数据仓库和Hbase的区别

数据仓库和Hbase的区别

数据仓库和Hbase都是常用的数据存储技术，但两者之间有着很大的区别。本文将从四个方面来解析数据仓库和Hbase的区别。

1. 数据结构

数据仓库基于关系型数据库，使用表格来存储数据。在数据仓库中，数据按照主键和外键进行关联，以便于进行查询和分析。数据仓库的表格结构是预定义的，需要在存储数据之前对其进行设计。

相反，Hbase使用了一种不同的数据模型，也称为面向列族的存储。在Hbase中，数据以行和列族的形式进行存储。行由行键(也称为主键)标识，列族则包含相关列的集合。列族是动态的，可以根据需要添加新的列。

例如，在数据仓库中，我们可能会创建一个名为“sales”的表，包含列“date”，“product”，“region”和“sales amount”。在Hbase中，我们可以创建一个“sales”表，其中行键是日期、列族是“product region”和“sales amount”，并将具体的商品/地区作为列。

2. 存储方式

数据仓库和Hbase之间的另一个重要区别是它们的数据存储方式。 数据仓库通常使用磁盘上的文件存储数据。数仓的数据经过压缩和编码，以便占用较少的空间。

Hbase使用HDFS (Hadoop Distributed File System)，这是一种分布式文件系统，存储了Hbase的数据。 在Hbase中，数据按照列族进行存储。数据被分散存储在整个集群中的许多数据节点上，以确保高可用性和可扩展性。

3. 数据访问方式

数据仓库使用SQL查询语言来访问数据，这使得用户可以使用标准SQL语句从数据中检索所需的信息。 SQL查询速度通常较快，也可以同时处理大量到来的查询请求。

在Hbase中，查询通常使用Hbase API进行编写，调用方法来访问数据。 尽管Hbase API比SQL查询复杂一些