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数据仓库和java开发

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

社区干货

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)

为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 以下为 ByteHouse 技术白皮书前两个版块摘录。# 1.ByteHouse 简介ByteHouse 是字节跳动自主研发的云原生数据仓库产品,在开源 Cli... (Java UDF/UDAF 已在开发中)- 自研优化器:自研 Cost-Based Optimizer,优化多表 JOIN 等复杂查询性能,性能提升若干倍。 **产品能力上,在引擎外提供更加丰富的企业级功能和可视化管理界面:**- 库表资产...

数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文

即让数据高效复用,减少重复开发2、增效是技术的价值,即降低数据使用门槛,让数据服务无处不在3、清晰明了是数据GPS,即清晰的管理、追踪、定位数据把为什么想清楚了,接下来就是探讨数据仓库是什么,是否能满足以... **数据规范统一**【表名、字段名、枚举值等等】**还原业务过程**【提炼核心业务环节,确定实体】**屏蔽业务变更**【屏蔽业务复杂过程,类似于Java的封装】**重组数据明细**【明细级宽表,同数据域不同业务过程】...

阿里巴巴的 Java 开发手册(黄山版)来了

## 0. 阅读完本文你将会学会- 写出更优雅高效的Java代码## 1. 前言周六逛B乎的时候正好刷到这样一个问题 **"Java开发手册(黄山版)怎么样?"**,我仔细一看这不是孤尽老师的著作吗?居然已经更新到了黄山版。上次... 在这篇文章中我将会挑选几条手册中的编程规约做一个简单的导读。**友情提示,文末有手册下载方式哦。**>对软件来说,适当的 规范和标准绝不是消灭代码内容的创造性、优雅性,而是限制过度个性化,以一种普遍认可的...

我的大数据学习总结 |社区征文

开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分别学习Java、Python以及Scala这几种在大数据开发中常用的编程语言。然后着重学习Hadoop核心技术如HDFS和MapReduce;接触数据库Hive后,学习数据流技术Kafka和分布式协调服务Zookeeper。深入研究Yarn和求执行引擎Spark。此外还了解其他技术如HBase、Sqoop等。同时学习计算机网络知识和操作系统原理。后面再系统学习关系数据库MySQL和数据仓库理论。学习分布式原理和架构也很重要。这个学习...

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数据仓库和java开发-优选内容

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阿里巴巴的 Java 开发手册(黄山版)来了
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通过流水线实现 Java 源码打包归档和托管应用部署
本文为您介绍如何通过一站式流水线对 Java 源码进行编译构建,归档构建产物 JAR 包,并完成 Java 托管应用的自动化 Kubernetes 部署。 场景介绍通过持续交付的一站式流水线,可完成 Java 项目的编译构建、制品归档和自动化 Kubernetes 部署工作。 上传制品:持续交付与火山引擎的制品仓库无缝集成,支持将编译构建的产物上传至制品仓库进行归档。 Java 应用托管:持续交付提供 Java 应用托管功能,支持通过传统的 JAR 包方式完成 Java ...
我的大数据学习总结 |社区征文
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数据仓库和java开发-相关内容

Java应用接入

Java应用在不同场景下有不同的接入方式,本文介绍不同场景下Java应用的详细接入操作,接入后可以实现自动收集Trace信息、自动生成Metric指标、以及调用链检索、日志检索等功能。 通过APMPlus监控组件接入APMPlus监控组件包括Server Agent和JavaAgent。Server Agent是APMPlus自主研发数据采集工具,负责采集JavaAgent上报的数据,然后把数据上报到APM服务端用于查询分析。JavaAgent基于SkyWalking二次开发。 开源声明JavaAgent基于S...

DataLeap数据仓库流程最佳实践

# 前言本实验以DataLeap on LAS为例,实际操作火山引擎数据产品,完成数据仓库的构建。# 关于实验* 预计部署时间:50分钟* 级别:初级* 相关产品:大数据开发套件、湖仓一体分析服务LAS* 受众: 通用## 环境说明1. 已购买DataLeap产品2. 已创建湖仓一体LAS队列3. 子账户具备DataLeap相关权限(参考:https://www.volcengine.com/docs/6260/65408)# 实验说明## **步骤1:创建项目**![图片](https://portal.volccdn.com...

Java程序性能分析:内存

## 一、前言- 开发Java项目过程中,难免会碰到一些 性能 问题,这时候就需要一些工具,帮忙排查- 本文主要介绍 JDK自带的上古神器 jstat、jmap,用于分析内存问题,另简单介绍 MAT、gceasy、HeapDump 等- 以 openjdk... 元数据 Metaspace、Compressed class space- GC 结尾的列 表示 GC次数,GCT 结尾的 表示 GC耗时,依次是 Young GC 次数和耗时、Full GC、Compressed class space GC,最后一列 GCT 是 Total总GC耗时- 2次相邻的GC,可...

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Java使用示例

已安装Java JDK 1.7或以上版本。您可以下载最新版本: http://developers.sun.com/downloads/。 SDK下载地址Java SDK下载地址:volcengine-java-sdk。 安装SDK 步骤一:设置字节跳动Maven镜像仓库(可选)当SDK版本大... 代码示例新建GetMetricData.java文件,添加如下代码,查询指定指标在指定时间选段内聚合的时序数据Java import com.volcengine.ApiClient;import com.volcengine.ApiException;import com.volcengine.sign.Creden...

云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书(企业版)|火山引擎

白皮书下载 下载《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书(企业版)》 白皮书简介 在选择OLAP引擎时,性能是一个重要的因素。高性能,意味着:更短响应时间、更快处理能力、更好用户体验...... ByteHouse 是火山引擎自主研发的云原生数据仓库产品,它全面继承了开源 ClickHouse 的高性能和强大的分析能力,并在架构上遵循新一代云原生理念进行全面重构,实现了容器化、存储计算分离、多租户管理和读写分离等功能。在可扩展性、稳定性、可运维...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书整体架构设计版块摘录。** [点...

干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

近几年热门的 ClickHouse 和 Doris 也是 Native 化的表现。### **第二,向量化。**Codegen 和向量化都是从数据仓库,而不是 Hadoop 体系的产品中衍生出来。Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走了 Codegen 的道路,因为 Java 做 Codegen 比做向量化要更容易一些。但现在,向量化是一个更好的选择,因为向量化可以一次处理...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅳ)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。以下为 ByteHouse 技术白皮书【数据导入导出】版块摘录。技术白皮书(Ⅰ)(Ⅱ...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅴ)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【多租户管理、运维监控管理】版块摘...

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