改,通过 compaction 合并成新的 base file,多个版本的 base file 会同时存在。## Hudi表类型![pic...
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数... 另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。 ### 1.3 湖仓一体阶段数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数...
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... 有其特定的 file ID。File group 内的文件分为 base file 和 log file,其中 log file 记录对 base file 的修改,通过 compaction 合并成新的 base file,多个版本的 base file 会同时存在。Hudi表类型...
Apache Atlas对于实时消息的消费处理不满足性能要求,内部使用Flink任务的处理方案在ToB场景中也存在诸多限制,所以 **团队自研了轻量级异步消息处理框架,支持了字节内部和火山引擎上同步元数据的诉求。本文定义了需... 相同结果的Event会进入同一个队列,可以保证分区内的此类事件处理顺序的稳定,同时将消息的消费与处理解耦,支持增大内部队列数量来增加吞吐。Event中也支持设置是否延迟处理属性,可以根据Event Time延迟固定时间...
其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第... 另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。## 湖仓一体阶段数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会...
域名配置。 创建全局配置操作步骤登录 火山引擎内容分发网络控制台。 在左侧导航栏,点击 配置优化,然后点击 全局配置。 在 全局配置 页面,点击 新增。 在 新增全局配置 页面,输入配置名称并指定该全局配置所在... 您可以选择以下某个选项: IP 白名单:表示如果一个请求的来源 IP 地址在 规则 列表中,该请求才被允许访问您的加速域名。 IP 黑名单:表示如果一个请求的来源 IP 地址在 规则 列表中,该请求被禁止访问您的加速域名。...
两位同学在 Apache Flink 社区主要贡献了包括 Runtime Coordinator、Streaming Warehouse 等相关 Feature。于2023年7月正式受邀成为 Apache Flink Committer。在软件开发的世界中,开源已成为普遍关注的话... 有时我也会浏览社区的 Jira 列表,查看哪些 issue 是我认为可以解决的,并将其加入我的 issue 列表中。在提交 PR 后,我会继续@可以帮忙 review 的人。有时候就在等待 CI 结果时,第二天就发现已经有 PMC 帮忙 Review ...