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Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB

[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/07cc5a12f7da4594b55c445f1b628a3c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1709310025&x-signature=XW47G%2F6FMCgr4C4gW6f1VBp8t68%3D)复杂查询 QPS 破百,字节跳动 Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB。2022 年 9 月 5 日至 9 月 9 日,VLDB 2022 在澳大利亚悉尼举行。 **字节跳动基础架构...

字节跳动的 Flink OLAP 作业调度和查询执行优化实践

# 一、背景字节跳动内部有很多混合计算的需求,需要一套既支持 TP 计算,也支持 AP 计算的系统。下图是字节跳动 HTAP 系统的总体架构。系统使用内部自研的数据库作为 TP 计算引擎,使用 Flink 作为 AP 的计算引擎。... 可以支持完整的 Flink OLAP 的计算需求。![3.jpeg](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/375e6e0c50fb4fe789f6d474cdf0c27c~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)在字节跳动内部,Flink 最初被用作流式计算...

OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!

本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它...

Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB

ByteHTAP 使用 Flink 作为 OLAP 计算引擎,在计算和存储中引入了一些重要的性能优化,例如重构 Flink 作业调度流程以提升查询 QPS,将计算推到存储层,以及使用删除位图来有效地处理删除等。 - 文章最后分享了字节跳动在生产中开发和运行 ByteHTAP 的经验教训与最佳实践,包括跨 OLAP 数据库查询能力、高效的数据导入、对 Flink 的开发增强等。# 核心计算引擎 Flink OLAPFlink 作为 ByteHTAP 系统的 OLAP 计算引擎,目前已经...

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OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
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ByteHTAP 使用 Flink 作为 OLAP 计算引擎,在计算和存储中引入了一些重要的性能优化,例如重构 Flink 作业调度流程以提升查询 QPS,将计算推到存储层,以及使用删除位图来有效地处理删除等。 - 文章最后分享了字节跳动在生产中开发和运行 ByteHTAP 的经验教训与最佳实践,包括跨 OLAP 数据库查询能力、高效的数据导入、对 Flink 的开发增强等。# 核心计算引擎 Flink OLAPFlink 作为 ByteHTAP 系统的 OLAP 计算引擎,目前已经...

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火山引擎ByteHouse:如何为OLAP设计高性能向量检索能力?

向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力,本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力。# 负载特征向量检索的目标是查找与给定向量最相似的 k 个结果,广泛用于以图搜图、推荐系统等场景。近两年,随着大模型的普及,而基于向量检索构建的大模型检索增强功能,能...

stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗

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干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考

Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和效率。 **本篇将通过“五问ByteHouse”,为你解... 对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。 除此之外,**ByteHouse也在Serverless方向探索,基于cloud-native 云原生的理念构建了全新一代的数据仓库,架构上进行了三层解耦,**期望在Serverless的...

观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?

数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?[点击查看](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247496439&idx=1&sn=980a232e1edb18a5d343e009010bb326&chksm=c09a83c2f7ed0ad4580d435b8c21a7f56dfe727fb0cd6388aa0b75bdf693192d72694c335692&scene=21#wechat_redirect)* **落地方案篇:**如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践...

干货|OLAP引擎加速:十亿级数据查询<10s广告业务实践

本篇内容将聚焦OLAP引擎技术和落地经验,从广告营销场景出发,讲解ByteHouse 加速实时人群包分析查询的技术原理。***文末可领取《云原生数据仓库ByteHouse技术白皮书》。*** ![picture.image](https... 企业版是基于开源的企业级分析型数据库,支持用户交互式分析PB级别数据,通过多种自研表引擎,灵活支持各类数据分析和应用;云数仓版作为云原生的数据分析平台,实现统一的离线和实时数据分析,并通过弹性扩展的计算层和...

数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文

**OLAP**?它又能够给我们带来什么?![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/645ebe45d53945399ac78c50f7703656~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)引入 | 图解那些OLAP分析引擎中的DBMS![DB... 数据库查询性能无疑受到了巨大的冲击!![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3359a9dbaa1e40f996971f23c8310294~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)传统关系型数据库+NOSQL型数据库,暂时存储的...

干货 | 字节跳动基于开源 OLAP 引擎的探索与实践

> 23年8月16日~18日,由IT168联合旗下 ITPUB、ChinaUnix 两大技术社区主办的第14届中国数据库技术大会(DTCC2023)在北京国际会议中心隆重召开。火山引擎开源大数据平台 EMR 技术专家杜军令受邀参加【数据湖与实时数仓技术应用实践】专场,并进行了名为《字节基于开源 OLAP 引擎的探索与实践》主题分享。本文总结了此次分享的关键内容和分享材料。目前 OLAP 引擎在用户的报表分析,用户行为分析,市场预测与决策支持,用户画像与推荐等...

干货|开源OLAP引擎(ClickHouse、Doris、Presto、ByConity)性能对比分析

Presto和ByConity都是当前比较流行的开源OLAP引擎,它们都具有高性能和可扩展性的特点。 ****●**** **ClickHouse** 是由俄罗斯搜索引擎公司Yandex开发的一个列式数据库管理系统,它专注于大规模数据的快速查询和分析。****●** Doris** 是一个分布式列式存储和分析系统,它支持实时查询和分析,并可以与Hadoop、Spark和Flink等大数据技术进行集成。****●** Presto** 是一个分布式SQL查询引擎,它由Facebo...

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