数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文数仓多维数据模型详细设计,欢迎一起加入交流探讨,希望能给读者在实际业务场景-OLAP分析演进过程中有些不一样的IDea。 ## 场景目前数据存储的业务类型-**OLTP**,**OLAP......****1、** 其中一种是企业知识库... 兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。**Java接入:** ![image.png]...
由浅入深,揭秘企业级 OLAP 数据引擎 ByteHouse> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**在字节跳动各产品线飞速成长的过程中,对数据分析能力也提出了更高的要求,现有的主流数据分析产品都没办法完全满足业务要求。因此,字节跳动在 ClickHouse 引擎基础上重构了技术架构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等能力,推出了云原生数据仓库 ByteHouse。我们可以从下面几个方面认识 ByteHouse:**极...
火山引擎 ByteHouse:两个关键技术,揭秘 OLAP 引擎中的数据导入技术> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**数据导入是衡量 OLAP 引擎性能及易用性的重要标准之一,高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。作为一款 OLAP 引擎,火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 源于开源 ClickHouse,在字节跳动多年打磨下,提供更丰富的能力和更强性能,能为用户带来极速分析体验,支撑实时数据分析和海量离线数据分析,具备便捷的弹性扩缩容能...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践> 本文整理自字节跳动基础架构工程师何润康在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 是数据仓库系统的重要应用,支持复杂的分析型查询,广泛应用于数据分析、商业决策等场景。本次分享将围绕字节... 流式和批式主要关注数据的处理速度,而不需要关注 Plan 构建、Task 初始化等阶段的耗时。但是在 OLAP 场景下,优化这些阶段的耗时就变得非常重要。另外,字节 Flink OLAP 基于存算分离架构,有更加强烈的算子下推需求。...
ByteHouse技术白皮书正式发布,云数仓核心技术能力首次全面解读> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。 在数字化浪潮下,伴随着公有云的广泛普... 为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。# 三“高”一“低”:ByteHouse 核心技术能力全面解读 ClickHouse 作为近年来快速崛起的 OLAP 数据库管理系统,以其优异的查询性能引人...
补齐OLAP引擎短板!ByteHouse 是如何实现流批一体的?这样的组合方案会导致数据链路复杂,操作成本高。为了保证OLAP引擎和其他批处理平台的数据一致性, 研发团队要建立稳定的数据同步管道,这将增加开发成本,造成系统复杂度高,对日常运维和故障排查带来难题。另一方面,两者都需要占用一定的计算和存储资源,导致资源消耗较大,同时也会造成数据延迟。 近期,火山引擎云原生数据仓库ByteHouse上线的“离线加工”能力则一举解决这一问题。 ByteHouse 云数仓版一直具备强大的实时...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化>火山引擎 EMR 作为一款云原生开源大数据平台产品,集成了包括 Hadoop、Spark、Flink 等引擎,并做到100%开源兼容。Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。 > 本文... 第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。## 数据仓库阶段数据仓库是在上个世纪80年代兴起的一项技术。随着企业业务发展和大规模计算技术的发展,越来越多的企业使用数据仓库来处理企业...