Pulsar 的单个实例原生支持多个集群,可跨机房在集群间无缝地完成消息复制。 - 极低的发布延迟和端到端延迟。 - 可无缝扩展到超过一百万个 topic。 - 简单的客户端 API,支持 Java、Go、Python 和 C++。 - 主题的多种订阅模式(独占、共享和故障转移)。 - 通过 Apache BookKeeper 提供的持久化消息存储机制保证消息传递 。 - 由轻量级的 serverless 计算框架 Pulsar Functions 实现流原生的数据处理。 - 基于 Pulsar Func...
分享他在贡献开源社区过程中的一些小故事和思考,如何克服这些困难,最终在开源社区取得突破,并且在工作和开源贡献之间取得平衡。**讲师简介:**Apache Calcite PMC Member,Apache Flink Committer,毕业于北京大... 为实现复杂的离线和实时训练灵活编排、自由切换,能在更大范围内调度在离线计算资源,机器学习模型训练逐渐趋于批流一体化.本次将分享包括字节跳动机器学习训练调度框架的架构演进、批流一体实践、异构弹性训练等部分...
实现更高效的数据管理。1. 简单的部署和管理:Apache Airflow 和 ByteHouse 均设计为简单的部署和管理。Airflow 可以部署在本地或云端,而 ByteHouse 提供完全托管的云原生数据仓库解决方案。这种组合使得数据基础... 他们可以配置 Airflow 在每天的特定时间触发数据加载过程,或者当新的数据文件添加到指定的 AWS S3 存储桶时触发。当触发事件发生时,Airflow 通过从 AWS S3 中检索相关数据文件来启动数据加载过程。它使用适当的凭据...
流处理采用增量方式处理实时数据,复杂性要高很多。通过分开批处理和流处理两套链路,把复杂性隔离到流处理,可以很好的提高整个系统的鲁棒性和可靠性。 具有上述优点的同时,Lambda 架构同样存在一系列尚待优... 主流数仓架构本质上有两个痛点:实时/离线计算层不统一;实时/离线存储层不统一。本文将聚焦于实时/离线存储层统一的实现能力上,希望能够有一套同时支撑实时场景下的增量处理和离线场景下的高效分析存储方案。 ...
本文会从以下几个方面来剖析 Apache EventMesh 云原生分布式事件驱动架构: - 什么是 EventMesh - 云原生生态下的事件驱动架构模型 - EventMesh 架构 - EventMesh 的相关特性以及应用场景 - 总结回顾 - 未来... 而且它本身支持云原生的部署方式并且可以在 Kubernetes 上运行。Service Mesh 更多的是集成 RPC 的服务,是同步调用的,可能存在一定的耦合度。而对于 Event Mesh 来说,更多的是集成的事件驱动的微服务,这种微服务...
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台... 将系统状态以Metric方式暴露 || 轻量 | 支持与后端服务混合部署,不引入额外的维护成本## 相关工作在启动自研之前,我们评估了两个比较相关的方案,分别是Flink和Kafka Streaming。Flink是我们之前生产...
Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pulsar 集成到火山引擎 EMR 的生态系统中便是一件水到渠成且极具价值的事情。本文介绍火山引擎 EMR 中 Apache Pulsar 的集成情况和应用场景,按照如下结构来编排:- 业务背景- 详解Apache Pulsar 在EMR的集成方案- Apa...
字节跳动流式计算团队开始尝试使用 Apache Flink 作为流式计算引擎,并逐步加大对开源社区的关注和投入。近两个月来,团队方勇、胡伟华两位同学先后受邀成为 Apache Flink Committer。本文将对两位新晋 Committer 参... **在参与社区的过程中,我主要对社区做出了以下几方面的贡献:**+ 积极回答用户的问题和疑惑,帮助他们更好地理解和使用 Flink;+ 在 Flink 调度和资源管理方面,积极贡献代码,提升调度性能,减少维护成本。随着持...
实现全方位立体式防护;- 云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏洞扫描、挂马检测、网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部署、上线、运维等各流程安全,将SecDevOps贯彻在平台...
Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pulsar 集成到... 将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业,提供云基础、视频与内容分发、数智平台 VeDI、人工智能、开发与运维等服务,帮助企业在数字化升级中实现持续增长。 火山引擎 EMR 是火...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 将系统状态以Metric方式暴露 || 轻量 | 支持与后端服务混合部署,不引入额外的维护成本 |相关工作在启动自研之前,我们评估了两个比较相关的方案,分别是Flink和Kafka Streaming。Flink是我们之前生...
字节跳动流式计算团队开始尝试使用 Apache Flink 作为流式计算引擎,并逐步加大对开源社区的关注和投入。近两个月来,团队方勇、胡伟华两位同学先后受邀成为 Apache Flink Committer。本文将对两位新晋 Committer ... 在参与社区的过程中,我主要对社区做出了以下几方面的贡献:1. 积极回答用户的问题和疑惑,帮助他们更好地理解和使用 Flink;1. 在 Flink 调度和资源管理方面,积极贡献代码,提升调度性能,减少维护成本。随着持续...
字节跳动流式计算团队开始尝试使用 Apache Flink 作为流式计算引擎,并逐步加大对开源社区的关注和投入。近两个月来,团队方勇、胡伟华两位同学先后受邀成为 Apache Flink Committer。本文将对两位新晋 Committer... 在参与社区的过程中,我主要对社区做出了以下几方面的贡献:1. 积极回答用户的问题和疑惑,帮助他们更好地理解和使用 Flink;2. 在 Flink 调度和资源管理方面,积极贡献代码,提升调度性能,减少维护成本。随着持...