数据仓库中ods是什么
社区干货
一种在数据量比较大、字段变化频繁场景下的大数据架构设计方案|社区征文
从源系统同步过来的数据落到ODS层,但是要注意采集数据时需要能捕获到源系统表结构的变更,可以采用Flink CDC等。ODS层的数据落到Kakfa中,设置一个较长的保存周期。kafka直接作为数仓的存储层,优点是不关心数据的格... 但是Kafka本身不是一个数据库,不支持SQL查询,也不支持数据的索引和聚合,因此在数据分析方面的能力有限。另外Kafka是一个基于事件的系统,不同于传统的基于事实表和维度表的数据仓库建模方式,因此需要对数据的建模和...
数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文
今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。 2、集成的【大一统、全链路】 数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库[数据抽取](h...
DataLeap数据仓库流程最佳实践
应用数据层。本样例中,我们的数据仓库建设思路是:* ODS(从生产系统采集原始数据,并将原始数据集成冗余宽表)* DWD(对ODS冗余表数据进行轻度过滤处理)* DWM (基于DWD表与业务需求,轻度聚合最近三天的数据)* APP (基于DWD或DWM,输出具体报表信息)在“数据地图”中创建数据仓库中要使用到的表:![图片]...
Apache Iceberg 中引入索引提升查询性能
配合智能化的冷热数据分层存储能力,助力企业在大数据基建领域进一步降本提效。基于火山引擎 EMR 产品,可以构建数据湖仓、近实时数仓、实时数仓等场景。例如,使用 Iceberg 构建数据湖仓,从 ODS 到 DWD 等不同的分... 中字段的最大值和最小值。```"data_file": { "content": 0, "file_path": "hdfs://emr-cluster/warehouse/hive/db.db/sample/data/ts_day=2020-12-31/category=diamond/00000-0-220aa9a6-4530-...
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DataLeap数据仓库流程最佳实践
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Apache Iceberg 中引入索引提升查询性能
配合智能化的冷热数据分层存储能力,助力企业在大数据基建领域进一步降本提效。基于火山引擎 EMR 产品,可以构建数据湖仓、近实时数仓、实时数仓等场景。例如,使用 Iceberg 构建数据湖仓,从 ODS 到 DWD 等不同的分... 中字段的最大值和最小值。```"data_file": { "content": 0, "file_path": "hdfs://emr-cluster/warehouse/hive/db.db/sample/data/ts_day=2020-12-31/category=diamond/00000-0-220aa9a6-4530-...
实战分享(直播&PPT)
欢迎关注【字节跳动数据平台】视频号,第一时间获取更多技术分享。以下是关于大数据、湖仓一体、数据湖、数据仓库、开源、数据中台等主题的直播与演讲 PPT 等一手材料,欢迎自取与观看: 【Apache Hudi 中文社区技术交... 《数据湖化的新思考》《基于数据湖的样本存储与样本生成》 Hudi 中文社区技术交流会-第九期 2023.03.30《社区最新进展同步》《字节跳动基于 Hudi 的湖仓一体及应用实践》《电商流量基于 Hudi 的 ODS 落湖实践》 Hu...
在大数据量中 Spark 数据倾斜问题定位排查及解决|社区征文
需要对数据进行行级更新和删除,传统的Hive表不支持行级数据操作,粒度都是表级的,如果采用传统Hive表形式,每次对数据进行更新的成本是非常高的,需要全表数据参与,后面经过调研,发现Iceberg是支持行级更新,并且和Spark结合的比较好,经过测试之后发现没有问题,后面数仓整体就迁到了Iceberg中。这次任务的执行语句描述:将ODS层的表按照主键去重后插入到DWD层中,表为分区表,DWD层表格式是iceberg格式。```sqlinsert overwrite t...
Apache Iceberg 中引入索引提升查询性能
配合智能化的冷热数据分层存储能力,助力企业在大数据基建领域进一步降本提效。基于火山引擎 EMR 产品,可以构建数据湖仓、近实时数仓、实时数仓等场景。例如,使用 Iceberg 构建数据湖仓,从 ODS 到 DWD 等不同的分... 中字段的最大值和最小值。```"data_file": { "content": 0, "file_path": "hdfs://emr-cluster/warehouse/hive/db.db/sample/data/ts_day=2020-12-31/category=diamond/00000-0-220aa9a6-4530-...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎... Part 的元数据信息记录表所对应的所有 data file 的元数据,主要包括文件名,文件路径,partition, schema,statistics,数据的索引等信息。元数据信息会持久化保存在状态存储池里面,为了降低对元数据库的访问压力,对...
观点 | 数仓领域的未来趋势解读
随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务... 阿里云、华为云、腾讯云都推出了自己的云原生数据仓库产品;PingCap的TiDB、鼎石科技的StarRocks等独立产品也选择了云原生道路。**OLAP产品有如下几个技术趋势:****1)云原生的整体架构**基于公共云、私有云...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
**数据湖** **仓开源趋势**==================== **趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展**LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一... 近几年热门的 ClickHouse 和 Doris 也是 Native 化的表现。### **第二,向量化。**Codegen 和向量化都是从数据仓库,而不是 Hadoop 体系的产品中衍生出来。Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 Mone...
