## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... #### 3.2.2 Access mode(访问模式)你可以为生产者提供不同类型的主题访问模式。|Access mode| Description ||--|--|| Shared(共享) | 多个生产者可以发布一个主题,这是默认设置。 || Exclusive(独占) | 一个主...
> Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。### 主要优势... 它使用适当的凭据和 API 集成确保与 S3 存储桶的安全身份验证和连接。一旦数据从 AWS S3 中获取,Airflow 会协调数据的转换和加载到 ByteHouse 中。它利用 ByteHouse 的集成能力,根据预定义的模式和数据模型高效地存...
监控等其他应用web通过堡垒机配合弹性公网IP/NAT网关实现流量接入与分发;### 3.2 东西流量在容器集群内,服务通过Kubernetes API-Server获取后端一组Service Pod真实IP,业务POD通过Calico网络进行POD与POD直接流... 网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近日,火山引擎ByteHouse 正式宣布与 Apache Airflow 兼容,两者结合不仅可以高效地存储和处理大量数据、实现更便捷的数据管... 安装pip和ByteHouse CLI并登录到ByteHouse账户。- 其次,使用pip安装Apache Airflow,访问网址并登录Airflow控制台。- 最后,在新的终端中,通过三个命令设置Airflow调度器刷新网页即可完成。 以某公司“数...
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本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。 ### **/ 湖仓一体阶段****/**### 数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管...
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... 公网 IP、云存储、VPC 等基础设施。在基础设施底座上,建构出数据存储引擎(如 HDFS、CloudFS、表格式等)、数据调度引擎(如 YARN 等)、各种面向不同场景的大数据计算、存储组件以及贯穿整个 EMR 服务端到端的管控面。...
文章介绍了基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理的技术原理与最佳实践,包括 **指标管理的常见方式、指标管理的最佳实践、指标管理的实现原理以及指标管理在字节跳动未来的一些规划** ,重点阐述了指标管理在业内常... 允许它对齐 Hive 的行为。但这对于 Presto 本身来说侵入性太强。* 使用 Calcite 自动改写 SQL 从而支持多引擎。这也是本文推荐的方案。 **...
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其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第... 另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。## 湖仓一体阶段数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管理复杂,如果管理不善,数据湖将会...
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... 使得读取时可以有更好的 data skipping 的能力。* Clean:用于清理版本过期的文件,会将多余的版本自动清理掉,防止历史文件过多的存留。* Rollback:用于回滚未完成的 instant 所写入的文件及元数据。如果有一次写入...
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... 使得读取时可以有更好的 data skipping 的能力。- Clean:用于清理版本过期的文件,会将多余的版本自动清理掉,防止历史文件过多的存留。- Rollback:用于回滚未完成的 instant 所写入的文件及元数据。如果有一次...